アノマリー詳細の表示

特定のアノマリーの詳細を表示すると、アノマリーの調査と対処に役立つ複数のリソースにアクセスできます。

必要な権限

• Allocations Admin、Anomalies Viewer、Cloud Analytics User

コストアノマリーの表示

特定のコストアノマリーを表示するには、次の手順に従ってください。

1. DoiT コンソール にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから Policy and governance を選択し、Cost anomalies を選択します。

2. Cost anomalies ページで、対象となるアノマリーを探します。

3. アノマリーの行の一番右側にある View を選択して、コストアノマリーの詳細ページを開きます。

請求データ（1 日単位の粒度）に基づくアノマリーの例：

AWS CloudTrail イベント（リアルタイムアノマリー、1 時間単位の粒度）に基づくアノマリーの例：

サマリー

アノマリー詳細ページの上部にはヘッダー行があり、クラウドプロバイダのロゴ、アカウント識別子とサービス名を組み合わせたタイトル、およびアノマリーが Active か Inactive かを示すステータスチップが表示されます。Google Cloud のアノマリーでは、利用可能な場合は Project ID をタイトルとして使用し、ない場合は請求アカウント名を使用します。その他のプロバイダでは、利用可能な場合は請求アカウント名を使用し、なければプロジェクトまたはアカウント ID を使用します。

ヘッダーの下には、次のメトリックが表示されます。

• Excess cost：実際のコストと通常範囲の上限との差分で、目立つ形で表示されます。リアルタイムアノマリーでは、この値には推定値であることを示すラベルが付きます。Excess cost の横には、Excess cost が期待される最大値を何パーセント上回っているかが X% の形式で表示されます。

• Actual cost：アノマリーが開始した時点で観測されたコスト。

• Expected max：アノマリーが開始した時点での通常コスト範囲の上限。

• Started at：異常な使用状況が開始した時刻。リアルタイムアノマリーでは時間も含まれます。

• Ended at：アノマリーが非アクティブになった時刻。まだアクティブな場合は Ongoing と表示されます。

• SKU：アノマリーに関連付けられている Stock Keeping Unit。サービスレベルのアノマリーについては、単一の SKU のみが原因の場合はその SKU 名を表示し、複数の SKU が関与している場合は「3 SKUs」のように SKU の数を表示し、SKU 情報がない場合はダッシュを表示します。このフィールドはリアルタイムアノマリーには表示されません。

現在の検出システム導入前に発生した古いアノマリーでは、Actual cost と Expected max はダッシュ（—）で表示され、乖離は非表示になります。

サイドパネル

デスクトップでは、メインコンテンツ領域の右側にあるサイドパネルに Details、Investigate、Review status がグループ化されています。モバイルでは、同じ内容がヘッダーメトリクスの下にインライン表示されます。Details セクションには次のプロパティが含まれます。

• Project ID：アノマリーに関連付けられているプロジェクトまたはアカウント。ラベルはプロバイダによって異なります。詳細は、プロバイダ固有のラベル の「Hierarchy property 2」を参照してください。サービスレベルのアノマリーでは、単一のリソースが原因の場合はそのプロジェクトまたはアカウント ID を表示し、複数が関与している場合は「3 projects」「3 accounts」のようなプロバイダ固有の数を表示し、情報がない場合はダッシュを表示します。

• Allocation：該当する場合、アノマリーに関連付けられているアロケーション。

• Billing account：アノマリーに関連付けられている請求アカウント、サブスクリプション、または組織。ラベルはプロバイダによって異なります。一覧は プロバイダ固有のラベル の「Hierarchy property 1」を参照してください。Google Cloud と Microsoft Azure では、情報アイコンに請求アカウント ID が表示されます。

• Source：アノマリーが請求データに基づくものか、リアルタイム使用データに基づくものか。

• Severity：アノマリーの重大度レベル（Info、Warning、Critical）。

• Sensitivity：デフォルト以外の感度設定の場合にのみ表示されます。アノマリーが低感度または高感度のどちらで検出されたかを示します。詳細は Sensitivity を参照してください。

Investigate セクションでは、コンソールの他の部分でアノマリーを調査するためのショートカットを提供します。

• Open in Reports：アノマリーのプロバイダ、サービス、請求アカウント、プロジェクトまたはアカウント、アロケーションをスコープとする、事前にフィルタ済みの Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートを開きます。詳細は Open in reports を参照してください。

• Open in Cloud Diagrams：テナントで Cloud Diagrams が有効になっている場合、コストヒートマップを有効にした状態でアノマリーのリソースをクラウドダイアグラムで開きます。Cloud Diagrams がまだ有効になっていない場合は、このセクションに有効化用のリンクが表示されます。詳細は Open in Cloud Diagrams を参照してください。

• Annotate report：DoiT のプランで AI アシスタントが利用可能な場合に、アノマリーデータが事前入力されたレポート注釈を作成します。アノマリーにリンクされた既存の注釈は、このセクションに一覧表示されます。詳細は Annotate report を参照してください。

Review status セクションでは、アノマリーの追跡と分類を行うことができます。

• Review status：ドロップダウンを使用して、調査状況を Needs review、Under review、Resolved · Anomaly confirmed、Resolved · Not an anomaly に設定します。詳細は Review and classify anomalies を参照してください。

• Comments：アノマリーに関するコメントの時系列フィードです。Add comment を選択して自由形式のコメントを投稿します。自分が作成したコメントを編集または削除するには、そのコメントカードのアクションメニュー（⋮）を選択します。

• Activity history：検出、通知（および再通知）、レビュー状況の変更など、アノマリーイベントのタイムラインです。解決済みステータスへの変更では、解決理由とメモも表示されます。

プロバイダ固有のラベル

次の表は、組織階層プロパティに対するプロバイダ固有のラベルを示しています。

Provider/Platform	Hierarchy property 1	Hierarchy property 2
Amazon Web Services	Management account/Account name（AWS アカウント名）	Account number
Databricks	Organization	Account ID
Datadog	Account name	Workspace ID
Google Cloud	Billing account（Google Cloud 請求アカウントの表示名と ID）	Project ID
Microsoft Azure	Subscription（Azure サブスクリプションの表示名と ID）	Resource group
MongoDB Atlas	Account name	Organization
OpenAI	Organization	Workspace
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)	Tenancy	Compartment
Snowflake	Organization	Account

コストアノマリーチャート

コストアノマリーチャートには、スパイクがアノマリーとして識別された時点（Anomaly detected）と、アノマリーが非アクティブになった時点（Anomaly inactive。詳細は Dynamic updates を参照）を示す 2 つの注釈が表示されます。

チャートには、各タイムステップについて次の値が表示されます。

• Normal range：そのタイムステップにおける期待コスト範囲の下限と上限。チャート上ではシェーディングされた領域として表示されます。

• Cost at time of detection：そのタイムステップでアノマリーが最初に検出された時点のコスト。

• Cost since time of detection：検出後、そのタイムステップで追加記録されたコスト。アノマリー検出システムは、アノマリーが Inactive になるまでこの値を更新し続けます。

• Cost adjustment since time of detection：後続の請求データによって検出後のコストが下方修正された場合にのみ表示されます。ツールチップ上では負の値として表示されます。

• Total cost：そのタイムステップで表示されているコスト要素の合計。

Contributors

Contributors テーブルは、AI analysis セクションの下に表示されます。AI analysis が利用できない場合は、テーブルはチャートのすぐ下に表示されます。

このテーブルを AI analysis と組み合わせて使用することで、どのリソースがスパイクを引き起こしたかを確認できます。アノマリーが複数の SKU やプロジェクト／アカウントにまたがる場合、各リソース行には、寄与している SKU と、その SKU に関連付けられているプロジェクトまたはアカウントが表示されます。

ラベル（GCP）またはコストアロケーションタグ（AWS／Azure）が利用可能な場合は、Labels/Tags 列に表示されます。これにより、異常な支出に対して責任を負うチーム、プロジェクト、または環境を特定するのに役立ちます。

次の例は、複数のプロジェクトにまたがって複数の SKU が寄与しているアノマリーを示しています。

調査と対応

アノマリー詳細ページのサイドパネルには、アノマリーを調査し対応するためのアクションが用意されています。

レポートで開く

注意

現時点では、Cloud Analytics Reports はリアルタイム使用データをサポートしていません。リアルタイムアノマリーを調査するには、AI analysis をお試しください。

検出されたアノマリーがビジネスの文脈で本当に問題かどうかを判断するには、サイドパネルで Open in Reports を選択してください。これにより、コストを SKU ごとにグループ化し、プロバイダ、サービス、請求アカウント、プロジェクト／アカウント ID、アロケーションをフィルターとして使用する Cloud Analytics（クラウド分析）のレポートが開きます。Run report を選択して結果を表示してください。

レポートを表示する際は、レポートは常に利用可能な最新の使用量およびコストデータを使用する一方で、コストアノマリーチャートのデータはアノマリーが Inactive になるまでのデータのみが更新されることに注意してください。

参照

レポート設定を編集する

Cloud Diagrams で開く

テナントで Cloud Diagrams が有効になっている場合、サイドパネルで Cloud Diagrams で開く を選択すると、アノマリーのリソースをクラウドダイアグラム上で表示できます。ダイアグラムはコストヒートマップが有効な状態で開くため、アノマリーが周辺のリソースとどのように関連しているかをすぐに確認できます。

アノマリーが単一のダイアグラムに対応している場合は、そのボタンを選択すると直接そのダイアグラムが開きます。複数のダイアグラムに一致する場合は、どのダイアグラムを開くかを選択できるドロップダウンが表示されます。

Cloud Diagrams が有効になっていない場合、サイドパネルには代わりに Cloud Diagrams を有効化 が表示され、機能を有効にする手順が表示されます。

AI 分析

AI 生成の分析が利用可能な場合、コストアノマリーチャートの下に折りたたみ可能な AI analysis overview セクションが表示されます。このセクションには、アノマリー検出システムからのインサイトがページ上に直接表示されます。

注意

組織の DoiT プランで AI assistant へのアクセスが有効になっている場合にのみ利用可能です。

概要には次の内容が含まれます。

• SKU details：アノマリーを引き起こした特定の SKU またはサービスの説明。
• Next steps：アノマリーの調査や対処に推奨されるアクション。

アノマリーをさらに詳しく調査するには、Get deeper insights を選択して AI assistant を開いてください。AI assistant には、クラウドプラットフォーム、サービス、日付、コスト、重大度を含むアノマリーのメタデータが渡されるため、表示中のアノマリーに特化した分析が行われます。

AWS および Google Cloud のアノマリーの場合、AI assistant は影響を受けたアカウントまたはプロジェクトを自動的に コンテキストアイテム として事前選択し、その特定のクラウド環境にスコープされた応答を行います。

レポートに注釈を追加

サイドパネルで Annotate report を選択すると、アノマリーデータがあらかじめ入力された annotation を作成できます。詳しい手順については、レポートへの注釈追加 を参照してください。

注意

annotation を作成するには、Cloud Analytics Admin パーミッションが必要です。

レポート上で annotation を表示すると、アノマリー詳細ページへのソースリンクが含まれています。annotation はアノマリー詳細ページの Annotations セクションにも表示され、ここで編集または削除できます。

アノマリーの確認と分類

サイドパネルの Review status を使用して、調査状況を追跡し、アノマリーを分類できます。このワークフローは、以前の Acknowledge anomaly のフローに代わるものです。アノマリーの確認と分類 を参照してください。

エキスパートへの相談

Cloud Intelligence Enhanced または Enterprise プランをご利用の場合、アノマリー詳細ページから直接 DoiT エキスパートからのアドバイスを受けることができます。ヘッダーの New expert inquiry を選択し、クラウドプラットフォーム、サービス、プロジェクト、超過コストなどのアノマリーのコンテキストがあらかじめ入力された状態で、エキスパートへ問い合わせ を作成してください。