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レポート

DoiT Cloud Analytics レポートは、クラウド環境内のデータを可視化し、解釈するのに役立ちます。クラウドの利用状況の監視、コストの追跡、パフォーマンスの分析など、どのような目的であっても、Cloud Analytics レポートを使用することで、トレンドやパターンを把握し、十分な情報に基づいた意思決定のためのインサイトを得ることができます。

データソース​

Cloud Analytics レポートは、さまざまなソースからのデータをサポートします。Cloud Analytics レポートを利用する際は、利用可能なオプション（メトリクスやディメンションを含む）がデータソースによって異なることに注意してください。

プライマリデータソース​

  • Billing Data: クラウドサービスプロバイダ（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）または接続されたサードパーティプラットフォームから DoiT プラットフォームにインポートされたコストおよび利用状況データ。クラウドの請求データにより、クラウド支出を可視化し、コストおよびパフォーマンス最適化の機会を把握できます。

  • BigQuery Intelligence: DoiT BigQuery Intelligence は BigQuery ジョブの監査ログシンクを保持します。このデータソースを利用するレポートは、DoiT Cloud Intelligence に接続されている Google Cloud アカウントの Google Cloud 請求プロジェクトでクエリを実行し、そのプロジェクトの BigQuery コンピュートキャパシティ（オンデマンドバイトまたは予約スロット）を消費します。パフォーマンスとクエリコストは、監査ログのボリューム、選択した時間範囲、およびフィルターによって変動します。

  • Kubernetes Utilization: Kubernetes クラスタの CPU およびメモリ使用率データ。このオプションは、Kubernetes Intelligence に Kubernetes クラスタをオンボーディングしている場合にのみ利用できます。

補助データソース​

  • DataHub data: プライマリデータソースとして Billing Data を選択した場合に利用できます。DoiT DataHub を使用すると、さまざまなソースから DoiT Cloud Analytics にデータをインポートできます。クラウドの請求データと組み合わせることで、リソースアロケーション、支出、全体的なビジネスパフォーマンスに関して十分な情報に基づいた意思決定を行うためのコンテキスト付きデータセットを提供します。

データのレイテンシ​

  • Billing data: Cloud Analytics は請求データを 1 時間ごとに更新します。ただし、請求データ自体の鮮度は、それぞれのクラウドサービスプロバイダによって決定されます。

    メトリクス値（Cost、Usage など）については、3 日経過後にその日の値を最終値として扱うことを推奨します。データレイテンシに関する SLA は存在せず、訂正が適用された場合にはデータが変更される可能性があることに注意してください。

  • DataHub data: DataHub API 経由でインポートされたデータは、API コールが成功してから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。

数値の丸め​

DoiT コンソールの Cloud Analytics レポートでは、数値は小数点以下 2 桁に丸められ、それぞれの値が個別に丸められます。これは表形式データの一般的な表示方法ですが、行や列の合計値と、そのセルの合計との間にわずかな差異が生じる場合があります。

完全な精度の未丸め値にアクセスするには、データを CSV または Google Sheets にエクスポートするか、Reports API を使用してレポート結果を取得してください。

タイムゾーン​

クラウドサービスプロバイダからデータをインポートする際、DoiT プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを「調整せずに」保持します。

  • Google Cloud の請求データは、米国およびカナダ太平洋時間（UTC-8）を使用し、米国の夏時間の変更に従います。

  • AWS と Microsoft Azure の請求データは、協定世界時（UTC）を使用します。

  • BigQuery Intelligence の監査ログデータは、協定世界時（UTC）を使用します。

元のタイムゾーンを保持することで、DoiT プラットフォームに表示されるデータとクラウドプロバイダのネイティブツール内のデータを容易に比較できます。マルチクラウド戦略を採用している組織では、DoiT プラットフォームをコスト管理に使用する際、コストおよび利用状況データに適用されている特定のタイムゾーンを把握しておく必要があります。詳細については、マルチクラウドレポートにおけるタイムゾーンを参照してください。

制限事項​

レポートを作成または実行する際は、次の制限事項に注意してください。

関連情報​

Reports API​

DoiT Reports API は、使いやすい RESTful API です。Cloud Analytics レポートへプログラムからアクセスでき、最新のレポートデータを JSON 形式で返します。詳細については、Reports API を参照してください。

DataHub API​

DataHub API を使用すると、社内および外部ソースから DoiT プラットフォームにデータをインポートし、コンテキスト付きで分析できます。詳細については、DataHub および DataHub API を参照してください。

請求履歴データのバックフィル​

AWS の請求履歴データをバックフィルするには、エキスパートへ問い合わせを開いてください。

Google Cloud については、履歴データのインポート（GCP）を参照してください。

Microsoft Azure については、履歴データのバックフィルを参照してください。

ベストプラクティス​

レポート作成時の精度と有効性を高めるためのベストプラクティスについて学んでください。

に最終更新