ディメンション、ラベル、タグ
ディメンションは、定量データを説明したりコンテキストを追加したりする属性またはカテゴリ変数です。クラウド支出を分解し、データをより粒度の細かいビューで把握できるようにすることで、傾向・パターン・相関関係の特定を容易にします。
標準ディメンションに加えて、Cloud Analytics ではラベルとタグにも対応しています。これらはリソースを識別・整理・グループ化するためにディメンションのように機能するキーと値のペアです。
ディメンションはデータソースによって異なります。
-
このページでは、主にデータソースが Billing data の場合のディメンションについて説明します。
-
データソース BigQuery Intelligence については、監査データを使用して BigQuery のアクティビ ティを分析する:メトリクスとディメンションを参照してください。
-
データソース Kubernetes Utilization については、Kubernetes 利用状況データ:メトリクスとディメンションを参照してください。
カテゴリ
Cloud Analytics では、ディメンションは複数のセクションにグループ化されています。
-
最近使用した項目:レポートの作成に最近使用したディメンション上位 5 件。
-
人気:上位 5 件の標準ディメンション(サービス、SKU、プロバイダー、プロジェクト/アカウント ID、請求アカウント)。
-
標準:リソースの論理グループ(例:アカウント、プロジェクト)、リソースのメタデータ、コスト・クレジット・割引に関するディメンションなどを含む、標準ディメンションの完全なセット。
-
アロケーション:特定のメトリクスで収集したデータを配分するために使用できる、アロケーションルール を含むすべてのアロケーション。例:未割当コストを分割する。
-
Google Kubernetes Engine:Google Kubernetes Engine のディメンションを参照してください。
-
GCP Tags:Google Cloud のタグは、コスト配分分析やきめ細かなアクセス制御のために他のリソースに付与されるリソースです。詳しくは Tags overview を参照してください。
-
ラベルとタグ:このセクションには、リソースに割り当てられた AWS cost allocation tags、Google Cloud labels、Azure tags(リソース グループのタグは対象外)、Snowflake の QUERY_TAG、Datadog labels、Databricks labels、および DataHub API で定義されたカスタム ラベルが含まれます。
-
システム ラベル:DoiT および他のデータプロバイダにより体系的に生成されたラベル。
-
プロジェクト ラベル(Google Cloud 固有):Google Cloud のプロジェクト レベルで 設定されたラベル。
-
GKE ラベル:GKE コストを分析するを参照してください。
-
EKS ラベル:EKS コストを分析するを参照してください。
-
AWS Organization tags:Organization タグは、組織のアカウント全体で AWS リソースを追跡するために使用できるカスタム属性ラベルです。
-
GenAI:GenAI ラベルを参照してください。
-
日付/時刻:日付/時刻ディメンションは、レポート設定の Time Interval に関連します。新しいレポートを作成する際、年、月、日 のディメンションがデフォルトで追加されます。
標準ディメンション
標準ディメンションは、基盤となるインフラストラクチャやシステムによって生成されるメタデータです。
階層グループ
-
請 求アカウント:DoiT プラットフォームにおける請求アカウント ID。
-
Amazon Web Services: Dedicated payer account の場合は DoiT 顧客 ID。 Consolidated billing account の場合は CloudHealth アカウント ID と アカウント名。
-
Google Cloud: Google Cloud 請求アカウント ID と アカウント名。この情報は DoiT コンソールの Assets ページ、または Google Cloud コンソールの Manage Billing Accounts ページでも確認できます。
-
Microsoft Azure:Azure サブスクリプションの一意の識別子。これは cost details field
SubscriptionIdにマッピングされます。サブスクリプション ID は DoiT コンソールの Assets ページでも確認できます。
-
-
プロジェクト/アカウント ID:
-
Amazon Web Services: 12 桁の AWS アカウント ID と、関連する アセット名。例:
123412341234 (my-video-asset)。 -
Google Cloud:Google Cloud プロジェクトのグローバルに一意な識別子である project ID。
-
Microsoft Azure:リソースが属する Azure リソース グループ の名前。Azure の Project/Account ID は cost details field
ResourceGroupにマッピングされます。
-
-
プロジェクト/アカウント名:
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure:プロジェクト/アカウント ID と同じです。
AWS 組織に追加されたすべての Flexsave アカウント は、プロジェクト/アカウント名 の
Flexsaveの下に 1 つの項目として集約されます。ユースケースの例は Flexsave projects/accounts を参照してください。 -
Google Cloud:人間が判読しやすい project name。
-
-
プロジェクト/アカウント番号:Google Cloud の場合、自動生成される project number です。
リソースメタデータ
-
国、リージョン、ゾーン: リソースがデプロイされているクラウドのロケーションです。詳しくは、AWS Regions and Availability Zones および Google Cloud Locations — Regions & Zones を参照してください。
Microsoft Azure で有効なディメンションは リージョン のみで、これは [コスト詳細フィールド]
MeterRegionにマップされ、ロケーションに基づき価格が決まるサービスにおけるデータセンターロケーションの名称です。詳しくは、What are Azure regions and availability zones を参照してください。 -
Marketplace: このディメンションは、Marketplace から購入したサービスと、クラウドプロバイダーが提供するサービスを区別するのに役立ちます。例については、Marketplace の費用 を参照してください。
-
操作:
-
Amazon Web Services: 該当する使用量を生成した特定の AWS のオペレーションです。例えば、
RunInstancesの値は Amazon EC2 インスタンスのオペレーションを示します。 -
Microsoft Azure: メーター の名称です。[コスト詳細フィールド]
MeterNameにマップされます。
-
-
プロバイダー: データプロバイダーです。例: Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、Snowflake、Datadog。あなたのデータソースに DataHub のデータが含まれる場合、このディメンションは取り込まれたデータのプロバイダーも識別します。
-
パブリッシャー: クラウドの請求データを提供または集約する仲介プラットフォームを識別するディメンションです。
-
リソース: 該当する使用量を生成したリソースの識別子です。このディメンションは、個々の仮想マシンの一覧や、サービス別の詳細なコストデータの特定に使用できます。
-
Amazon Web Services: プロビジョニングしたリソースの ID です。Amazon EC2 コンピュートインスタンスの場合、このフィールドには_インスタンス ID_ が含まれます。詳細は、AWS Cost and Usage Reports Line item details: lineItem/ResourceId および Resource IDs を参照してください。
-
Google Cloud: 詳細使用量コストデータのエクスポートにおける
resource.nameフィールドから導出され、ユーザーが指定した名前を含みます。Compute Engine 仮想マシン(VM)インスタンスの場合、このフィールドには VM の_インスタンス名_ が含まれます。例:projects/{PROJECT_ID}/instances/{INSTANCE_NAME}。 -
Microsoft Azure: Azure Resource Manager リソースの一意の識別子です。[コスト詳細フィールド]
ResourceIdにマップされ、リソース名とリソースタイプを含むリソースの完全修飾 ID です。 -
Snowflake: Snowflake リソースの一意の識別子です。例: コンピュートリソース(クエリ処理用の仮想ウェアハウス)、ストレージ(管理対象の構造化・半構造化データ)、アクセス制御(ロール、ユーザー、権限)。Snowflake を参照してください。
-
-
サービス: 使用量が関連付けられているサービスの名称または簡単な説明です。サービスは SKU に分解できる、クラウドテクノロジーの高レベルな_種類_です。
Microsoft Azure の場合、Service ディメンションは [コスト詳細フィールド]
MeterCategoryにマップされ、メーターの分類カテゴリ名です。例: Cloud services、Networking。 -
サービス ID: 使用量が関連付けられているサービスの識別子です。サービス も参照してください。
Microsoft Azure の場合、Service ID ディメンションは [コスト詳細 フィールド]
MeterIdにマップされます。 -
SKU: サービスが使用するリソースタイプの説明です。SKU(ストックキーピングユニット)は、所定の単価が設定されたリソース自体を指します。SKU ID も参照してください。
SKU の価格は、該当するサービスプロバイダーの料金ページを確認してください。例: AWS Cloud Services Pricing、Google のクラウドサービスの料金。Azure の SKU 説明は [コスト詳細フィールド]
MeterSubCategoryにマップされます。 -
SKU ID: サービスが使用するリソースの識別子です。AWS Cost and Usage Reports Product details: product/sku および Google Cloud SKUs も参照してください。Microsoft Azure の場合、SKU ID は [コスト詳細フィールド]
ProductIdにマップされます。 -
単位: このディメンションは基本メトリック Usage に対応します。サービスによって異なり、一般的にその計測単位を指します。例: Core — 時間、Ram — ギビバイト時間、EC2 — vCPU-Hours。