データ遅延
コンソール内のデータ遅延は、ソース側の更新頻度と DoiT のインポートスケジュールに依存します。
クラウドプラットフォーム
| プラットフォーム | プロバイダ側のデータの新しさ | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|---|
| Amazon Web Services | AWS は Cost and Usage Reports（CUR）を少なくとも 1 日に 1 回更新します。 | AWS が CUR ファイルを更新してから 6–8 時間ごと | 24–72 時間。詳細は「コンソール内の AWS コストデータの遅延」を参照してください。 |
| Google Cloud | Google Cloud の「データ読み込み頻度」を参照してください。 | 時間単位 | 24–72 時間 |
| Microsoft Azure | Azure Cost Management のエクスポートは 1 日に 1 回更新されます。 | 時間単位 | 最大 24 時間 |
| Oracle Cloud Infrastructure | OCI は 6 時間ごとに「コストレポート」を生成します。 | 8 時間ごと | 24–32 時間 |
その他のインテグレーション
プラットフォームを最初に接続したとき、DoiT は即座に初回データ同期を実行します。同期は通常、ソースが公開する履歴データの量に応じて数時間以内に完了します。以下の頻度は初回同期完了後に適用されます。
| プラットフォーム | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|
| Anthropic - Claude.ai | 6 時間ごと | コストと使用状況：24–26 時間以内。エンゲージメントメトリクス（アクティブユーザー・スキル・コネクタ）：少なくとも 3 日 |
| Anyscale | 毎日 | 48 時間以内 |
| ClickHouse Cloud | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Cloudflare | 6 時間ごと | 48 時間以内 |
| Confluent Cloud | 6 時間ごと | 48 時間以内 |
| Coralogix | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Cursor | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Elastic Cloud | 毎日 | 48 時間以内 |
| Fastly | 毎日 | 48 時間以内 |
| GitHub | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Grafana Cloud | 毎日 | 48 時間以内 |
| Linode | 毎日 | 48 時間以内 |
| Nebius | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| New Relic | 毎日 | 48 時間以内 |
| PlanetScale | 毎日 | 48 時間以内 |
| Temporal Cloud | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Twilio | 毎日 | 48 時間以内 |
| Vercel | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
データクラウドプラットフォーム
| プラットフォーム | DoiT の更新頻度 |
|---|---|
| Databricks | 1 日に複数回 |
| Snowflake | 12 時間ごと |
DataHub
DataHub を通じて DoiT に送信されたデータは、形式にかかわらず、取り込みから約 15 分以内にコンソールで利用可能になります。