レポート設定

レポートの設定を調整して、データの見え方を変えることができます。調整の内容によっては、レポートを再実行する必要があります。

Data source

Cloud Analytics のレポートでは、以下のdata sourcesをサポートします。

• Billing data（デフォルト）: クラウドの請求データをデータソースとして使用します。DataHub API を介してインポートされたデータがある場合、Include DataHub data のチェックボックスを選択できます。

• BigQuery Intelligence: BigQuery Intelligence の監査ログシンクをデータソースとして使用します。詳しくはAnalyze BigQuery activities を参照してください。

• Kubernetes Utilization: Kubernetes クラスタの CPU とメモリの利用状況データです。詳しくはKubernetes utilization data を参照してください。

Metric

Cloud Analytics は、クラウドの使用状況・コスト・パフォーマンスの追跡と評価に使用できる、さまざまなカテゴリのメトリクスをサポートします。

• データソースがクラウドの請求データの場合は、Metrics を参照してください。

• データソースが BigQuery Intelligence の監査ログシンクの場合は、Metrics and dimensions を参照してください。

• データソースが Kubernetes Utilization の場合は、Kubernetes utilization data: Extended metrics を参照してください。

1 つのレポートに複数のメトリクスを追加して、クラウド支出と使用状況について包括的なインサイトを得ることができます。Multi-metric reports を参照してください。

Time

Time 設定では、時間集計の設定、異なる期間のデータの比較、レポートから未完了の時間間隔を除外するかどうかの選択ができます。

Time range、Secondary time range、Time interval

データポイントが時間とともにどのように集計されるかを指定します。

• Time Range: レポートのプライマリの時間範囲を選択します。あらかじめ定義された時間範囲を選ぶか、カスタム範囲を定義できます。

• Secondary time range: プライマリ範囲と比較するためのセカンダリーの時間範囲を選択します。提案されたオプションの一覧から選ぶか、カレンダーで独自に定義できます。セカンダリー範囲はプライマリ範囲の長さと一致している必要はありません。例えば、当月のデータを去年の 1 週間分のデータと比較できます。

  注意点:

  • セカンダリー範囲を指定すると、Forecast 機能と、Total を除くすべてのAggregation オプションが自動的にオフになります。

  • 複数のメトリクスを含むレポートでは、セカンダリーの時間範囲を指定できません。

  

• Time Interval: Hour、Day、Week、Month、Quarter、Year から選択します。このオプションは Time Range と Secondary time range の両方に適用されます。

  時間間隔を変更すると、Date/Time ディメンションに影響します。例えば、Time Interval で Hour を選択すると、レポートのチャートの X 軸（水平）に Hour が自動的に追加されます。

Exclude partial Intervals

レポートを表示する際、現在の間隔はほとんどの場合未完了です。例えば、レポートが Daily の場合、現在の日は一日を通して請求データを収集中です。

未完了の時間間隔をレポートから除外する（デイリーでは現在の日、マンスリーでは現在の週、などのデータを除外する）には、Exclude partial Intervals を選択してください。

このオプションは、Month over Month や Week over Week のような比較レポートを表示する際に便利です。また、未完了の間隔は不完全な期間を表すため傾向を歪めがちなので、外れ値を取り除くことでヒートマップ表示の精度向上にも役立ちます。

Time zone in multicloud reports

DoiT Cloud Analytics は、クラウドプロバイダーがコストと使用状況データに適用するtime zone と夏時間を調整せずに保持します。複数のクラウドプロバイダーのデータを含むレポートでは、同じ時間に表示されるデータが実際には数時間ずれている場合があります。

以下の例では、2 月 26 日のコストデータが時間単位で集計されています。08:00 の時間は、AWS のデータでは UTC、Google Cloud のデータでは Pacific Time を意味します。

Daylight saving time

Google Cloud の請求データは米国の夏時間のシフトに従います。コストデータへの影響も Cloud Analytics のレポートに反映されます。

次の 2 つの例では、1 つ目は夏時間が開始した 2023 年 3 月 12 日に 02:00 の時間をスキップし、2 つ目は夏時間が終了した 2023 年 11 月 5 日の 01:00 に高いコスト額を示しています（その額は 01:00 – 02:00 の期間が 2 回分をカバーします）。これらの調整は Google Cloud によるものであり、Google Console でも同様に表示される点に留意してください。

Filter results

フィルターを使用してレポートを絞り込むことができます。例えば、クラウドプロバイダー（標準ディメンションの Cloud を使用）、Services、その他のディメンション・タグ・ラベルで絞り込みます。

フィルターが適用されたディメンションには、フィルターアイコンと条件数が表示されます。レポートのタイトルバーのケバブメニュー（⋮）から Report configuration を選択すると詳細を確認できます。

Configure filter clauses

フィルター句は、レポートにデータを含めるか除外するかの条件を指定します。

Exact、partial、regex の一致

条件を定義する際、次のオペレーターから選択できます。

• 完全一致: is、is not。

• 部分一致: starts with、ends with、contains、does not contain。値の一部、またはパターンに基づき一致します。

• 正規表現一致（高度なオペレーター）: matches regex、does not match regex。正規表現を使用したパターンマッチングです。

ヒント

部分一致または正規表現一致では、検索結果はフィルターダイアログに反映されません。フィルターが期待どおりに機能するかを確認するには、レポートを実行してください。

Use regex

正規表現（regex）は、文字の並びで形成されるパターンに基づいてテキストを検索する強力で柔軟な方法を提供します。DoiT コンソールでは、RE2 が受け入れる構文で記述された正規表現を使用できます。

例えば、(?i)(playground|sandbox) という正規表現は、大文字小文字を問わず playground または sandbox のいずれかに一致します。この正規表現を Project/Account names ディメンションに適用すると、名前に playground または sandbox（大文字小文字を区別しない）が含まれるすべてのプロジェクトが選択されます。

ヒント

RE2 の構文は否定の先読みをサポートしていません。必要に応じて does not match regex を選択することを検討してください。

一致がない、または結果が不完全

レポートのデータ量が Data ingestion limits を超えると、フィルター適用時に結果が空または不完全になることがあります。このような場合に目的の結果を得る方法は 2 つあります：

• 部分一致または正規表現による一致 を使用してください。

• 完全一致を使用している場合は、+ ボタンを選択して、指定の値をフィルターに直接追加してください。

  

フィルターをクリア

特定のディメンションのフィルターをクリアするには：

• 結果をフィルター セクションの項目では、削除アイコン (✗) を選択してください。

• グループ化 セクションの項目では、右端のケバブメニュー（⋮）を選択し、フィルターをクリア を選択してください。

  

グループ化

グループ化 セクションは、グラフの Y 軸（縦）にディメンション を追加します。これは表形式で表示される行を定義します。

データをより詳細に表示するには、複数の グループ化 オプションを追加して階層グループ（サブグループ）を構成できます。2 つ以上のディメンションでグループ化した場合、レポートはデフォルトでテーブル表示になります。

グループの並べ替え

Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートは、次の並べ替えオプションをサポートします：

• アルファベット順（テーブル表示のデフォルト設定）：グループ名で並べ替え

• 行合計の昇順（チャートのデフォルト）、行合計の降順：行合計で並べ替え。行合計は、表形式で表示したときに Totals と呼ばれる列の最も右のセルに表示されます。

次の例では、行をアルファベット順に並べ替えています。

小計を含める

複数のディメンションでグループ化されたレポートを表形式（テーブルまたはヒートマップ表示）で表示する場合、チェックボックス 小計を含める を選択すると、サブグループの合計を表示できます。

小計を含むレポートでは、小計の昇順/降順の並べ替えは次のように動作します：

• まず、最上位グループの小計で並べ替えます。

• 次に、直下のサブグループの小計で並べ替えます。

以下の例では、小計の昇順で結果が並べ替えられています。

データポイントのリミット

DoiT コンソールは、Web ブラウザでレポートを迅速かつ正確に描画するため、データポイントの最大数を 30,000 に制限しています。

データポイントのリミットによりレポートが実行できない場合は、グループ化 オプションの数を減らす、結果をフィルターする、結果をリミットする、または Reports API を使用してください。

予測

予測機能 は、過去データに基づき将来のクラウド支出を見積もるのに役立ちます。

注意

セカンダリー・タイムレンジ を指定した場合、またはレポートにメトリックが 2 つ以上ある場合、予測機能は利用できません。

予測設定 ウィンドウで、履歴期間、予測期間、予測の粒度を指定できます。

結果をリミット

分析時には、メトリックの値やメトリックの値に基づくランキングに基づき、結果をリミットできます。

ヒント

デフォルトでは、結果をリミットするメトリックはレポートのメトリックと同一です。ただし、結果をリミットするメトリックを変更できます。例えば、レポートのメトリックとして Usage を選択しつつ、Cost が $50 を超えるものに結果をリミットできます。その場合、コンソールには Your filters are using different metrics than your report. というメッセージが表示されます。

値でリミット

Limit by value オプションでは、メトリックの値に基づき結果をリミットできます。

1. 結果をリミット の横にあるプラスアイコン（+）を選択し、値でリミット を選択してください。

2. フィルターするメトリック、演算子、値を選択してください。

   対応する演算子：Greater than (>)、Less than (<)、Greater than or equals (>=)、Less than or equals (>=)、Between、Not Between、Equals (=)、Not equals (≠)。

   

3. 変更を適用し、レポートを実行してください。

上/下による制限

Limit by top/bottom オプションでは、グループ化 のディメンションでフィルターし、メトリックの値に基づくランキングで結果をリミットできます。

1. 結果をリミット の横にあるプラスアイコン（+）を選択し、上/下による制限 を選択してください。

2. 各ディメンションの設定を指定してください：

   • リミット：上位または下位の結果。

   • 件数：表示する結果数。

   • メトリック：指標とするメトリック。

3. 残りの結果の設定を指定してください：

   • すべてをまとめて集計（デフォルト）：残りの項目を 1 行に集計します。

   • 各リミットごとの合計：残りの項目をグループごとに集計します。

   • 非表示：残りの結果をレポートから非表示にします。

4. 変更を適用し、レポートを実行してください。

レポート内の集計行は、先頭に ∑ が付き、その後に各ディメンション名が続きます。以下は、各リミットごとの合計 で残りの結果を集計したレポートの例です。

詳細オプション

詳細オプションでは、トレンドやパターンの特定、通貨別のコスト表示、集計方法の指定、レポートへのプロモーションクレジットの含有、時系列グラフのトレンドライン表示が行えます。

高度な分析

クラウド利用状況を分析する際は、膨大なデータポイントに圧倒されがちです。高度な分析 は Mann-Kendall アルゴリズムを採用し、ノイズを除去してトレンドのあるメトリクスのみを表示します。

以下は、上昇トレンドと下降トレンドのサービスを示す、プリセットレポート Trending services の例です。

集計

集計は、データを要約し、扱いやすく代表性のある形に変換するのに役立ちます。Cloud Analytics（クラウド分析）は複数の集計オプションをサポートします。多くのオプションは、［データの表示形式］設定が Actuals only の場合、さまざまな可視化で使用できます。

注意

レポートで［セカンダリー・タイムレンジ］を指定した場合、利用できる集計オプションは 合計 のみです。

• 合計：結果は絶対値で表示されます。行と列の末尾に、それぞれの合計値を含む 合計 というタイトルの行と列が追加されます。

  

• 合計に対する割合（% of Total）：各結果が合計に対するパーセンテージとして表示されます。

  テーブルビューでは、行ごとの結果の合計をパーセンテージで示す 合計 というタイトルの列が末尾に追加されます。

  

• 行に対する割合（% of Row）：セルの値を、その行に対するパーセンテージとして表示します。

  

• 列に対する割合（% of Column）：セルの値を、その列に対するパーセンテージとして表示します。

  

• カウント（Count）：特定のディメンションの出現回数をカウントします。データセット内の特定のイベントや項目の頻度を把握するのに有用です。たとえば、このオプションを使用して、アクティブなクラウドリソースの数、またはある期間にコストが発生しているユニークなアカウント・プロジェクト・サービスの数を把握できます。

  カウント（Count） の集計はメトリックとは無関係である点に注意してください。さらに、カウント対象のディメンションは グループ化 から除外されます。例はユニークなアカウント・プロジェクト・リソースグループを参照してください。

• ユニットコスト（Unit Cost）（Cost メトリックでのみ利用可能）：主にユニットあたりの価格検証に使用します。

  ユニットコストは、たとえば compute・storage・data transfer など、特定のクラウドリソースまたはサービスの単位に関連付けられます。クラウド利用のコスト効率の理解に役立ちます。

• 割引率（Discount Pct）（Savings メトリックでのみ利用可能）：通常、SKU レベルで適用される割引率（例：AWS Enterprise Discount Program（EDP または PPA））の確認に使用します。

  

  参照

  AWS Enterprise Discount Program（EDP）分析

通貨

請求データが報告される通貨（メトリック は Cost である必要があります）。サポートされる通貨を参照してください。

• 今月については、常に月全体に対して最新の為替レート（当日または前日のレート）を適用します。

• 暦月の最終日を過ぎると、その月全体に対して最終日の為替レートを適用します。詳細は為替レートを参照してください。

トレンドライン

トレンドラインは、データのおおまかな方向性を示すチャートツールです。DoiT Cloud Analytics は、スタックカラムおよびスタックエリアのチャートで 線形トレンドライン をサポートします。

チャートにトレンドラインを追加するには：

1. チャートを スタックカラム または スタックエリア として表示していることを確認します。

2. トレンドラインを表示 のチェックボックスを選択します。

   チャート全体に直線の線形トレンドラインが表示されます（トレンドラインの表示・非表示は、チャートの凡例 合計のトレンドライン を選択して切り替えできます）。

   

   ヒント

   トレンドラインは予測値ではなく、過去データからのみ計算されます。レポートに予測が含まれている場合、視覚的な遷移を滑らかにするため、トレンドラインはチャート上で予測エリアに延長されます。

プロモーションクレジット

DoiT コンソールにおけるプロモーションクレジットには、移行クレジット・コミットメントクレジット・ベンダープログラムクレジット・DoiT から付与されるその他のクレジット（DoiT を経由して付与されるものを含む）が含まれます。クラウドプロバイダによって請求データに直接適用されるクレジットは含まれません。

• Google Cloud のお客様、DoiT consolidated billing accounts 上の AWS のお客様：DoiT のプロモーションクレジットは毎月の請求書に適用されます。

  • これらのクレジットを Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートで表示するには、［タイムインターバル］を月次以上に集計し、プロモーションクレジットを含める のチェックボックスも選択してください。

  • 2026 年 1 月 1 日以降、既定で、DoiT は Google Cloud のプロモーションクレジットを対象となるお客様に自動転送します（自動転送機能が無効化されておらず、かつお客様の請求アカウントにアクティブなクレジットがない場合）。そのようなクレジットの適用状況を表示するには、Credit type を PROMOTION でフィルタリングできます。自動転送された GCP プロモーションクレジットの例を参照してください。

• dedicated payer accounts 上の AWS のお客様：DoiT のプロモーションクレジットは請求データに適用されます。

  これらの AWS クレジットを Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートで表示するには、ディメンション Cost Type を使用し、Credits に設定できます。この場合、プロモーションクレジットを含める のチェックボックスは無関係です。

注意

プロモーションクレジットは、ディスカウント・プライベートプライシング・AWS Enterprise Discount Program（EDP または PPA）・クレジットに関連しない Flexsave のコスト削減を対象としません。さまざまなクレジットとディスカウントの表示方法はクレジットとディスカウントを参照してください。

ディメンション

ディメンション セクションは、チャートの X 軸（水平）にフィールドを追加します。これは、表形式で表示される 列 を定義します。新しいレポートの作成時、日付/時刻のディメンション 年・月・日 が既定で追加されます。

ディメンションの並べ替え

Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートは、ディメンションの以下の並べ替えオプションをサポートします。

• アルファベット順（既定）：列タイトルで並べ替え

• 列合計の昇順、列合計の降順：列合計で並べ替え。表形式で表示する場合、列合計は下部の 合計 行に表示されます。

以下の例では、列を 列合計の昇順 で並べ替えています。

表示形式

お持ちのデータと実行したいタスクに基づき、必要なデータ可視化は異なります。以下は 表示形式 リストから選択できる可視化タイプです。

• 表形式・マトリクス表示：数値やグリッドでデータを表示し、精確な値や詳細な比較に適しています。

  • Table：最も基本的な数値の表示方法です。正確な値の提示、詳細な内訳の表示、外部分析向けのデータエクスポートに最適です。

  • Heatmap：各セルを値に基づき色分けするヒートマップです。一般に値が高いほど色が強くなり、値が大きいデータポイントを見つけやすくします。

  • Row heatmap：各行に独立したカラースケールを適用するヒートマップの一種です。代表的な用途は、同一サービス内での日次支出の比較です。

  • Col heatmap：Row heatmap に類似しますが、各列に独立したカラースケールを適用します。代表的な用途は、特定の日におけるサービス間の比較で、どのサービスが支出に最も寄与したかを把握することです。

• バー・カラムチャート：カテゴリ比較チャートとも呼ばれ、クラウドサービス・プロジェクトチーム・環境などの離散カテゴリを相互に比較するのに役立ちます。

  • Column chart：縦棒で時間やカテゴリ間の量を比較します。例：クラウドプロバイダ別またはサービス別の月次支出。

  • Stacked column：各縦棒をセグメントに分割し、カテゴリの合計値とその内訳の比率を同時に示すコラムチャートです。例は トッププロジェクト別のコスト レポート を参照してください。

  • Bar chart：コラムチャートの横向き版です。

  • Stacked bar：スタックカラムチャートの横向き版です。例は AWS の サービス別コスト レポート を参照してください。

  • Column and Line：1 つのチャート上で縦棒と折れ線を組み合わせ、複数の Y 軸で異なるメトリクスのデータセットを表示します。メトリクス間の関係やトレンドを示すのに最適です。例は 複数メトリクスのレポート を参照してください。

• 階層・フロー型の可視化：コストの構成や組織内でのアロケーション、データフローなど、複雑な関係性の探索に適しています。

  • Treemap：入れ子の長方形で階層データを表示します。各長方形の面積は値に比例するため、階層データセット内の主要な寄与要因を迅速に特定するのに役立ちます。例は Services breakdown レポート を参照してください。

  • Sankey chart：値の分配を示すフローダイアグラムの一種です。複雑なコストアロケーション、分配、チャージバックモデルの理解によく使われます。

• トレンド・時系列チャート：メトリクスが時間とともにどのように変化するかを示し、トレンド・季節性・アノマリーの特定に最適です。

  • Line chart：連続する時間にわたる変化を、直線でデータポイント同士を結んで追跡します。例は Trending services レポート を参照してください。

  • Spline chart：スプラインと呼ばれる当てはめ曲線でデータポイントを結び、線を滑らかにした折れ線グラフの一種です。

  • Area chart：折れ線と軸の間を塗りつぶし、時間経過に伴うメトリクスの量や規模を強調するチャートです。例は 今月 vs. 前月 レポート を参照してください。

  • Area spline：連続データのトレンドを滑らかに可視化するエリアチャートです。時間とともに変化するボリュームの可視化に用いられます。

  • Stacked area：複数のエリアチャートを重ねたものです。合計の構成が時間とともにどう変化するかの理解に役立ちます。

データの表示形式（比較レポート）

比較レポートは、2 つの時間区間間の**% 変化または実数差**を示します。

比較レポートを表示するには：

1. レポートの編集モードに入ってください。

2. データの表示形式 ドロップダウンリストからオプションを選択してください。

   

3. プロンプトが表示されたら、比較レポートモードを有効にするために必要な調整を DoiT プラットフォームが行えるよう、レポートを表示 を選択してください。

4. 有効化されると、テーブルビューに時間区間間の差分を示す新しい列が表示されます。この差分（Δ）は比較した各区間の後に表示されます。

   以下の例では、時間区間間の_パーセンテージの変化_（Δ%）を示す新しい列がレポートにあります。11 月と 12 月の間のパーセンテージ変化は、列 12 Δ% に表示されています。