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レポート

DoiT Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートは、クラウド環境内のデータの可視化と解釈に役立ちます。クラウドの利用状況の監視、コストの追跡、パフォーマンスの分析など、さまざまな目的において、Cloud Analytics レポートを利用することで、傾向やパターンを把握し、インサイトを得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

データソース​

Cloud Analytics レポートは、さまざまなソースからのデータをサポートします。Cloud Analytics レポートを使用する際は、利用できるオプション（メトリクスやディメンションを含む）はデータソースによって異なることに注意してください。

プライマリデータソース​

  • Billing Data: クラウドサービスプロバイダ（AWS・Google Cloud・Microsoft Azure）や、接続されたサードパーティプラットフォームから DoiT プラットフォームにインポートされるコストおよび使用状況データです。クラウドの請求データにより、クラウド支出の可視性が高まり、コストおよびパフォーマンスの最適化の機会を見つけることができます。

  • BigQuery Intelligence: DoiT BigQuery Intelligence は、BigQuery ジョブのための audit log sink を保持します。このデータソースを使用するレポートは、DoiT Cloud Intelligence に接続した Google Cloud アカウントの Google Cloud 請求プロジェクトでクエリを実行し、そのプロジェクトの BigQuery のコンピュートキャパシティ（オンデマンドバイトまたは予約スロット）を消費します。パフォーマンスとクエリコストは、audit log のボリューム、選択した時間範囲、およびフィルターに依存します。

  • Kubernetes Utilization: Kubernetes クラスタの CPU およびメモリ使用率データです。このオプションは、Kubernetes クラスタを Kubernetes Intelligence にオンボーディングしている場合にのみ利用できます。

補助データソース​

  • DataHub data: プライマリデータソースとして Billing Data を選択した場合に利用できます。DoiT DataHub を使用すると、さまざまなソースからのデータを DoiT Cloud Analytics にインポートできます。クラウドの請求データと組み合わせることで、リソースのアロケーション、支出、および全体的なビジネスパフォーマンスに関して、十分な情報に基づいた意思決定を行うためのコンテキスト付きデータセットを提供します。

データレイテンシ​

  • Billing data: Cloud Analytics は請求データを 1 時間ごとに更新します。ただし、請求データ自体の新しさは、対応するクラウドサービスプロバイダによって決定されます。

    メトリック値（Cost・Usage など）については、3 日後の時点でその日の値を最終値として扱うことを推奨します。データレイテンシについて SLA は存在せず、補正が適用された場合はデータが変更される可能性がある点に注意してください。

  • DataHub data: DataHub API 経由でインポートされたデータは、API コールが成功してから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。

数値の丸め​

DoiT コンソールの Cloud Analytics レポートでは、数値は小数点以下 2 桁に丸められ、それぞれの値が個別に丸め処理されます。これは表形式データの標準的な表示方法ですが、行や列の合計が、そのセルの合計とわずかに一致しない場合があります。

完全な精度の丸め前の値にアクセスするには、データを CSV または Google Sheets にエクスポートするか、Reports API を使用してレポート結果を取得してください。

タイムゾーン​

クラウドサービスプロバイダからデータをインポートする際、DoiT プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを「調整せずに」保持します。

  • Google Cloud の請求データは、米国およびカナダの太平洋標準時 (UTC-8) を使用し、米国の夏時間の変更に従います。

  • AWS および Microsoft Azure の請求データは、協定世界時 (UTC) を使用します。

  • BigQuery Intelligence の audit logs データは、協定世界時 (UTC) を使用します。

元のタイムゾーンを保持することで、DoiT プラットフォームに表示されるデータとクラウドプロバイダのネイティブツールにおけるデータを容易に比較できます。マルチクラウド戦略を採用している場合は、DoiT プラットフォームでコスト管理を行う際に、コストおよび使用状況データに適用されている特定のタイムゾーンを認識しておいてください。詳細については、Time zone in multicloud reports を参照してください。

制限事項​

レポートを作成または実行する際は、次の制限事項に注意してください。

関連情報​

Reports API​

DoiT Reports API は、使いやすい RESTful API です。Cloud Analytics レポートにプログラムからアクセスし、最新のレポートデータを JSON 形式で取得できます。詳細については、Reports API を参照してください。

DataHub API​

DataHub API を使用すると、社内および社外のソースから DoiT プラットフォームにデータをインポートし、コンテキスト付きの分析を行うことができます。詳細については、DataHub および DataHub API を参照してください。

履歴請求データのバックフィル​

AWS の履歴請求データをバックフィルするには、エキスパートへ問い合わせを開いてください。

Google Cloud については、Import historical data (GCP) を参照してください。

Microsoft Azure については、Backfill historical data を参照してください。

ベストプラクティス​

レポートを作成する際の精度と有効性を高めるためのベストプラクティスについて学んでください。

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