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レポート

DoiT Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートは、クラウド環境内のデータを可視化・解釈するのに役立ちます。クラウドの利用状況の監視、コストの追跡、パフォーマンスの分析など、Cloud Analytics レポートによりトレンドやパターンを特定し、インサイトを得て意思決定に役立てることができます。

データソース​

Cloud Analytics レポートはさまざまなソースのデータをサポートします。Cloud Analytics レポートを利用する際は、メトリクスやディメンションを含む利用可能なオプションがデータソースによって異なることに留意してください。

主要なデータソース​

  • 請求データ: クラウドプロバイダー（AWS・Google Cloud・Microsoft Azure）または接続されたサードパーティプラットフォームから DoiT プラットフォームにインポートされたコストと利用状況のデータ。クラウドの請求データによりクラウド支出を可視化でき、コストやパフォーマンスの最適化機会を見出すことができます。

  • BigQuery Intelligence: DoiT BigQuery Intelligence は BigQuery ジョブの監査ログシンクを維持します。BigQuery Intelligence の監査ログシンク内のデータを使用して、自社の BigQuery アクティビティを分析できます。

  • Kubernetes 利用状況: Kubernetes クラスタの CPU とメモリ使用率データ。このオプションは、Kubernetes Intelligence に Kubernetes クラスタをオンボーディングしている場合にのみ利用可能です。

補助的なデータソース​

  • DataHub データ: 主要なデータソースとして 請求データ を選択した場合に利用可能。DoiT DataHub により、さまざまなソースから DoiT Cloud Analytics にデータをインポートできます。クラウドの請求データと組み合わせることで、リソースのアロケーション、支出、全体的なビジネスパフォーマンスに関して十分な根拠に基づく意思決定を行うためのコンテキスト化されたデータセットを提供します。

データレイテンシ​

  • 請求データ: Cloud Analytics は請求データを毎時更新します。ただし、請求データ自体の鮮度は対応するクラウドプロバイダーによって決まります。詳細は、DoiT コンソールにおける AWS コストデータのレイテンシ と、Google Cloud のデータ読み込みの頻度をご覧ください。Microsoft Azure の Cost Management データは毎日更新されます。

    1 日分のメトリク量（Cost・Usage など）は、3 日の遅延後に_最終_と見なすことができます。データレイテンシには SLA がなく、必要な修正が適用される場合はデータが変更される可能性がある点に注意してください。

  • DataHub データ: DataHub API 経由でインポートされたデータは、API 呼び出しが成功してから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。

タイムゾーン​

クラウドプロバイダーからデータをインポートする際、DoiT プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを_調整せずに_保持します。

  • Google Cloud の請求データは米国およびカナダの Pacific Time（UTC-8）を使用し、米国の夏時間の切り替えに追従します。

  • AWS と Microsoft Azure の請求データは協定世界時（UTC）を使用します。

  • BigQuery Intelligence の監査ログデータは協定世界時（UTC）を使用します。

元のタイムゾーンを保持することで、DoiT プラットフォームに表示されるデータとクラウドプロバイダーのネイティブツール内のデータを容易に比較できます。組織でマルチクラウド戦略を採用している場合は、DoiT プラットフォームを用いたコスト管理の際に、コストおよび利用状況データに適用される特定のタイムゾーンを把握しておいてください。詳しくはマルチクラウドレポートのタイムゾーンをご覧ください。

制限事項​

レポートを作成または実行する際は、次の制限に注意してください。

関連情報​

レポート API​

DoiT Reports API は使いやすい RESTful API です。プログラムから Cloud Analytics レポートへアクセスし、最新のレポートデータを JSON 形式で返します。詳細は Reports API を参照してください。

DataHub API​

DataHub API を使用すると、社内外のソースから DoiT プラットフォームへデータをインポートしてコンテキスト化された分析を行えます。詳しくは DataHub および DataHub API を参照してください。

請求の履歴データをバックフィルする​

AWS の請求の履歴データをバックフィルするには、エキスパートへ問い合わせを開いてください。Google Cloud については、履歴データをインポート（GCP）を参照してください。Microsoft Azure の請求データは 2023 年 1 月 1 日からバックフィルされます。

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