データ遅延
DoiT コンソールでのデータ遅延は、ソース側の更新頻度と DoiT のインポートスケジュールに依存します。
クラウドプラットフォーム
| Platform | プロバイダ側のデータ鮮度 | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|---|
| Amazon Web Services | AWS は Cost and Usage Reports（CUR）を少なくとも 1 日に 1 回更新します。 | AWS が CUR ファイルを更新してから 6–8 時間ごと | 24–72 時間。詳細は AWS cost data latency in DoiT console を参照してください。 |
| Google Cloud | Google Cloud の frequency of data loads を参照してください。 | Hourly | 24–72 時間 |
| Microsoft Azure | Azure Cost Management のエクスポートは 1 日に 1 回更新されます。 | Hourly | 最大 24 時間 |
| Oracle Cloud Infrastructure | OCI は cost reports を 6 時間ごとに生成します。 | 8 時間ごと | 24–32 時間 |
その他のインテグレーション
プラットフォームを初めて接続すると、DoiT はすぐに初回のデータ同期を実行します。同期は、ソースが公開する履歴データの量にもよりますが、通常は数時間以内に完了します。以下の頻度は、初回同期完了後に適用されます。
| Platform | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|
| Anthropic - Claude.ai | 6 時間ごと | コストと使用状況：24–26 時間以内。エンゲージメントメトリクス（アクティブユーザー・skills・connectors）：少なくとも 3 日 |
| Anyscale | 毎日 | 48 時間以内 |
| ClickHouse Cloud | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Cloudflare | 毎日 | 48 時間以内 |
| Confluent Cloud | 6 時間ごと | 48 時間以内 |
| Coralogix | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Cursor | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Elastic Cloud | 毎日 | 48 時間以内 |
| Fastly | 毎日 | 48 時間以内 |
| GitHub | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Grafana Cloud | 毎日 | 48 時間以内 |
| Linode | 毎日 | 48 時間以内 |
| Nebius | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| New Relic | 毎日 | 48 時間以内 |
| PlanetScale | 毎日 | 48 時間以内 |
| Temporal Cloud | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Twilio | 毎日 | 48 時間以内 |
| Vercel | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
DataHub
DataHub を通じて DoiT に送信されたデータは、フォーマットに関係なく、取り込みから約 15 分以内にコンソールで利用可能になります。