ディメンション、ラベル、タグ
ディメンションは、定量データを説明したり、文脈を付与したりする属性またはカテゴリ変数です。ラベルとタグは、リソースの識別・整理・グルーピングに使用されるキーと値のペアです。Cloud Analytics(クラウド分析)では、ディメンション、ラベル、タグは類似の目的を果たします。クラウド支出を分解し、データの粒度の高いビューを構築できるため、トレンド・パターン・関係性の特定が容易になります。
このページでは、主にデータソースが**請求データ(Billing data)**の場合のディメンション、ラベル、タグについて説明します。
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データソースがBigQuery Intelligenceのレポートについては、監査データを使用して BigQuery アクティビティを分析する:メトリクスとディメンションを参照してください。
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データソースがKubernetes Utilizationのレポートについては、Kubernetes 利用状況データ:メトリクスとディメンションを参照してください。
概要
Cloud Analytics は、複数のセクションにグループ化された、さまざまなディメンション、ラベル、タグをサポートします。
ディメンション
DoiT コンソールでは、ディメンションは次のセクションにグループ化されています。
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最近使用:レポート作成時に直近で選択したディメンション上位 3 件。
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人気:レポートで最も選択されているディメンション。
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標準:このセクションには、リソースの論理的なグループ(例:アカウント、プロジェクト)、リソースメタデータ、コスト・クレジット・割引に関するディメンションなどが含まれます。
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アロケーション:特定のメトリクスで収集したデータを配賦するために使用できる、Allocation rule を含むすべてのアロケーション。例えば、未配賦コストの分割など。
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Google Kubernetes Engine:Google Kubernetes Engine のディメンションを参照してください。
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日付/時間:日付/時間ディメンションは、レポート設定の時間間隔に関連します。新しいレポート作成時は、Year、Month、Day のディメンションがデフォルトで追加されます。
ラベルと タグ
ラベルとタグは、ユーザー定義、またはクラウドプロバイダや DoiT により生成される場合があります。DoiT コンソールでは、ラベルとタグは次のセクションに表示されます。
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ラベル:このセクションには、AWS cost allocation tags、Google Cloud labels、Azure tags(リソースに割り当てられたもの。リソースグループのタグは対象外)、Snowflake の QUERY_TAG、Datadog labels、Databricks labels、および DataHub API で定義されたカスタムラベルが含まれます。
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システムラベル:DoiT およびデータプロバイダによって体系的に生成されるラベル。
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プロジェクトラベル(Google Cloud 固有):Google Cloud のプロジェクトレベルで設定されたラベル。
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GKE ラベル:GKE コストの分析を参照してください。
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GCP タグ:Google Cloud のタグは、コスト配賦分析やきめ細かなアクセス制御のために他のリソースに付与されるリソースです。Tags overviewを参照してください。
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AWS Organization tags:Organization タグは、組織内のアカウントをまたいで AWS リソースを追跡するために使用できるカスタム属性ラベルです。
人気
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Service:使用量が関連付けられているサービスの名称または短い説明。サービスは、SKU に分解できるクラウド技術の高レベルな種類を表します。Service ID も参照してください。
Microsoft Azure の場合、Service ディメンションは cost details field の
MeterCategoryに対応し、メーターの分類カテゴリ名を表します。例:Cloud services、Networking。 -
SKU:サービスが使用するリソースタイプの説明。SKU(Stock Keeping Unit)は、一定の単価(Price Per Unit)が設定されたリソースそのものを指します。SKU ID も参照してください。
SKU 価格については、各サービスプロバイダの料金ページを確認してください。例:AWS Cloud Services Pricing、prices for Google's cloud services。Azure の SKU 説明は cost details field の
MeterSubCategoryに対応します。 -
Provider:データプロバイダ。例:Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、Snowflake、Datadog。また、データソースに DataHub のデータが含まれる場合、このディメンションは取り込まれたデータのプロバイダも識別します。
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Project/Account ID:階層グループも参照してください。
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Amazon Web Services:12 桁の AWS アカウント ID と関連する資産名。例:
123412341234 (my-video-asset)。 -
Google Cloud:project ID。Google Cloud プロジェクトのグローバルに一意な識別子。
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Microsoft Azure:Azure リソース グループの名称(リソースが属するグループ)。Azure の Project/Account ID は cost details field の
ResourceGroupに対応します。
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