レポート設定

レポート設定を調整して、データのさまざまなビューを取得できます。調整内容によっては、レポートを再実行する必要がある場合があります。

データソース

Cloud Analytics のレポートでは、次のデータソースをサポートしています。

• Billing data（デフォルト）：クラウドの請求データをデータソースとして使用します。DataHub API 経由でインポートされたデータがある場合、Include DataHub data チェックボックスを選択できます。

• BigQuery Intelligence：BigQuery Intelligence の監査ログシンクをデータソースとして使用します。クエリは、Cloud Intelligence に接続している Google Cloud アカウントの Google Cloud 請求プロジェクトで実行され、そのプロジェクトの BigQuery リソースを消費します。監査ログのデータセットが大きい場合や時間範囲が広い場合、レポートの実行に時間がかかったり、タイムアウトしたりすることがあります。Analyze BigQuery activities を参照してください。

• Kubernetes Utilization：Kubernetes クラスタの CPU・メモリ使用率データです。Kubernetes utilization data を参照してください。

メトリクス

Cloud Analytics では、クラウドの使用状況、コスト、パフォーマンスを追跡・評価するための、さまざまなメトリックカテゴリをサポートしています。

• データソースがクラウドの請求データの場合は、Metrics を参照してください。

• データソースが BigQuery Intelligence の監査ログシンクの場合は、Metrics and dimensions を参照してください。

• データソースが Kubernetes Utilization の場合は、Kubernetes utilization data: Extended metrics を参照してください。

1 つのレポートに複数のメトリクスを追加して、クラウド支出と使用状況について包括的なインサイトを得ることができます。Multi-metric reports を参照してください。

時間

Time 設定では、時間集計を構成し、異なる期間のデータを比較し、レポートから未完了の時間間隔を除外するかどうかを選択できます。

Time range・Secondary time range・Time interval

データポイントを時間経過でどのように集計するかを指定します。

• Time Range：レポートのプライマリの時間範囲を選択します。あらかじめ定義された時間範囲を選択するか、カスタム範囲を定義できます。

• Secondary time range：プライマリの時間範囲と比較するためのセカンダリーの時間範囲を選択します。提案されたオプションのリストからセカンダリー範囲を選択するか、カレンダーを使って独自に定義できます。セカンダリー範囲は、プライマリ範囲と同じ長さである必要はありません。たとえば、今月のデータを、昨年の 1 週間のデータと比較できます。

  セカンダリー範囲を指定すると、自動的に Forecast 機能と、Total 以外のすべてのAggregation オプションがオフになります。

  

• Time Interval：Hour・Day・Week・Month・Quarter・Year から選択します。このオプションは Time Range と Secondary time range の両方に適用されます。

  Time Interval を変更すると、Date/Time ディメンションに影響します。たとえば、Time Interval に Hour を選択すると、レポートチャートの X 軸（水平）に自動的に Hour が追加されます。

Exclude partial intervals

レポートを表示するとき、最新の間隔は進行中であることがよくあります。たとえば、Daily レポートでは、当日は 1 日を通して請求データを収集中です。

Exclude partial intervals オプションは、時間範囲の末尾にある進行中の間隔（デイリー間隔なら当日、ウィークリー間隔なら今週、マンスリー間隔なら今月など）を削除します。不完全な期間を除外することで、傾向の歪みを防ぎ、分析の精度を向上させます。

この除外は、データの完全性チェックではなく、カレンダーベースのルールである点に注意してください。

• 範囲の末尾にある、現在開いている間隔のみを削除します。選択した時間範囲の終端がすでに過去である場合（例：「現在の日を含まない過去 7 日間」で、昨日で終了する場合）には、効果はありません。

• データの完全性は検証しません。クラウドの請求データは、ある間隔が終了した後に到着することがあります。このオプションは、アクティブなカレンダー期間を切り捨てるだけであり、バックグラウンドでのデータ処理の完了を検知したり待機したりするものではありません。

同じトリミングが、プライマリとセカンダリー両方の時間範囲に適用されます。

マルチクラウドレポートにおけるタイムゾーン

Cloud Analytics は、クラウドプロバイダがコスト・使用状況データに適用しているタイムゾーンと夏時間をそのまま保持し、調整を行いません。複数のクラウドプロバイダからのデータを含むレポートでは、同じ時間に表示されているデータが、実際には数時間ずれている可能性があります。

次の例では、2 月 26 日のコストデータが 1 時間ごとに集計されています。08:00 という時間は、AWS データの場合は UTC 時刻を意味し、Google Cloud データの場合は太平洋時間を意味します。

夏時間

Google Cloud の請求データは、米国における夏時間の切り替えを反映しており、その影響は Cloud Analytics のレポート上のコストデータにも反映されます。

次の 2 つの例では、1 つ目は夏時間が開始した 2023 年 3 月 12 日に 02:00 の時間がスキップされており、2 つ目は夏時間が終了した 2023 年 11 月 5 日に 01:00 の時間のコストが多くなっています（01:00 〜 02:00 の期間を 2 回分カバーしているため）。これらの調整は Google Cloud によるものであるため、Google コンソールでも同じ結果が表示されます。

Filter results

フィルターを使用してレポートを絞り込むことができます。たとえば、標準ディメンション Cloud を使ってクラウドプロバイダ別に、Services、その他のディメンション・タグ・ラベル別に絞り込むことができます。

フィルターが適用されているディメンションには、フィルターアイコンと条件数が表示されます。レポートのタイトルバーのケバブメニュー（⋮）から Report configuration を選択すると、詳細を確認できます。

フィルター条件の設定

フィルター条件は、レポートに含める／除外するデータの条件を指定します。

完全一致・部分一致・正規表現一致

条件を定義するとき、次のオペレーターから選択できます。

• 完全一致：is、is not

• 部分一致：starts with、ends with、contains、does not contain。値の一部、またはパターンに基づいて一致を行います。

• 正規表現一致（高度なオペレーターとも呼ばれます）：matches regex、does not match regex。正規表現を使用したパターンマッチングです。

ヒント

部分一致または正規表現一致では、検索結果はフィルターダイアログには反映されません。フィルターが期待どおりに動作するかどうかを確認するには、レポートを実行してください。

正規表現の使用

正規表現（regex）は、一連の文字から成るパターンに基づいてテキストを検索するための、強力で柔軟な方法です。DoiT コンソールでは、RE2 で受け入れられる構文で記述された正規表現を使用できます。

たとえば、正規表現 (?i)(playground|sandbox) は、大文字・小文字を区別せずに playground または sandbox に一致します。この正規表現を Project/Account names ディメンションに適用すると、名前に大文字小文字を問わず playground または sandbox を含むすべてのプロジェクトが選択されます。

ヒント

RE2 構文は否定の先読みをサポートしていません。必要に応じて does not match regex を選択することを検討してください。

一致なしまたは結果が不完全な場合

レポート内のデータ量がデータ取り込み制限を超えると、フィルタリング時に検索結果が空になったり不完全になったりする場合があります。そのような状況で必要な結果を取得するには、次の 2 つの方法があります。

• 部分一致または正規表現一致を使用する

• 完全一致を使用している場合は、+ ボタンを選択して、特定の値をフィルターに直接追加する

  

フィルターのクリア

特定のディメンションに対するフィルターをクリアするには、次の操作を行ってください。

• Filter results セクションのアイテムについては、クロス／削除アイコン（✗）を選択します。

• Group by セクションのアイテムについては、右端のケバブメニュー（⋮）を選択し、Clear filters を選択します。

  

Group by

Group by セクションでは、チャートの Y 軸（垂直）にディメンションを追加します。これは、表形式で表示される行を定義します。

データをより細かいレベルで表示するために、複数の Group by オプションを追加して、階層的なグループ（サブグループ）を構成できます。2 つ以上のディメンションでグループ化されている場合、レポートはデフォルトで Table ビューになります。

グループを並べ替え

Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートでは、グループに対して次の並べ替えオプションをサポートしています。

• アルファベット順（テーブルビューのデフォルト設定）: グループ名で並べ替え

• 行合計の昇順（チャートのデフォルト設定）、行合計の降順: 行合計で並べ替え。行合計は、表形式ビューで Totals 列と呼ばれる列の一番右のセルに表示されます。

以下の例では、行が アルファベット順 に並べ替えられています。

小計を含める

テーブルビューやヒートマップビューなどの表形式で、複数のディメンションでグループ化されたレポートを表示している場合、チェックボックス Include subtotals を選択すると、レポート内にサブグループの合計（小計）を表示できます。

小計を含むレポートでは、小計の昇順・降順の並べ替えオプションは次のように動作します。

• まず、トップレベルグループの小計で並べ替えます。

• 次に、直下のサブグループの小計で並べ替えます。

以下の例では、結果が小計の昇順で並べ替えられています。

データポイントのリミット

DoiT コンソールでは、Web ブラウザでレポートを高速かつ正確にレンダリングするために、データポイントの最大数を 30,000 に制限しています。

データポイント数のリミットが原因でレポートの実行に失敗する場合は、Group by オプションを減らす、結果をフィルターする、結果をリミットする、または Reports API を使用するようにしてください。

予測

予測機能は、過去のデータに基づいて将来のクラウド支出を見積もるのに役立ちます。履歴期間、予測期間、予測の粒度の指定方法については、クラウドコストを予測する を参照してください。

注意

セカンダリー・タイムレンジ を指定している場合、またはレポートに複数のメトリックが含まれている場合、Forecast 機能は利用できません。

結果をリミット

レポートを作成する際、メトリックの値、期間ごとの変化量、またはメトリック値に基づくランキングに基づいて、結果をリミットできます。

Cloud Analytics では、1 つのレポートにつき最大 2 種類のリミットタイプを設定できます。複数のリミットタイプが設定されている場合、評価順序は Limit by value → Limit by change → Limit by rank です。

ヒント

コンパクトモード の場合、結果をリミット の設定はツールバー内のアイコンとして表示されます。

値でリミット

Limit by value オプションは、メトリック値が閾値を超える（または下回る）行をフィルターします。

• Operand: フィルターの閾値をどのように評価するかを指定します。

  • Single Value（デフォルト）: 閾値を各セルの値と比較します。いずれか 1 つのセルでもフィルター条件を満たさない場合、その行は除外されます。

  • Series total: 閾値を行のメトリック値の合計と比較します。合計がフィルター条件を満たさない場合、その行は除外されます。

• Metric: デフォルトでは、レポートのメトリックと同じメトリックが使用されます。結果をリミットするために、別のメトリックを選択することもできます。たとえば、レポートのメトリックとして Usage を選択しつつ、Cost が 50$ を超えるものだけに結果をリミットすることができます。

• Operator と Value: 閾値条件を定義します。サポートされるオペレーターは、Greater than (>)、Less than (<)、Greater than or equals (>=)、Less than or equals (<=)、Between、Not Between、Equals (=)、Not equals (≠) です。Between および Not Between の場合は、下限と上限の両方を指定してください。

変化量で制限

Limit by change オプションは、連続するタイムインターバル間でメトリック値がどれだけ変化したかに基づいて結果をフィルターします。たとえば、期間ごとにコストが 20.00% 以上増加したサービスのみを表示するようにフィルターできます。

• Metric: 評価対象とするメトリックです。デフォルトではレポートのメトリックが使用されます。

• Change type: Absolute change を選択すると期間間の生の差分を比較し、Percentage change を選択するとパーセンテージの変化率を比較します。

• Operator と Value: 閾値条件を定義します。サポートされるオペレーターは、Greater than (>)、Less than (<)、Greater than or equals (>=)、Less than or equals (<=)、Between、Not Between です。Between および Not Between の場合は、下限と上限の両方を指定してください。

• Include incomplete data: このチェックボックスを選択すると、変化量の計算に進行中（不完全な可能性がある）の現在の期間を含めます。

選択したメトリックについて、少なくとも 1 つの期間ごとの変化量がフィルター条件を満たしていれば、その行は含まれます（各行の最初の期間は表示されますが、変化量の評価からは除外されます）。条件を満たさない行は、残りの結果 の設定に従って処理されます。

順位で絞り込み

Limit by rank オプションは、少なくとも 1 つの Group by ディメンションを追加すると使用可能になります。各ディメンションについて、次の設定を指定できます。

• Limit to: Top 結果と Bottom 結果のどちらを表示するかを指定します。

• Number: 表示する行数です。

• Metric: ディメンションを評価する基準となるメトリックです。

残りの結果

Remaining results セクションでは、リミットから外れた結果をどのように扱うかを指定します。

• Hide (default): 残りの結果をレポートから非表示にします。また、レポートの Totals からも残りの結果を除外します。

• Aggregate all together: 残りのアイテムを 1 行に集計します。

• Aggregate per each limit: ディメンションごとに残りのアイテムを集計します。

レポート内の集計された行は、先頭に ∑ の文字が付き、その後に対応するディメンションラベルが続きます。

レポートが比較モードの場合、残りの結果の集計は無効になり、Remaining results の設定は自動的に Hide に設定されます。

結果をリミットする例

以下の例では、2 つの結果リミット設定とその出力を示します。

値と順位でリミット

変化量と順位でリミット

詳細オプション

詳細オプションを使用すると、トレンドやパターンを特定したり、異なる通貨でコストを表示したり、集計方法を指定したり、レポートにプロモーションクレジットを含めたり、時系列グラフにトレンドラインを表示したりできます。

ヒント

コンパクトモード の場合、詳細オプション はツールバー内の Report Settings（歯車）ダイアログにあります。

高度な分析

クラウドの利用状況を分析する際、膨大な数のデータポイントに圧倒されやすくなります。Advanced analysis 機能は、統計的なトレンド検出を使用してノイズを除去し、トレンドが見られるメトリックのみを表示します。各メトリック系列は、上昇トレンド、下降トレンド、トレンドなしのいずれかに分類されます。

トレンド検出は、Mann-Kendall 検定に基づき、結果を意味のある変化に絞り込むための追加チェックと組み合わせて実行されます。

• Emerging-cost detection: 最近導入され、ゼロから急速に増加しているサービスや SKU は、十分な履歴がたまる前でも上昇トレンドとして検出されます。

• Step-change awareness: サービスの廃止やワークロードの移行などによる一時的なレベルシフトは、継続的な減少ではなく、トレンドなしとして分類されます。

• Materiality: トレンドは統計的に有意であり、意味のある速度で変化し、レポート内で無視できない規模である必要があります。減少していくスパイクや重要でないコスト変動はフラグ付けされません。

以下は、上昇トレンドのサービスを表示するプリセットレポート Trending services の例です。

集計

集計は、データを要約し、管理しやすく代表的な形式に変換するのに役立ちます。Cloud Analytics は複数の集計オプションをサポートします。ほとんどのオプションは、View data as 設定が Actuals only の場合に、さまざまな可視化で利用できます。

注意

レポートでセカンダリー・タイムレンジ を指定した場合、利用できる集計オプションは Total のみです。

• Total：結果が絶対値で表示されます。行ごとの合計および列ごとの合計を含む Totals というタイトルの行と列が末尾に追加されます。

  

• % of Total：各結果が、合計値に対するパーセンテージとして表示されます。

  Table ビューでは、行ごとの結果の合計をパーセンテージで示す Totals というタイトルの列が末尾に追加されます。

  

• % of Row：セルの値を、その行に対するパーセンテージとして表示します。

  

• % of Column：セルの値を、その列に対するパーセンテージとして表示します。

  

• Count：特定のディメンションの出現回数をカウントするオプションです。これは、データセット内で特定のイベントやアイテムの頻度を把握するのに便利です。たとえば、このオプションを使用して、一定期間内にコストが発生しているアクティブなクラウドリソースの数や、一意のアカウント・プロジェクト・サービスの数を確認できます。

  Count 集計はメトリクスとは関係がないことに注意してください。さらに、カウント対象のディメンションは Group by から除外されます。例については、Unique accounts, projects, or resource groups を参照してください。

• Unit Cost（Cost メトリックでのみ利用可）：主にユニットあたりコストの価格検証に使用されます。

  Unit cost は、たとえば compute・storage・データ転送など、特定のクラウドリソースまたはサービスの単位に関連付けられます。これにより、組織はクラウド利用のコスト効率を把握できます。

• Discount Pct（Savings メトリックでのみ利用可）：通常、SKU レベルで適用される割引パーセンテージ（例：AWS Enterprise Discount Program（EDP または PPA））を確認するために使用します。

  

  参照

  AWS Enterprise Discount Program (EDP) analysis

通貨

請求データが記録されている通貨（Metric は Cost である必要があります）。Supported currencies を参照してください。

• 当月については、その月全体に対して常に最新の為替レート（当日または前日のレート）を適用します。

• 暦月の最終日を過ぎると、その月全体に対して暦月最終日の為替レートを適用します。詳細は Exchange rates を参照してください。

トレンドライン

トレンドラインは、データのおおよその方向性を示すチャートツールです。Cloud Analytics は、Stacked column と Stacked area チャートに対して 線形トレンドライン をサポートします。

チャートにトレンドラインを追加するには：

1. チャートを Stacked column または Stacked area で表示していることを確認してください。

2. Show trendline チェックボックスを選択してください。

   チャート全体に直線的なトレンドラインが表示されます（トレンドラインを表示または非表示にするには、チャート凡例の Total Trendline を選択できます）。

   

   ヒント

   トレンドラインは、予測値ではなく過去データのみに基づいて計算されます。レポートに予測 が含まれている場合、視覚的な遷移をなめらかにするため、チャート上でトレンドラインは予測エリアまで延長されます。

プロモーションクレジット

DoiT コンソールにおけるプロモーションクレジットとは、migration credits・commitment credits・vendor program credits、および DoiT から受け取るその他のクレジット（DoiT 経由で付与されるクレジットを含む）を指します。クラウドプロバイダが請求データに直接適用するクレジットは含まれません。

• Google Cloud のお客様、DoiT consolidated billing accounts 上の AWS のお客様：DoiT のプロモーションクレジットは月次請求書に適用されます。

  • これらのクレジットを Cloud Analytics レポートで表示するには、time interval を月単位以上で集計し、Include promotional credits チェックボックスも選択する必要があります。

  • 2026年1月1日以降、デフォルトで、DoiT は Google Cloud から対象となるお客様にプロモーションクレジットを自動的にフォワードします（オートフォワード機能が無効化されておらず、お客様の請求アカウントに有効なクレジットが存在しない場合）。このようなクレジットの適用を表示するには、Credit type を PROMOTION でフィルタできます。auto-forwarded GCP promotional credits のサンプルレポート を参照してください。

• dedicated payer accounts 上の AWS のお客様：DoiT のプロモーションクレジットは請求データに適用されます。

  これらの AWS クレジットを Cloud Analytics レポートで表示するには、ディメンション Cost Type を使用し、Credits に設定してください。この場合、Include promotional credits チェックボックスは関係ありません。

注意

プロモーションクレジットには、ディスカウント・プライベートプライシング・AWS Enterprise Discount Program（EDP または PPA）・クレジットに関連しない Flexsave のコスト削減は含まれません。各種クレジットとディスカウントの表示方法については、Credits and discounts を参照してください。

ディメンション

Dimensions セクションは、チャートの X 軸（横軸）に項目を追加します。これは、表形式で表示される 列 を定義します。新規レポートの作成 時には、Date/Time ディメンションの Year・Month・Day がデフォルトで追加されます。

ディメンションの並べ替え

Cloud Analytics レポートは、ディメンションに対して次の並べ替えオプションをサポートします。

• Alphabetical sort（デフォルト設定）：列タイトルで並べ替え

• Column total ascending、Column total descending：列合計で並べ替え。列合計は、表形式で表示する際に Totals と呼ばれる最下行に表示されます。

次の例では、列を column total ascending 順に並べ替えています。

表示形式

保有しているデータや実行したいタスクに応じて、必要となるデータの可視化は異なります。表示形式 リストから選択できる可視化タイプは次のとおりです。

• 表形式ビュー・マトリックスビュー: データをテキストまたはグリッド形式で表示し、正確な値や詳細な比較に適しています（表内検索も参照）。

  • Table: 数値を表示する最も基本的な方法です。正確な値の表示、詳細な内訳の表示、外部分析用にデータをエクスポートする場合に最適です。

  • Heatmap: テーブル内の各セルを、その値に基づいて色分けします。通常、値が大きいほど色が濃くなり、大きな値のデータポイントを簡単に見つけられます。

  • Row heatmap: 各行ごとに独立したカラースケールを適用する Heatmap のバリエーションです。代表的なユースケースは、同じサービス内での日次コストを比較する場合です。

  • Col heatmap: Row heatmap と似ていますが、各列ごとに独立したカラースケールを適用します。代表的なユースケースは、特定の日におけるサービス間の比較を行い、どのサービスがコストに最も寄与しているかを確認する場合です。

• 棒グラフ・縦棒グラフ: カテゴリカル比較チャートとも呼ばれ、クラウドサービス、プロジェクトチーム、環境などの離散カテゴリ同士を比較するのに役立つ可視化タイプです。

  • Column chart: 時間やカテゴリ間で数量を比較するための縦棒グラフです。例としては、クラウドプロバイダまたはサービスごとの月次コストなどがあります。

  • Stacked column: 各縦棒をセグメントに分割し、そのカテゴリの合計値と、その内訳の比率の両方を表す縦棒グラフです。例としては、トッププロジェクト別コストレポートがあります。

  • Bar chart: Column chart を横向きにしたものです。

  • Stacked bar: Stacked column を横向きにしたものです。例としては、AWS の Cost by service レポートがあります。

  • Ranked bars: 単一ディメンションの各値を 1 行で表し、横棒をランク順に並べたリストです。各バーの横に正確な数値が表示されます。サービス別コストなどの「上位 N 件」の内訳に最適です。下記の Ranked bars と、Pulse の Cost by Service ウィジェットを参照してください。

  • Column and Line: 1 つのチャート上で縦棒グラフと折れ線グラフを組み合わせ、複数の Y 軸を用いて異なるメトリクスのデータセットを表示します。メトリクス間の関係性やトレンドを示すのに最適なオプションです。例としては、Multi-metric reportsがあります。

• 階層・フロー可視化: コストが組み立てられる方法や、組織全体へのアロケーションのされ方、データフローなどの複雑な関係を探索するのに役立つ可視化タイプです。

  • Treemap: 階層構造のデータを入れ子になった長方形の集合として表示します。各長方形の面積はその値に比例するため、階層データセット内の主要な貢献要素を素早く特定する用途でよく使われます。例としては、Services breakdown レポートがあります。

  • Sankey chart: 値の流れや分配を表すフローダイアグラムの一種です。複雑なコストアロケーション、配分、チャージバックモデルを理解する用途でよく使われます。

• トレンド・時系列チャート: メトリクスが時間とともにどのように変化するかを示し、トレンド、季節性、アノマリーを特定するのに適した可視化タイプです。

  • Line chart: 連続した時間における変化を追跡するために、データポイントを直線で結びます。例としては、Trending services レポートがあります。

  • Spline chart: 折れ線グラフのバリエーションで、スプラインと呼ばれる当てはめ曲線を用いてデータポイントを結び、より滑らかな線にします。

  • Area chart: 線と軸の間の領域に色を塗ることで、時間とともにメトリクスのボリュームや大きさを強調する折れ線グラフです。例としては、This Month vs. Last レポートがあります。

  • Area spline: 連続データのトレンドを滑らかに可視化するエリアスプラインチャートです。時間とともに変化するボリュームを、滑らかにしたトレンドとして表示する用途でよく使われます。

  • Stacked area: 複数のエリアチャートを積み重ねて表示します。合計値の構成要素が時間とともにどのように変化しているかを把握するのに役立ちます。

Ranked bars

Ranked bars ビューは、情報量の多い Stacked bar や Treemap を、ランク付きの行リストに置き換えます。各行には、その値に対応するカラースウォッチ、名前、最大値の行に対してスケーリングされたバー、そして右寄せの列が表示されます。

• Spend: メトリックの値をコンパクトな形式で表示します（正確な値は行にカーソルを合わせると表示されます）。
• Share: 表示されている全行の合計に対する、その行のパーセンテージです。
• Change: セカンダリー・タイムレンジとの比較における変化パーセンテージです。増加は赤、減少は緑で表示されます。この列は、レポートにセカンダリー・タイムレンジが設定されている場合にのみ表示されます。

ヘッダーには、グループ化に使用しているディメンションとレポートの時間範囲が表示されます。結果をリミット でランクによる制限を行うと、残りの値は Other 行に集約されます。この行は、ソート順に関わらず常に最後に表示されます。

Ranked bars は、1 つのメトリックを単一のカテゴリーディメンションで分解し、時系列を持たないレポートで利用できます。

1. Group by で、Service などディメンションを 1 つだけ追加します。

2. Dimensions で、Year、Month、Day などの時間ディメンションを削除し、レポートに時間列がない状態にします。時間ディメンションが 1 つでも存在する間は、表示形式 リストで Ranked bars オプションが無効化され、その理由を説明するツールチップが表示されます。

3. 任意で、Secondary time range（例: Prior 30 days）を設定し、Change 列に値を表示します。

4. 表示形式 リストから Ranked bars を選択します。

5. 任意で、Advanced options で Show spend、Show share、Show change のチェックボックスを使用し、個別の列を非表示または表示します。Show change は、セカンダリー・タイムレンジが設定されている場合にのみ有効になります。

行は、Sort groups で設定したソート順を保持します。行を選択すると、他のチャートで系列を選択した場合と同様に動作します。レポート上ではその値に対してドリルダウンし、ダッシュボードウィジェット上では、その値をダッシュボードフィルターとして適用します。

注意

Ranked bars は複数メトリックをサポートしません。レポートに複数のメトリックが含まれている場合、このオプションは 表示形式 リストで無効化されます。

データの表示形式 (Comparative report)

比較レポートは、2 つの時間間隔の間の % change または actual difference を表示します。

比較レポートを表示するには、次の手順を実行してください。

1. レポートを編集モードにします。

2. データの表示形式 ドロップダウンリストからオプションを選択します。

   

3. プロンプトが表示されたら、Show report を選択し、比較レポートモードを有効にするために必要な調整（remaining results aggregation の無効化を含む）をプラットフォームに許可します。

4. 有効化されると、テーブルビューに時間間隔間の差分を表す新しい列が表示されます。この差分 (Δ) は、比較対象の時間間隔の後に表示されます。

   下記の例では、レポートに時間間隔間の Percentage Change (Δ%) を示す新しい列が追加されています。11 月 (month 11) と 12 月 (month 12) 間の変化パーセンテージは、12 Δ% 列に表示されています。