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レポート

Cloud Analytics レポートは、クラウド環境内のデータを可視化および解釈するのに役立ちます。クラウド利用状況の監視、コストの追跡、パフォーマンスの分析など、どのような目的であっても、Cloud Analytics レポートを使用することで、傾向やパターンを特定し、洞察を得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

データソース​

Cloud Analytics レポートは、さまざまなソースからのデータをサポートします。Cloud Analytics レポートを使用する際は、メトリクスやディメンションを含む利用可能なオプションは、データソースによって異なることに注意してください。

プライマリデータソース​

  • Billing Data: クラウドサービスプロバイダ（AWS・Google Cloud・Microsoft Azure・Oracle Cloud）、接続されたサードパーティプラットフォーム、または PerfectScale for Commitments といった DoiT の最適化サービスからプラットフォームにインポートされたコストおよび利用状況データです。クラウドの請求データにより、クラウド支出を可視化し、コストおよびパフォーマンスの最適化の機会を発見できます。

  • BigQuery Intelligence: DoiT BigQuery Intelligence は、BigQuery ジョブ用の監査ログシンクを維持します。このデータソースを使用するレポートは、Cloud Intelligence に接続した Google Cloud アカウントの Google Cloud 請求プロジェクトでクエリを実行し、そのプロジェクトの BigQuery コンピュートキャパシティ（オンデマンドバイトまたはリザベーションスロット）を消費します。パフォーマンスおよびクエリコストは、監査ログのボリューム、選択した時間範囲、およびフィルターに依存します。

  • Kubernetes Utilization: Kubernetes クラスタの CPU およびメモリ使用率データです。このオプションは、Kubernetes Intelligence に Kubernetes クラスタをオンボーディングしている場合にのみ利用可能です。

補助データソース​

  • DataHub data: プライマリデータソースとして Billing Data を選択した場合に利用可能です。DataHub を使用すると、さまざまなソースから Cloud Analytics にデータをインポートできます。クラウドの請求データと組み合わせることで、リソースアロケーション、支出、および全体的なビジネスパフォーマンスに関する意思決定を行うための、コンテキストを備えたデータセットを提供します。

データレイテンシ​

  • Billing data: Cloud Analytics は請求データを 1 時間ごとに更新します。ただし、請求データ自体の鮮度は、対応するクラウドサービスプロバイダによって決定されます。

    コスト・利用量などのメトリックの金額は、3 日の遅延後にその日の値を最終値とみなすことを推奨します。データレイテンシには SLA がないことに注意してください。補正が適用された場合、データが変更される可能性があります。

    その他のインテグレーションについては、Data latency を参照してください。

  • DataHub data: DataHub API を通じてインポートされたデータは、API コールが成功してから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。

数値の丸め​

コンソールの Cloud Analytics レポートでは、数値は小数点以下 2 桁に丸められ、それぞれの値が個別に丸められます。これは表形式データを表示する標準的な方法ですが、行または列の合計と、そのセルの合計との間にわずかな差異が生じる場合があります。

フル精度の非丸め値にアクセスするには、データを CSV または Google Sheets にエクスポート するか、Reports API を使用してレポート結果を取得 してください。

タイムゾーン​

クラウドサービスプロバイダからデータをインポートする際、プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを調整せずに保持します。

  • Google Cloud の請求データは、米国およびカナダの太平洋時間 (UTC-8) を使用しており、米国の夏時間の変更に従います。

  • AWS・Microsoft Azure・Oracle Cloud Infrastructure の請求データは、協定世界時 (UTC) を使用しています。

  • BigQuery Intelligence の監査ログデータは、協定世界時 (UTC) を使用しています。

元のタイムゾーンを保持することで、プラットフォームに表示されるデータとクラウドプロバイダのネイティブツール内のデータを容易に比較できます。マルチクラウド戦略を採用している場合、コストおよび利用状況データに適用される特定のタイムゾーンを認識した上で、コスト管理にプラットフォームを使用するようにしてください。詳細については、マルチクラウドレポートにおけるタイムゾーン を参照してください。

制限事項​

レポートを作成または実行する際は、次の制限事項に注意してください。

関連情報​

Reports API​

DoiT Reports API は、使いやすい RESTful API です。Cloud Analytics レポートにプログラムからアクセスでき、最新のレポートデータを JSON 形式で返します。詳細については、Reports API を参照してください。

DataHub API​

DataHub API を使用すると、社内および外部ソースからプラットフォームにデータをインポートし、コンテキストを付与した分析を行えます。詳細については、DataHub および DataHub API を参照してください。

請求の履歴データのバックフィル​

AWS の請求履歴データをバックフィルするには、エキスパートへ問い合わせ を開いてください（Enable CUR in AWS も参照してください）。

Google Cloud の場合は、Import historical data (GCP) を参照してください。

Microsoft Azure の場合は、Backfill historical data を参照してください。

ベストプラクティス​

レポート作成時の精度と有効性を高めるための ベストプラクティス について学んでください。

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