データ遅延
コンソールでのデータ遅延は、ソース側の更新頻度と DoiT のインポートスケジュールに依存します。
クラウドプラットフォーム
| Platform | プロバイダ側のデータ更新状況 | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|---|
| Amazon Web Services | AWS は Cost and Usage Reports (CUR) を少なくとも 1 日 1 回更新します。 | AWS が CUR ファイルを更新した後、6～8 時間ごと | 24～72 時間。詳細は コンソールでの AWS コストデータの遅延を参照してください。 |
| Google Cloud | Google Cloud のデータロード頻度を参照してください。 | 時間単位 | 24～72 時間 |
| Microsoft Azure | Azure Cost Management のエクスポートは 1 日 1 回更新されます。 | 時間単位 | 最大 24 時間 |
| Oracle Cloud Infrastructure | OCI は 6 時間ごとにコストレポートを生成します。 | 8 時間ごと | 24～32 時間 |
その他のインテグレーション
プラットフォームを初めて接続すると、DoiT は直ちに初回データ同期を実行します。同期は、ソースが公開する履歴データ量にもよりますが、通常は数時間以内に完了します。以下の頻度は、初回同期完了後に適用されます。
| Platform | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|
| Anthropic - Claude.ai | 6 時間ごと | コストと使用状況: 24～26 時間以内。エンゲージメントメトリクス (アクティブユーザー・スキル・コネクタ): 少なくとも 3 日 |
| Anyscale | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| ClickHouse Cloud | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| Cloudflare | 6 時間ごと | 48 時間以内 |
| Confluent Cloud | 6 時間ごと | 48 時間以内 |
| Coralogix | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| Cursor | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| Elastic Cloud | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| Fastly | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| Fireworks AI | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| GitHub | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| Grafana Cloud | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| Linode | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| Nebius | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| New Relic | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| OpenRouter | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| PlanetScale | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| Temporal Cloud | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
| Twilio | 1 日 1 回 | 48 時間以内 |
| Vercel | 6 時間ごと | 24～26 時間以内 |
データクラウドプラットフォーム
| Platform | DoiT の更新頻度 |
|---|---|
| Databricks | 1 日に複数回 |
| Snowflake | 12 時間ごと |
DataHub
DataHub を通じて DoiT に送信されたデータは、形式に関係なく、取り込みから約 15 分以内にコンソールで利用可能になります。