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レポート

DoiT Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートは、クラウド環境内のデータを可視化・解釈するのに役立ちます。クラウドの利用状況を監視したり、コストを追跡したり、パフォーマンスを分析したりするときに、Cloud Analytics レポートを使用すると、傾向やパターンを把握し、十分な情報に基づいた意思決定を行うためのインサイトを得ることができます。

データソース​

Cloud Analytics レポートは、さまざまなソースからのデータをサポートします。Cloud Analytics レポートを利用する際は、利用可能なメトリクスやディメンションを含むオプションが、データソースによって異なることに注意してください。

プライマリデータソース​

  • Billing Data：クラウドサービスプロバイダ（AWS・Google Cloud・Microsoft Azure）や接続されたサードパーティプラットフォームから DoiT プラットフォームにインポートされたコストおよび利用状況データ。クラウドの請求データにより、クラウド支出を可視化し、コストおよびパフォーマンス最適化の機会を発見できます。

  • BigQuery Intelligence：DoiT BigQuery Intelligence は、BigQuery ジョブの監査ログシンクを維持します。このデータソースを使用するレポートは、DoiT Cloud Intelligence に接続している Google Cloud アカウントの Google Cloud 請求プロジェクトでクエリを実行し、そのプロジェクトの BigQuery コンピュートキャパシティ（オンデマンドバイトまたは予約スロット）を消費します。パフォーマンスとクエリコストは、監査ログのボリューム、選択した時間範囲、およびフィルターに依存します。

  • Kubernetes Utilization：Kubernetes クラスタの CPU およびメモリ利用率データ。このオプションは、Kubernetes Intelligence に Kubernetes クラスタをオンボーディングしている場合にのみ利用できます。

補助データソース​

  • DataHub data：プライマリデータソースとして Billing Data を選択した場合に利用可能です。DoiT DataHub を使用すると、さまざまなソースからのデータを DoiT Cloud Analytics にインポートできます。クラウド請求データと組み合わせることで、リソースアロケーション、支出、および全体的なビジネスパフォーマンスに関して、情報に基づいた意思決定を行うための文脈付きデータセットを提供します。

データ遅延​

  • Billing data：Cloud Analytics は請求データを 1 時間ごとに更新します。ただし、請求データ自体の鮮度は、対応するクラウドサービスプロバイダによって決定されます。

    コストや使用量などのメトリクス値については、3 日の遅延後に、その日の値を最終値として扱うことを推奨します。データ遅延には SLA がなく、修正が適用された場合にはデータが変更される可能性があることに注意してください。

    その他のインテグレーションに関する情報は、Data latency を参照してください。

  • DataHub data：DataHub API 経由でインポートされたデータは、API コールが成功してから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。

数値の丸め​

DoiT コンソールの Cloud Analytics レポートでは、数値は小数点以下 2 桁に丸められ、各値は個別に丸められます。これは表形式データの一般的な表示方法ですが、行や列の合計と、そのセルの合計の間に、わずかな差異が生じる場合があります。

完全な精度の丸め前の値にアクセスするには、データを CSV または Google Sheets にエクスポートするか、Reports API を使用してレポート結果を取得してください。

タイムゾーン​

クラウドサービスプロバイダからデータをインポートする際、DoiT プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを調整せずに保持します。

  • Google Cloud の請求データは、アメリカおよびカナダの太平洋時間（UTC-8）を使用し、アメリカ合衆国のサマータイムの変更を適用します。

  • AWS および Microsoft Azure の請求データは協定世界時（UTC）を使用します。

  • BigQuery Intelligence の監査ログデータは協定世界時（UTC）を使用します。

元のタイムゾーンを保持することで、DoiT プラットフォームに表示されるデータと、クラウドプロバイダのネイティブツールに表示されるデータを容易に比較できます。組織でマルチクラウド戦略を採用している場合は、DoiT プラットフォームでコスト管理を行う際に、コストおよび使用状況データに適用されている特定のタイムゾーンを把握しておいてください。詳細については、マルチクラウドレポートにおけるタイムゾーンを参照してください。

制限事項​

レポートを作成または実行する際は、次の制限事項に注意してください。

関連項目​

Reports API​

DoiT Reports API は、使いやすい RESTful API です。Cloud Analytics レポートへプログラムからアクセスでき、最新のレポートデータを JSON 形式で返します。詳細については、Reports API を参照してください。

DataHub API​

DataHub API を使用すると、内部および外部ソースからデータを DoiT プラットフォームにインポートし、文脈付きで分析できます。詳細については、DataHub および DataHub API を参照してください。

過去の請求データのバックフィル​

AWS の過去の請求データをバックフィルするには、エキスパートへ問い合わせを開いてください。

Google Cloud の場合は、Import historical data（GCP）を参照してください。

Microsoft Azure の場合は、Backfill historical data を参照してください。

ベストプラクティス​

レポートを作成する際の精度と有効性を高めるためのベストプラクティスについて学んでください。

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