Fireworks AI を接続する
Fireworks AI は、オープンモデルの実行・ファインチューニング・デプロイのための生成 AI 推論プラットフォームです。Fireworks AI とのインテグレーションにより、日次のレート済みコストと使用データを DoiT Cloud Intelligence に取り込み、Cloud Analytics(クラウド分析)で Fireworks AI の支出を分析できます。
前提条件
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管理者アクセス権を持つ Fireworks AI アカウント
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Billing Profiles Admin 権限を持つ DoiT アカウント
必要な認証情報
| 項目 | 説明 | 取得場所 |
|---|---|---|
| Account ID | Fireworks AI アカウント識別子 | Fireworks AI dashboard > Account Settings |
| API Key | 管理者 API キー | Fireworks AI dashboard > Settings > API Keys > Create API Key |
API キーはアカウントの管理者に紐づいている必要があります。ユーザー別および API キー別のコストアトリビューションには、アカウント管理者アクセスを必要とする Fireworks AI のエンドポイントを使用します。管理者以外のキーを使用した場合でも、DoiT は全体の請求データは取り込みますが、ユーザー別およびキー別のアトリビューションデータはスキップされます。
API キーを作成する
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アカウント管理者として Fireworks AI dashboard にサインインします。
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Settings > API Keys に移動します。
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Create API Key を選択し、わかりやすい名前を付けます。
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キーをコピーします。
注意キーは一度しか表示されません。ダイアログを閉じる前に必ずコピーしてください。
Fireworks AI アカウントを接続する
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Cloud Intelligence にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから Data ingestion and integrations > Integrations を選択します。
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インテグレーションカタログで Fireworks AI を検索します。
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インテグレーションカードで Connect + を選択します。
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Account ID と API Key を入力します。
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Test connection を選択し、DoiT が Fireworks AI アカウントにアクセスできることを確認します。
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テストが成功したら、Save を選択してセットアップを完了します。
テストが失敗した場合や、さらにサポートが必要な場合は、エキスパートへ問い合わせを開いてください。
初回接続 時、DoiT は最大 180 日分の Fireworks AI の履歴コストデータを取り込みます。取り込みプロセスには数時間かかる場合があります。データが Cloud Analytics で利用可能になると、メールで通知されます。
データの更新
DoiT は Fireworks AI の請求データを 6 時間ごとに更新します。Fireworks AI は日次粒度でコストをレポートし、その日のデータは通常、生成から約 1 日後に確定します。
レポートディメンション
接続が完了すると、Fireworks AI のデータは次の標準的な Cloud Analytics ディメンションにマッピングされます。
| Cloud Analytics dimension | Fireworks AI の値 | 例 |
|---|---|---|
| Provider | Fireworks AI | Fireworks AI |
| Billing Account | Account ID | my-account |
| Service | Product line | Serverless Inference, Dedicated Deployments, Fine-tuning |
| SKU | モデル、または Dedicated Deployments 向けのアクセラレータタイプ | GPT OSS 120B, NVIDIA_B300_288GB |
標準ディメン ションに加えて、以下の Fireworks AI 固有のラベルを利用できます。
| ラベル | 説明 |
|---|---|
| Model | 課金を発生させたモデル |
| Deployment Type | Product line(SERVERLESS、DEDICATED_DEPLOYMENT、TRAINING のいずれか) |
| Usage Type | 使用カテゴリ(例: LLM input tokens (uncached)、Batch Inference Output Tokens) |
| Cached | 入力トークンがキャッシュから提供されたかどうか(true または false) |
| Accelerator | Dedicated-deployment 課金における GPU タイプ(例: NVIDIA_B300_288GB) |
| Account | 課金対象となる Fireworks AI アカウント |
使用量は、Serverless Inference およびファインチューニングでは tokens、Dedicated Deployments では GPU-hours で計測されます。
Fireworks AI のコストは、他のサポート対象 GenAI プロバイダーとともに GenAI Intelligence ダッシュボードに表示されます。
取り込まれるコストはグロスのレート済み使用量を反映したものです。クレジット、ディスカウント、税金、および請求書の調整は Fireworks AI の billing API では公開されておらず、そのため含まれません。
Fireworks AI 接続を削除する
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Cloud Intelligence にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから Data ingestion and integrations > Integrations を選択します 。
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インテグレーションカタログで Fireworks AI を検索します。
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インテグレーションカードで Manage を選択します。
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削除したいアカウント行の一番右端にあるケバブメニュー(⋮)を選択し、Delete を選択します。
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確認のため、Delete を選択します。