LLM ノード

Large Language Model（LLM）ノードは、データ処理・分析・書式設定のために設計されています。OpenAI および AWS Bedrock を利用した LLM モデルを使用して、データの解釈・生成・変換を行うことができます。複雑なフローのロジックを定義する代わりに、Identify eks clusters that are using a version that will expire in less than 90 days from today and return the clusters arn のようなプロンプトを指定するだけで利用できます。LLM ノードは、その結果データをフロー内の他のノードで利用できるようにし、後続のアクションに渡すことができます。

さらに、フロー内の前段ノードの特定フィールドを参照することで、より正確で一貫した出力を実現できます。値やフィールドタイプの参照方法については、Node parameters を参照してください。LLM ノードは、生成されたデータを 1 つのフィールドまたは JSON オブジェクトとして出力でき、その後のステップ（例: 通知の送信）で利用できるようにします。

• Prompt: プロンプトを入力（最大 4,096 文字）

• （任意）Context: LLM モデルに追加のコンテキストを提供するための動的コンテンツを追加

• Referencing the output:

  • Basic referencing: 出力を 1 つのフィールドとして参照します。シンプルな戻り値に使用します。

  • Advanced referencing: JSON スキーマを定義し、出力の特定フィールドを下流ノードから個別に参照できるようにします。プロンプトを入力した後、Suggest schema を使用してプロンプトからドラフトの JSON Schema を生成し、その後スキーマフィールドで調整してください。スキーマの定義方法については、Output schema を参照してください。json-schema.org に掲載されている一般的なスタンドアロンの JSON Schema 例とは異なり、CloudFlow の出力スキーマは完全な JSON Schema ドキュメントではありません。そのフィールドに $schema（例えば draft/2020-12 の URL）や $id を含めないでください。これらはサポートされておらず、スキーマが想定どおりに動作しない原因となります。

Test

Test を選択してノードをテストしてください。

See also

• Nodes
• Output schema