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GenAI Intelligence

DoiT がサポートする各 AI モデルプロバイダについて、GenAI Intelligence は AI のコストと使用状況を単一のレンズで特定・追跡できるようにし、コスト最適化のタイミングと方法の意思決定、パフォーマンスの監視などを支援します。

DoiT がサポートする AI モデルは次のとおりです:

  • Amazon Bedrock

  • Google Cloud Vertex AI

  • Microsoft Azure

  • Databricks

  • Anthropic

  • OpenAI

    注意

    OpenAI のコストデータは最終的な課金を反映し、使用状況データはアクティビティの監視を目的としています。つまり、レポートに表示されるコストが実際の使用状況と常に一致するとは限りません。詳細が必要な場合は、OpenAI API Usage Dashboard を確認してください。

    注意

    Databricks では、現在コストデータのみ利用可能です。トークン使用状況データは近日公開予定です。

Required permission

GenAI Intelligence にアクセスするには、DoiT アカウントに Cloud Analytics(クラウド分析) User 権限 が必要です。

GenAI Intelligence dashboard

GenAI Intelligence ダッシュボードは、生成 AI の支出と使用状況のさまざまな側面を強調する、いくつかのプリセットレポートウィジェットで構成されています。生成 AI データが DoiT コンソールにインポートされると自動的に反映されます。詳細は Connections を参照してください。

GenAI Intelligence ダッシュボードにアクセスするには、上部ナビゲーションバーから Dashboard を選択し、Data & AI の下で GenAI Intelligence を選択します。

GenAI Intelligence dashboard

注意

ダッシュボード上のウィジェットはそれぞれ独立して更新されます。詳細は Refresh report data を参照してください。

レポートの設定を確認するには Open full report を、既存のプリセットレポートを基に独自のレポートを作成するには customize the preset report を使用します。

Spend history by GenAI provider

プロバイダ別の月次 AI 支出合計を表示します。コスト管理、使用状況の最適化、アプリケーションやプロジェクトに関する意思決定に役立ちます。

GenAI total monthly spend report widget

レポート設定:

  • Metric: Cost
  • Time Range: Last 6 months w. current
  • Time Interval: Month
  • Group by:
    • Provider:
      • Anthropic
      • OpenAI
      • Amazon Web Services
      • Google Cloud
      • Microsoft Azure
      • Databricks

Cost by model family

直近 14 日間の AI モデルごとのコスト合計を表示します。予期しないコストのスパイクや支出パターンの変化を把握し、問題の早期発見に役立ちます。あわせて、最近のモデルの使用や設定変更の金銭的影響を即座に把握できます。

GenAI monthly cost by project report widget

レポート設定:

  • Metric: Cost
  • Time Range: Last 14 days w. current
  • Time Interval: days
  • Group by:
    • Model Family

Cost by API key

直近 14 日間の AI API キーごとのコスト合計を表示します。どの API が最近の支出を牽引しているかを明確にし、コストのアノマリーの検出や最適化対象の判断に役立ちます。

GenAI monthly cost by model report widget

レポート設定:

  • Metric: Cost
  • Time Range: Last 14 days w. current
  • Time Interval: Day
  • Group by:
    • Api Key Name

Token breakdown by model

直近 30 日間の AI モデルごとのトークン使用量合計を表示します。トークン使用は AI API コストの主な要因であるため、本レポートにより傾向の把握や支出の正当化が可能です。さらに、プロンプトやモデル出力の最適化機会を見つけ、トークン数とコストの削減に役立ちます。

GenAI monthly cost by usage type report widget

レポート設定:

  • Metric: Usage
  • Time Range: Last 30 days
  • Time Interval: Day
  • Group by:
    • Model
    • Provider:
      • Anthropic
      • OpenAI
      • Amazon Web Services
      • Google Cloud
      • Microsoft Azure
      • Databricks
    • organization_name
    • Project/Account ID
    • Operation

Token usage by model

モデル別の 1 日あたりの AI トークン使用量を表示します。現在の支出を牽引しているモデルを把握でき、タスクごとに最もコスト効率の良いモデル選定に役立ちます。現在の請求サイクル内での消費傾向の特定にも有用です。

GenAI daily total spend by project report widget

レポート設定:

  • Metric: Usage
  • Time Range: Current month
  • Time Interval: Day
  • Group by:
    • Model

Token usage by GenAI provider

直近 2 日間の、プロバイダ別の時間単位の AI トークン使用量を表示します。この粒度の高いビューにより、消費のスパイクを検知し、問題が発生した正確な時間を特定し、特定のイベントやアプリケーション変更との相関を確認できます。これにより、調査と問題解決のための即時のコンテキストが得られます。

GenAI trending usage by services, model and token types report widget

レポート設定:

  • Metric: Usage
  • Time Range: Last 2 days w. current
  • Time Interval: Hour
  • Group by:
    • Provider:
      • Anthropic
      • OpenAI
      • Amazon Web Services
      • Google Cloud
      • Microsoft Azure
      • Databricks