アノマリーの詳細を表示する
特定のアノマリーの詳細を表示する際には、アノマリーの調査と対処に役立つ複数のリソースを利用できます。
必要な権限
- Allocations Admin・Anomalies Viewer・Cloud Analytics User
コストのアノマリーを表示する
特定のコストアノマリーを表示するには、次の手順に従ってください。
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DoiT コンソール にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから Policy and governance を選択してから、Cost anomalies を選択します。
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Cost anomalies ページで、対象となるアノマリーを探します。
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アノマリー行の一番右端にある View を選択し、コストアノマリーの詳細ページを開きます。
コストアノマリーチャートの時間粒度は、データソースによって異なります。以下に 2 つの例を示します。
請求データ（1 日単位の粒度）に基づくアノマリーの例：
AWS CloudTrail イベント（リアルタイムアノマリー、1 時間単位の粒度）に基づくアノマリーの例：
概要
概要情報では、アノマリーに関する重要な事柄が強調されます。
メインの Cost anomalies ページで利用できるアノマリープロパティに加えて、概要情報には 2 つの organizational hierarchy プロパティも含まれます。
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AWS を除き、階層プロパティ 1 は DoiT プラットフォームの Billing account ディメンションにマッピングされます（Standard dimensions を参照）。
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階層プロパティ 2 は DoiT の Project/Account ID ディメンションにマッピングされます。アノマリーが SKU レベルではなくサービスレベルで検出された場合、All が表示されます。
次の表は、プロバイダまたはプラッ トフォームごとのプロパティラベルを示します。
| Provider/Platform | Hierarchy property 1 | Hierarchy property 2 |
|---|---|---|
| Amazon Web Services | Management account/Account name （AWS アカウント名） | Account number |
| Databricks | Organization | Account ID |
| Datadog | Account name | Workspace ID |
| Google Cloud | Billing account （Google Cloud Billing account display name and ID） | Project ID |
| Microsoft Azure | Subscription （Azure subscription display name and ID） | Resource group |
| MongoDB Atlas | Account name | Project/Account |
| OpenAI | Organization | Workspace |
| Snowflake | Organization | Account |
コストアノマリーチャート
コストアノマリーチャートには、スパイクがアノマリーとして識別された時点（Anomaly detected）と、アノマリーが非アクティブになった時点（Anomaly inactive。Dynamic updates を参照）を示す 2 つの注釈が表示されます。
マウスカーソルを Anomaly detected バーの上に移動すると、次の数値が表示されます。
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Cost at time of detection：アノマリーが検出された時点で利用可能なコストデータから算出された値です。このフィールドは Anomaly detected のポイントにのみ適用されます。
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Cost since time of detection：アノマリー検出後に受信したコストデータから算出された値です。アノマリー検出システムは、アノマリーが
Inactiveになるまでこのフィールドを更新し続けます。 -
Cost adjustment since time of detection：アノマリー検出以降に受信したコストデータから算出された負の値です。
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Normal range：アノマリーチャート上では網掛け領域として表示されます。以下の例では、通常範囲の上限を超え、かつ他の条件も満たしている 1 つのポイントが示されています。このポイントはアノマリーとして報告されます。
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Cost of anomaly：その時点で算出された実際の total cost と、通常範囲の最大コストとの差分です。
寄与リソース
コストアノマリーチャートの下には 、このアノマリーの原因となっているリソース（Resources contributing to this anomaly） の一覧が表示されます。AI analysis と組み合わせることで、アノマリーの原因をより深く理解し、迅速に十分な情報に基づいた判断を行えるようになります。
以下の例は、複数プロジェクトにまたがる複数の SKU が原因となって発生した、サービスレベルアノマリーの寄与リソースを示しています。
次のステップ
DoiT の契約プランおよびアノマリーの性質に応じて、アノマリー詳細ページの Next steps パネルから、さまざまなアクションを直接実行できます。
レポートで開く
現在、Cloud Analytics Reports はリアルタイム使用量データをサポートしていません。リアルタイムアノマリーを調査するには、AI analysis をお試しください。
検出されたアノマリーがビジネスの文脈で本当に問題かどうかを判断するには、コストアノマリーチャートの右上にある Open in Report を選択してください。Cloud Analytics レポートが開き、プロバイダ・サービス・Billing account・Project/Account ID・アロケーションをフィルターとして使用し、SKU 別にコストをグループ化します。Run report を選択して結果を表示してください。
レポートを表示する際は、レポートでは常に最新の使用量およびコストデータが使用される一方で、コストアノマリーチャートのデータはアノマリーが Inactive になるまでしか更新されない点に注意してください。
AI analysis
アノマリーを表示している際、AI analysis を選択すると、Ava（AI アシスタント） と対話できます。Ava には、クラウドプラットフォーム、サービス、日付、コスト、重大度など、その時に表示しているアノマリーに固有のメタデータが渡されます。
AWS および Google Cloud のアノマリーについては、Ava が影響を受けたアカウントまたはプロジェクトを自動的に context item として事前選択し、そのクラウド環境にスコープした回答 を行います。事前選択されたコンテキストは、同一 Ava セッション内の後続メッセージにも引き継がれますが、いつでも手動で削除できます。
::: note
Ava が分析にアカウントを含めるには、そのアカウントへのアクセス権が必要です。アクセスが付与されていない場合、Ava から有効化を促すメッセージが表示されます。
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Ava はアノマリーの説明とともに、是正措置の提案を行います。また、スパイクの調査や特定された問題の修正について、詳細なガイダンスを提供することもできます。
AI analysis オプションは、組織が利用している DoiT プランで Ava が有効になっている場合にのみ表示されます。
エキスパートへの相談
DoiT Cloud Intelligence Enhanced または Enterprise プランをご利用の場合、Contact a human expert を選択することで、DoiT エキスパートからのアドバイスを受けることができます。これにより、必要に応じて情報があらかじめ入力された エキスパートへ問い合わせ が作成されます。
アノマリーの確認
確認済みアノマリーとは、レビューされ分類済みのアノマリーを指します。Acknowledge anomalies を参照してください。