データの遅延
DoiT コンソールでのデータの遅延は、ソース側の更新頻度と DoiT のインポートスケジュールに依存します。
クラウドプラットフォーム
| プラットフォーム | プロバイダ側のデータ鮮度 | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|---|
| Amazon Web Services | AWS は Cost and Usage Reports（CUR）を少なくとも 1 日 1 回更新します。 | AWS が CUR ファイルを更新してから 6–8 時間ごと | 24–72 時間。詳細は AWS cost data latency in DoiT console を参照してください。 |
| Google Cloud | Google Cloud の frequency of data loads を参照してください。 | 時間単位 | 24–72 時間 |
| Microsoft Azure | Azure Cost Management のエクスポートは毎日更新されます。 | 時間単位 | 最大 24 時間 |
その他のインテグレーション
プラットフォームを初めて接続した際、DoiT は直ちに初回のデータ同期を実行します。ソースが公開している履歴データの量にもよりま すが、この同期は通常数時間以内に完了します。以下の頻度は初回同期完了後に適用されます。
| プラットフォーム | DoiT の更新頻度 | エンドツーエンドの遅延 |
|---|---|---|
| Anthropic | 6 時間ごと（Anthropic のエンゲージメントメトリクスは日次で集計） | 24 時間以内 |
| Anyscale | 日次 | 48 時間以内 |
| ClickHouse Cloud | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Cloudflare | 日次 | 48 時間以内 |
| Confluent Cloud | 6 時間ごと | 48 時間以内 |
| Coralogix | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Cursor | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Elastic Cloud | 日次 | 48 時間以内 |
| Fastly | 日次 | 48 時間以内 |
| GitHub | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Grafana Cloud | 日次 | 48 時間以内 |
| Linode | 日次 | 48 時間以内 |
| Nebius | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| New Relic | 日次 | 48 時間以内 |
| PlanetScale | 日次 | 48 時間以内 |
| Temporal Cloud | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
| Twilio | 日次 | 48 時間以内 |
| Vercel | 6 時間ごと | 24–26 時間以内 |
DataHub
DataHub を通じて DoiT に送信されたデータは、フォーマットに関わらず、取り込みから約 15 分以内にコンソールで利用可能になります。