はじめに
DoiT Cloud Analytics(クラウド分析)のレポートは、クラウド環境内のデータを可視化して解釈するのに役立ちます。クラウドの利用状況の監視、コストの追跡、パフォーマンスの分析など、Cloud Analytics レポートを使用すると、傾向やパターンを特定し、意思決定に役立つインサイトを得ることができます。
データソース
Cloud Analytics レポートは、さまざまなソースのデータをサポートします。Cloud Analytics レポートを扱う際は、メトリクスやディメンションを含む利用可能なオプションはデータソースによって異なることにご留意ください。
主要なデータソース
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Billing Data: クラウドサービスプロバイダー(AWS・Google Cloud・Microsoft Azure)から、または接続されたサードパーティプラットフォームから DoiT プラットフォームに取り込まれたコストと使用状況のデータ。クラウドの請求データにより、クラウド支出を可視化し、コストやパフォーマンスの最適化の機会を見つけることができます。
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BigQuery Intelligence: DoiT の BigQuery Intelligence は BigQuery ジョブの監査ログシンクを維持します。BigQuery Intelligence の監査ログシンク内のデータを、独自の BigQuery アクティビティ分析に使用できます。
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Kubernetes Utilization: Kubernetes クラスタの CPU およびメモリ の利用率データ。このオプションは、Kubernetes Intelligence に Kubernetes クラスタをオンボーディングしている場合にのみ利用できます。
補助的なデータソース
- DataHub data: 主要なデータソースとして Billing Data を選択した場合に利用可能。DoiT DataHub を使用すると、さまざまなソースのデータを DoiT Cloud Analytics に取り込むことができます。クラウドの請求データと組み合わせることで、リソースのアロケーション、支出、事業全体のパフォーマンスに関して、十分な情報に基づく意思決定を行えるコンテキスト化されたデータセットを提供します。
データの遅延
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Billing data: Cloud Analytics は請求データを毎時更新します。ただし、請求データ自体の鮮度は該当するクラウドサービスプロバイダーによって決まります。詳細は、AWS cost data latency in DoiT console および Google Cloud の frequency of data loads を参照してくだ さい。Microsoft Azure の Cost Management data は毎日更新されます。
日次のメトリック量(Cost・Usage など)は、3 日の遅延後に最終値として扱うことができます。データの遅延に関する SLA はなく、必要な修正が適用される場合はデータが変更される可能性がある点にご注意ください。
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DataHub data: DataHub API 経由で取り込まれたデータは、API 呼び出しが成功してから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。
タイムゾーン
クラウドサービスプロバイダーからデータを取り込む際、DoiT プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを調整せずに保持します。
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Google Cloud の請求データは米国・カナダの Pacific Time(UTC-8)を使用し、米国の夏時間の切り替えに従います。
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AWS および Microsoft Azure の請求データは Coordinated Universal Time(UTC)を使用します。
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BigQuery Intelligence の監査ログデータは Coordinated Universal Time(UTC)を使用します。
元のタイムゾーンを保持することで、DoiT プラットフォームで表示されるデータとクラウドプロバイダーのネイティブツールのデータを容易に比較できます。組織がマルチクラウド戦略を採用している場合、DoiT プラットフ ォームでコスト管理を行う際には、コストおよび使用状況データに適用される特定のタイムゾーンにご注意ください。詳細は、Time zone in multicloud reports を参照してください。
制限事項
レポートの作成または実行時には、次の制限事項にご注意ください。
関連情報
Reports API
DoiT Reports API は使いやすい RESTful API です。プログラムから Cloud Analytics のレポートにアクセスでき、最新のレポートデータを JSON 形式で返します。詳細は Reports API を参照してください。
DataHub API
DataHub API を使用すると、社 内外のソースから DoiT プラットフォームにデータを取り込み、コンテキスト化された分析を行えます。詳細は DataHub および DataHub API を参照してください。
過去の請求データのバックフィル
AWS の過去の請求データをバックフィルするには、エキスパートへの問い合わせを開いてください。Google Cloud については、Import historical data(GCP)を参照してください。Microsoft Azure の請求データは 2023 年 1 月 1 日からバックフィルされます。