Databricks Intelligence

Databricks Intelligence を使用すると、Databricks のコストと利用状況を可視化・追跡し、コスト最適化のタイミングや方法の検討、パフォーマンスの監視などの意思決定ができるようになります。

Databricks Intelligence は、すべての Cloud Intelligence プランに含まれています。PerfectScale for Data Platforms（高度な Databricks 最適化機能）は、Cloud Intelligence Enterprise ティアに含まれており、その他のプランでは個別サブスクリプションとして利用できます。

必要な権限

Databricks Intelligence にアクセスするには、お使いの DoiT アカウントに Cloud Analytics User 権限が必要です。

Databricks Intelligence ダッシュボード

Databricks Intelligence ダッシュボードは、Databricks の支出と利用状況のさまざまな側面を強調表示する、いくつかのプリセットレポートウィジェットで構成されています。Databricks データが DoiT コンソールにインポートされると自動的にデータが反映されます。詳しくは、Connect Databricks を参照してください。

Databricks Intelligence ダッシュボードにアクセスするには、上部ナビゲーションのメガメニューから Dashboards を選択し、Databricks Intelligence を選択してください。

注意

ダッシュボード上の各ウィジェットは、それぞれ独立して更新されます。詳細は、Refresh report data を参照してください。

Open full report を使用してレポート設定を確認したり、プリセットレポートをカスタマイズして独自のレポートを作成したりできます。

総支出履歴

過去 6 か月間の Databricks の月次総支出を表示します。これによりトレンドを把握し、時間の経過とともに消費が増加・減少している箇所や急増箇所をすばやく特定できます。

レポート設定：

• Metric: Cost
• Time Range: Last 6 months w. current
• Time Interval: Month
• Filters:
  • Provider equals databricks
• Group by:
  • Billing Account
  • Project/Account name

DBU 使用量

過去 6 か月間の月次 DBU 使用量の合計を表示します。これにより、ワークロードの実行中に消費された処理能力を把握し、時間の経過に伴うワークロードの増加・減少・急増を把握できます。

レポート設定：

• Metric: Usage
• Time Range: Last 6 months w. current
• Time Interval: Month
• Filters:
  • Provider equals databricks
• Group by:
  • Billing Account
  • Project/Account ID

ワークロードタイプ別の月次コスト

過去 6 か月間の Databricks の月次総支出をワークロードタイプ別に表示します。これにより、Interactive・Jobs・SQL warehouses など、異なる DBU レート間での消費トレンドが明らかになり、どのアクティビティがコストを押し上げているかを特定できます。これを活用してワークロードを最適化し、リソースを実際の利用状況に合わせることができます。

レポート設定：

• Metric: Cost
• Time Range: Last 6 months w. current
• Time Interval: Month
• Filters:
  • Provider equals databricks
• Group by:
  • System label: databricks/usage-type

ジョブ別の日次コスト

過去 30 日間における、上位 100 件の Databricks ジョブの日次コストを表示します。粒度の細かいコスト最適化や運用効率を把握するのに役立ちます。最もコストの高いジョブを特定し、日次コストのスパイクやアノマリーを検知し、特定の自動ワークロードへの支出をアトリビュートできます。

レポート設定：

• Metric: Cost
• Time Range: Last 30 days w. current
• Time Interval: Day
• Filters:
  • Provider equals databricks
• Group by:
  • System label: usage_metadata/job_name

クラスタ別の日次コスト

過去 30 日間における、上位 100 件の Databricks クラスタの日次コストを表示します。コンピュートリソースの最適化や支出管理に役立ちます。このレポートを使用して、コストが高い・非効率なクラスタを特定し、各クラスタが全体の請求額にどのように寄与しているかを理解できます。

レポート設定：

• Metric: Cost
• Time Range: Last 30 days w. current
• Time Interval: Day
• Filters:
  • Provider equals databricks
• Group by:
  • System label: databricks/cluster_name

クラスタ利用率

過去 3 日間における、上位 100 件の Databricks クラスタの日次利用率を表示します。このレポートは、直近の運用状況やパフォーマンスに関するインサイトを提供します。リソースボトルネックをすばやく特定し、予期しないワークロードスパイクを検知し、クラスタのスケーリングやジョブスケジューリングに関する機動的な意思決定を行うことができます。

レポート設定：

• Metric: Cluster CPU Utilization
• Time Range: Last 3 days
• Time Interval: Day
• Filters:
  • Provider equals databricks
• Group by:
  • System label: databricks/cluster_name