概要

組織はプロダクトやワークフロー全体で Generative AI（GenAI）サービスの採用を拡大しています。非効率な API の使用、長時間のモデル学習、不要なファインチューニング、未使用データの大量保持により、AI コストが大幅に増加する可能性があります。

DoiT は複数プロバイダーからの AI コストと使用状況データを統合し、AI 支出をきめ細かく可視化して、プロジェクトやチームへのコストアロケーションを可能にします。次の AI サービスの使用状況を追跡し、統合レポートを表示できます。

• AWS (Amazon Bedrock)
• Google Cloud Platform (Vertex AI)
• Microsoft Azure (Azure Machine Learning)
• Databricks
• Anthropic
• OpenAI

利点と特徴

• 統一されたコスト構造: 他のクラウドコストと並べて AI 支出を表示し、インフラ支出の全体像を把握してより良い財務判断につなげます。AI データを DoiT プラットフォームにインポートすると、Cloud Analytics (クラウド分析) や 予算、アロケーション、予測、アノマリー検知 などの DoiT の機能を使って、AI のコストと使用状況を分析・監視できます。

• GenAI Intelligence ダッシュボード。DoiT に接続した各 AI プロバイダーごとに、あらかじめ用意された GenAI Intelligence ダッシュボードで、単一のダッシュボード上で AI のコストと使用状況を特定・追跡できます。データを共通のディメンションに正規化することで、複数の AI プロバイダーにまたがる使用状況を同時にグルーピングおよびレポートでき、プロジェクトや組織全体でのデータ追跡も可能になります。ダッシュボードを使用して、コストの最適化をいつ・どのように行うかを判断し、パフォーマンスを監視し、正しいチームにコストをアロケーションしてください。

• AI ワークロード全体の可視性。GenAI 関連のすべての SKU にわたってデータを追跡できるため、推論、学習、ファインチューニング、埋め込み、RAG (Retrieval-Augmented Generation) など、ユースケース別に支出を内訳できます。どのユースケースがコストを押し上げているかを特定し、どこを最適化すべきかをデータに基づいて判断できます。詳細は Work with AI data を参照してください。

AI プロバイダーを接続

DoiT GenAI Intelligence を開始するには、GenAI プロバイダーを接続の手順に従ってください。