レポートを作成
新しいレポートをゼロから、Ava（AI アシスタント）の有無にかかわらず作成するか、既存のレポートに基づき作成できます。
必要な権限
- Cloud Analytics User
ゼロからレポートを作成
新しいレポートをゼロから作成するには：
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DoiT console にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから レポートと分析 を選択し 、レポート を選択してください。
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レポート作成 を選択してください。
レポートを直接設定することも、Ava に生成させることもできます。以下の手順は、Ava を使用する場合の流れを示しています。
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Ava のプロンプトにレポートの目的を記述し、Enter を押してください。
Ava が目的に最も適したレポート設定の生成を開始します。プロンプト欄の Stop または Play アイコンを選択すると、いつでもプロセスを停止または再開できます。
ヒント現在、Ava は アロケーションをサポートしていません。アロケーションを使用するには、Ava が生成したレポートに手動で追加する必要があります。
Ava が設定を完了するとレポートがレンダリングされ、レポート設定もそれに応じて更新されます。
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生成されたレポートを確認し、必要に応じて調整してください。詳細は レポート設定を編集を参照してください。
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新しいレポートに名前を付けて保存してください。
既存のレポートを基に構築
既存のレポート（プリセットレポート、マネージドレポート、他者が作成したカスタムレポートなど）に基づき、カスタムレポートを構築できます。
メインの レポート ページにいる場合：
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対象のレポートを見つけてください。
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レポート行の最右端にあるケバブメニュー（⋮）を選択してください。
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複製 を選択してください。
レポートの閲覧中にカスタマイズし、カスタマイズ版を新しいレポートとして保存することもできます。
ベストプラクティス
レポートの精度と有効性を高めるには、以下のベストプラクティスを検討してください。
高カーディナリティのディメンションをフィルターし、結果をリミット
高カーディナリティのディメンションは、一意の値が多数存在するデータ属性です。これらは、ブラウザにデータをダウンロードしてチャートまたはテーブルに読み込む前に、レポートが読み取り・ページ分割すべき行数を増やし、レポートの生成を遅くします。
Project・Account ID、Service、SKU、Resource のような高カーディナリティのディメンションを扱う場合 は、常にフィルターし、結果をリミットしてください。この方法は、データポイントのリミットやデータ取り込みのリミットを回避するのにも役立ちます。
プロバイダーを選択
Provider フィルターを手動で設定し、正確なデータ表現を確保するために Include DataHub data オプションを確認してください。
特定の値でフィルタリングする場合（例：Service is BigQuery）、Provider フィルターは自動的に適用されます。ただし、過去に作成したレポートに遡って適用されることはなく、手動で削除した場合も再適用されません。さらに、部分一致、regex、一致条件が is not の場合は、Provider フィルターは自動的に追加されません。
マルチクラウドレポートの文脈では、特定のプロバイダーへのフィルタリングが課題となる場合があります。それでも、可能な限り Provider ディメンションフィルターを使用してスキャンするデータ量を最小化することがベストプラクティスと考えられます。
大量の DataHub データを取り込んでいる場合は、レポートの目的に 基づき、そのデータを含めるべきかどうかを評価することが重要です。
完全一致でフィルター
is モードでのフィルタリングが、レポートを構築する最も効率的な方法です。等価フィルターを使用すると、スキャンが必要なデータ量が減り、パフォーマンスが向上します。
regex や部分一致などの他のフィルターモードは検索インデックスを利用しないため、is モードに比べてパフォーマンスの向上が限定的です。
予測の利用には注意
予測を使用すると、レポートの処理時間が長くなる場合があります。
キャッシュされたレポート
Cache report を選択した場合、キャッシュされたレポートはバックグラウンドジョブとして動作し、バックグラウンドで動作する他のプロセスとリソースを共有します。そのため、キャッシュされたレポ ートのパフォーマンスは現在のワークロードの影響を強く受け、大きく変動する可能性があります。