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アノマリーの詳細を表示

特定のアノマリーの詳細を表示すると、調査と対応に役立つ複数のリソースを利用できます。

必要な権限​

  • Allocations Admin・Anomalies Viewer・Cloud Analytics User

コストのアノマリーを表示する​

特定のコストのアノマリーを表示するには：

  1. DoiT コンソール にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから Policy and governance を選択し、Cost anomalies を選択します。

  2. Cost anomalies ページで、対象のアノマリーを探します。

  3. アノマリー行の一番右端にある View を選択して、コストのアノマリー詳細ページを開きます。

    コストのアノマリーチャートの時間粒度はデータソースによって異なります。以下に 2 つの例を示します。

    請求データに基づくアノマリーの例（1 日単位の粒度）：

    The details page of a cost anomaly

    AWS CloudTrail のイベントに基づくアノマリーの例（リアルタイムのアノマリー、1 時間単位の粒度）：

    The details page of a cost anomaly

概要​

概要情報では、アノマリーに関する重要なポイントを強調します。

メインの Cost anomalies ページで利用できる アノマリーのプロパティ に加えて、概要情報には 2 つの 組織階層 プロパティも含まれます。

The details page of a cost anomaly - Hierarchy properties

  • AWS を除き、階層プロパティ 1 は DoiT プラットフォームの Billing account（請求アカウント） ディメンションに対応します（標準ディメンション を参照）。

  • 階層プロパティ 2 は DoiT の Project/Account ID ディメンションに対応します。アノマリーが SKU レベルではなくサービスレベルで検出された場合は All が表示されます。

以下の表は、プロバイダやプラットフォームごとのプロパティラベルを示します。

Provider/PlatformHierarchy property 1Hierarchy property 2
Amazon Web ServicesManagement account/Account name（AWS アカウント名）Account number
DatabricksOrganizationAccount ID
DatadogAccount nameWorkspace ID
Google CloudBilling account（Google Cloud 請求アカウントの表示名と ID）Project ID
Microsoft AzureSubscription（Azure サブスクリプションの表示名と ID）Resource group
MongoDB AtlasAccount nameProject/Account
OpenAIOrganizationWorkspace
SnowflakeOrganizationAccount

コストのアノマリーチャート​

コストのアノマリーチャートには、スパイクがアノマリーと判定された時点（Anomaly detected）と、アノマリーが非アクティブになった時点（Anomaly inactive、動的更新 を参照）を示す 2 つの注釈が表示されます。

Anomaly detected のバーにマウスオーバーすると、以下の数値が表示されます。

  • 検出時点のコスト（Cost at time of detection）：アノマリー検出時点で利用可能なコストデータから算出された値。この項目は Anomaly detected のポイントにのみ適用されます。

  • 検出以降のコスト（Cost since time of detection）：アノマリー検出後に受信したコストデータから算出された値。アノマリー検出システムは、アノマリーが Inactive になるまでこの項目を更新し続けます。

  • 検出以降のコスト調整（Cost adjustment since time of detection）：アノマリー検出以降に受信したコストデータから算出された負の値。

  • 通常範囲（Normal range）：アノマリーチャート上で網掛けエリアとして表示されます。以下の例では、通常範囲の上限を超え、かつ他の 基準 を満たしている 1 点が示されています。これはアノマリーとして報告されます。

  • アノマリーのコスト（Cost of anomaly）：その時点で算出された実際の 合計コスト と通常範囲の最大コストとの差分です。

寄与リソース​

コストのアノマリーチャートの下に、このアノマリーの原因となっているリソース の一覧が表示されます。AI 分析 と組み合わせることで、アノマリーの原因をより深く理解し、迅速に意思決定できるようになります。

以下の例は、複数のプロジェクトにまたがる複数の SKU によって引き起こされたサービスレベルのアノマリーの寄与リソースを示しています。

The cost anomaly contributory resources

次のステップ​

ご利用の DoiT のサブスクリプションプランとアノマリーの性質に応じて、アノマリー詳細ページの Next steps パネルから直接さまざまなアクションを実行できます。

レポートで開く​

注意

Cloud Analytics レポートは現時点ではリアルタイムの使用データをサポートしていません。リアルタイムのアノマリーを調査するには、AI 分析 をお試しください。

検出されたアノマリーがビジネス上の文脈で本当に問題かどうか判断するために、コストのアノマリーチャート右上の Open in Report を選択してください。Cloud Analytics のレポートが開き、コストを SKU ごとにグループ化し、プロバイダ・サービス・請求アカウント・プロジェクト／アカウント ID・アロケーションをフィルターとして使用します。結果を表示するには Run report を選択してください。

Investigative report of a cost anomaly

レポートを表示する際は、レポートは常に最新の使用量とコストデータを使用する一方で、コストのアノマリーチャートのデータはアノマリーが Inactive になるまでしか更新されない点にご注意ください。

参照

レポート設定を編集

AI 分析​

アノマリーを表示しているときに AI analysis を選択すると、Ava（当社の AI アシスタント） と対話できます。

Ava はアノマリーの説明と推奨される是正手順を提示します。スパイクの調査や特定された問題の修正について、詳細なガイダンスも提供できます。

注意

AI analysis オプションは、組織の DoiT プランで Ava にアクセス権がある場合にのみ表示されます。

AI analysis

エキスパートへの相談​

DoiT Cloud Intelligence Enhanced または Enterprise プランをご利用の場合、Contact a human expert を選択して DoiT エキスパートからのアドバイスを受けることができます。必要に応じて事前入力された情報を含む エキスパートへ問い合わせ が作成されます。

アノマリーの確認​

確認済みのアノマリーとは、レビューされ分類されたアノマリーを指します。 アノマリーを確認 を参照してください。

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