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レポート

DoiT Cloud Analytics レポートは、クラウド環境内のデータを可視化し、解釈するのに役立ちます。クラウドの利用状況の監視、コストの追跡、パフォーマンスの分析など、Cloud Analytics レポートを使用すると、トレンドやパターンを特定し、インサイトを得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

データソース​

Cloud Analytics レポートでは、さまざまなソースからのデータをサポートしています。Cloud Analytics レポートを操作する際は、メトリクスやディメンションを含む利用可能なオプションが、データソースによって異なることに注意してください。

主データソース​

  • 請求データ: クラウドサービスプロバイダ（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）、接続されたサードパーティプラットフォーム、または PerfectScale for Commitments のような DoiT の最適化サービスから DoiT プラットフォームにインポートされたコストおよび利用状況データです。クラウド請求データによりクラウド支出を可視化でき、コストおよびパフォーマンスの最適化の機会を把握できます。

  • BigQuery Intelligence: DoiT BigQuery Intelligence は、BigQuery ジョブ用の監査ログシンクを維持します。このデータソースを使用するレポートは、DoiT Cloud Intelligence に接続している Google Cloud アカウントの Google Cloud 請求プロジェクトでクエリを実行し、そのプロジェクトの BigQuery コンピュートキャパシティ（オンデマンドバイトまたは予約スロット）を消費します。パフォーマンスとクエリコストは、監査ログのボリューム、選択した時間範囲、およびフィルターによって異なります。

  • Kubernetes Utilization: Kubernetes クラスタの CPU およびメモリ使用率データです。このオプションは、Kubernetes Intelligence に Kubernetes クラスタをオンボーディングしている場合にのみ利用できます。

補助データソース​

  • DataHub データ: 主データソースとして 請求データ を選択した場合に利用できます。DoiT DataHub を使用すると、さまざまなソースから DoiT Cloud Analytics にデータをインポートできます。クラウド請求データと組み合わせることで、リソースアロケーション、支出、全体的なビジネスパフォーマンスに関して、十分な情報に基づいた意思決定を行うためのコンテキスト付きデータセットを提供します。

データ遅延​

  • 請求データ: Cloud Analytics は請求データを 1 時間ごとに更新します。ただし、請求データ自体の鮮度は、それぞれのクラウドサービスプロバイダによって決定されます。

    コストや使用量などのメトリクス値については、3 日の遅延後に 1 日分の値を 最終値 とみなすことを推奨します。データ遅延に対する SLA は存在せず、補正が適用された場合にはデータが変更される可能性がある点に注意してください。

    その他のインテグレーションに関する情報は、Data latency を参照してください。

  • DataHub データ: DataHub API を通じてインポートされたデータは、成功した API コールから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。

端数処理（丸め）​

DoiT コンソールの Cloud Analytics レポートでは、数値は小数点以下 2 桁に丸められ、それぞれの値が個別に丸められます。これは表形式データの標準的な表示方法ですが、行や列の合計値と、それらを構成するセルの合計との間に、わずかな差異が生じる場合があります。

完全な精度の丸め前の値にアクセスするには、データを CSV または Google Sheets にエクスポートするか、Reports API を使用してレポート結果を取得してください。

タイムゾーン​

クラウドサービスプロバイダからデータをインポートする際、DoiT プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを 調整せずに 保持します。

  • Google Cloud の請求データは、米国およびカナダの太平洋時間（UTC-8）を使用し、米国の夏時間の切り替えに追従します。

  • AWS、Microsoft Azure、および Oracle Cloud Infrastructure の請求データは、協定世界時（UTC）を使用します。

  • BigQuery Intelligence の監査ログデータは、協定世界時（UTC）を使用します。

元のタイムゾーンを保持することで、DoiT プラットフォームに表示されるデータと、クラウドプロバイダのネイティブツールにおけるデータを容易に比較できます。組織がマルチクラウド戦略を採用している場合は、DoiT プラットフォームでコスト管理を行う際に、コストおよび利用状況データに適用される特定のタイムゾーンを把握しておいてください。詳細については、マルチクラウドレポートにおけるタイムゾーンを参照してください。

制限事項​

レポートを作成または実行する際は、次の制限事項に注意してください。

関連情報​

Reports API​

DoiT Reports API は、使いやすい RESTful API です。Cloud Analytics レポートにプログラムからアクセスでき、最新のレポートデータを JSON 形式で返します。詳細については、Reports API を参照してください。

DataHub API​

DataHub API を使用すると、社内および外部ソースから DoiT プラットフォームにデータをインポートし、コンテキスト付きで分析できます。詳細については、DataHub および DataHub API を参照してください。

過去の請求データのバックフィル​

AWS の過去の請求データをバックフィルするには、エキスパートへ問い合わせを開いてください。

Google Cloud の場合は、Import historical data（GCP）を参照してください。

Microsoft Azure の場合は、Backfill historical data を参照してください。

ベストプラクティス​

レポート作成時の精度と有効性を高めるのに役立つベストプラクティスについて学んでください。

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