LLM node
Large Language Model (LLM) ノードは、データの処理・分析・整形のために設計されています。OpenAI および AWS Bedrock を利用した LLM モデルにより、データの解釈、生成、変換を行うことができます。複雑なフローのロジックを定義する代わりに、Identify eks clusters that are using a version that will expire in less than 90 days from today and return the clusters arn のようなプロンプトを指定するだけでかまいません。LLM ノードは、その結果として得られたデータをフロー内の他のノードで利用できるようにし、その後のアクションに使用できます。
さらに、フロー内の前のノー ドから特定のフィールドを参照することで、より正確で一貫性のある出力を得ることができます。値の参照方法とパラメータタイプについては、Parameter types を参照してください。LLM ノードは生成したデータを 1 つのフィールドまたは JSON オブジェクトとして出力し、通知の送信など、フローの次のステップで利用できるようにします。
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Prompt: プロンプトを入力します。
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(オプション) Context: LLM モデルにより多くのコンテキストを提供するための動的コンテンツを追加します。
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Referencing the output:
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Basic referencing: 出力を 1 つのフィールドとして参照します。単純な戻り値の場合に使用します。
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Advanced referencing: JSON スキーマを定義し、出力内の特定フィールドを下流のノードから個別に参照できるようにします。スキーマの定義方法については、Output schema を参照してください。
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Test
ノードをテストするには、Test を選択してくださ い。