メインコンテンツへスキップ

レポート

Cloud Analytics レポートは、クラウド環境内のデータを可視化して解釈するのに役立ちます。クラウドの利用状況の監視、コストの追跡、パフォーマンスの分析など、いずれの場合でも、Cloud Analytics レポートを使用すると、トレンドやパターンを特定し、インサイトを得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

データソース​

Cloud Analytics レポートは、さまざまなソースからのデータに対応しています。Cloud Analytics レポートを使用する際は、利用できるオプション（メトリクスやディメンションを含む）がデータソースによって異なることに留意してください。

プライマリデータソース​

  • Billing Data: クラウドサービスプロバイダ（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud）、接続されたサードパーティプラットフォーム、または PerfectScale for Commitments などの DoiT の最適化サービスからプラットフォームにインポートされたコストおよび使用状況データです。クラウドの請求データにより、クラウド支出を可視化し、コストおよびパフォーマンスの最適化機会を把握できます。

  • BigQuery Intelligence: DoiT BigQuery Intelligence は、BigQuery ジョブの audit log sink を保持します。このデータソースを使用するレポートは、Cloud Intelligence に接続した Google Cloud アカウントの Google Cloud 請求プロジェクトでクエリを実行し、そのプロジェクトの BigQuery のコンピュートキャパシティ（オンデマンドバイトまたはリザベーションスロット）を消費します。パフォーマンスとクエリコストは、audit log のボリューム、選択した時間範囲、およびフィルターに依存します。

  • Kubernetes Utilization: Kubernetes クラスタの CPU およびメモリ利用率データです。このオプションは、Kubernetes Intelligence に Kubernetes クラスタをオンボーディングしている場合にのみ利用できます。

追加データソース​

  • DataHub data: プライマリデータソースとして Billing Data を選択した場合に利用できます。DataHub を使用すると、さまざまなソースから Cloud Analytics にデータをインポートできます。クラウドの請求データとあわせて、リソースアロケーション、支出、全体的なビジネスパフォーマンスに関して十分な情報に基づいた意思決定を行うためのコンテキストを備えたデータセットを提供します。

データ遅延​

  • Billing data: Cloud Analytics は請求データを 1 時間ごとに更新します。ただし、請求データ自体の鮮度は、対応するクラウドサービスプロバイダによって決定されます。

    メトリック量（Cost、Usage など）については、3 日の遅延後にその日の値を最終的なものとみなすことを推奨します。データ遅延に対する SLA はなく、訂正が適用された場合にはデータが変更される可能性がある点に注意してください。

    その他のインテグレーションに関する情報は、Data latency を参照してください。

  • DataHub data: DataHub API を通じてインポートされたデータは、API コールが成功してから 15 分以内に Cloud Analytics で利用可能になります。

数値の丸め​

コンソール内の Cloud Analytics レポートでは、数値は小数点以下 2 桁に丸められ、それぞれの値が個別に丸められます。これは表形式データを表示する標準的な方法ですが、行または列の合計と、そのセルの合計との間にわずかな差異が生じる場合があります。

丸め前の値にフル精度でアクセスするには、データを CSV または Google Sheets にエクスポート するか、Reports API を使用してレポート結果を取得 してください。

タイムゾーン​

クラウドサービスプロバイダからデータをインポートする際、プラットフォームはデータの元のタイムゾーンを調整なしで保持します。

  • Google Cloud の請求データは、米国およびカナダ太平洋時間（UTC-8）を使用し、米国の夏時間の変更に従います。

  • AWS、Microsoft Azure、および Oracle Cloud Infrastructure の請求データは、協定世界時（UTC）を使用します。

  • BigQuery Intelligence の audit logs データは、協定世界時（UTC）を使用します。

元のタイムゾーンを保持することで、プラットフォームに表示されるデータとクラウドプロバイダのネイティブツールのデータを容易に比較できます。組織がマルチクラウド戦略を採用している場合は、プラットフォームをコスト管理に使用する際、コストおよび使用状況データに適用される特定のタイムゾーンを把握しておいてください。詳細については、マルチクラウドレポートのタイムゾーン を参照してください。

制限事項​

レポートを作成または実行する際は、次の制限事項に注意してください。

関連項目​

Reports API​

DoiT Reports API は、使いやすい RESTful API です。Cloud Analytics レポートにプログラムからアクセスでき、最新のレポートデータを JSON 形式で返します。詳細については、Reports API を参照してください。

DataHub API​

DataHub API を使用すると、社内および外部ソースからプラットフォームにデータをインポートし、コンテキストを備えた分析を行うことができます。詳細については、DataHub および DataHub API を参照してください。

過去の請求データのバックフィル​

AWS の過去の請求データをバックフィルするには、エキスパートへ問い合わせ を開いてください。

Google Cloud の場合は、Import historical data（GCP）を参照してください。

Microsoft Azure の場合は、Backfill historical data を参照してください。

ベストプラクティス​

レポートを作成する際の精度と有効性を高めるのに役立つベストプラクティス について学んでください。

に最終更新