アノマリー詳細の表示
特定のアノマリーの詳細を表示すると、アノマリーの調査と対処に役立つ複数のリソースを利用できます。
必要な権限
- Allocations Admin、Anomalies Viewer、Cloud Analytics User
コストのアノマリーを表示する
特定のコストアノマリーを表示するには、次の手順に従ってください。
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DoiT コンソール にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから Policy and governance を選択し、Cost anomalies を選択します。
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Cost anomalies ページで、対象のアノマリーを探します。
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アノマリー行の一番右端にある View を選択して、コストアノマリー詳細ページを開きます。
コストアノマリーのチャートの時間粒度は、データソースによって異なります。以下に 2 つの例を示します。
請求データに基づくアノマリーの例 (日次粒度):
AWS CloudTrail イベントに基づくアノマリーの例 (Real-time anomaly、時間単位の粒度):
サマリー
サマリー情報では、アノマリーに関する重要な情報が強調表示されます。
メインの Cost anomalies ページで利用できるアノマリープロパティに加えて、サマリー情報には 2 つの 組織階層 プロパティも含まれます。
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AWS 以外では、階層プロパティ 1 は DoiT プラットフォームの Billing account ディメンションに対応します (Standard dimensions を参照)。
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階層プロパティ 2 は DoiT の Project/Account ID ディメンションに対応します。アノマリーが SKU レベルではなくサービスレベルで検出された場合は、All が表示されます。
次の表は、プロバイダまたはプラットフォームごとのプロパティラベルの一覧です。
| Provider/Platform | Hierarchy property 1 | Hierarchy property 2 |
|---|---|---|
| Amazon Web Services | Management account/Account name (AWS account name) | Account number |
| Databricks | Organization | Account ID |
| Datadog | Account name | Workspace ID |
| Google Cloud | Billing account (Google Cloud Billing account display name and ID) | Project ID |
| Microsoft Azure | Subscription (Azure subscription display name and ID) | Resource group |
| MongoDB Atlas | Account name | Project/Account |
| OpenAI | Organization | Workspace |
| Snowflake | Organization | Account |
コストアノマリーチャート
コストアノマリーチャートには、スパイクがアノマリーとして特定されたタイミング (Anomaly detected) と、アノマリーが非アクティブになったタイミング (Anomaly inactive。 Dynamic updates を参照) を示す 2 つの注釈が表示されます。
Anomaly detected バーの上にマウスカーソルを合わせると、次の数値が表示されます。
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Cost at time of detection: アノマリーが検出された時点で利用可能だったコストデータから算出された値です。このフィールドは Anomaly detected のポイントにのみ適用されます。
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Cost since time of detection: アノマリー検出後に受信したコストデータから算出された値です。アノマリー検出システムは、アノマリーが
Inactiveになるまでこのフィールドを更新し続けます。 -
Cost adjustment since time of detection: アノマリー検出後に受信したコストデータから算出された負の値です。
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Normal range: アノマリーチャート上では、シェーディングされた領域として表示されます。次の例では、通常範囲の上限を超え、かつ他の条件も満たしている 1 点が示されています。これはアノマリーとして報告されます。
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Excess cost: その時点で算出された通常範囲の上限と、実際の total cost との差分です。
寄与リソース
コストアノマリーチャートの下には、このアノマリーの原因となっているリソース の一覧が表示されます。AI analysis と組み合わせることで、アノマリーの原因をより深く理解し、迅速に十分な情報に基づいた判断を行えるようになります。
アノマリーに寄与しているリソースにラベル (GCP) やコスト配分タグ (AWS・Azure) が設定されている場合、それらは Labels/Tags 列に表示されます。これにより、アノマリーな支出に責任を持つチーム、プロジェクト、または環境を特定し、適切なエンジニアに問題をエスカレーションできます。
次の例は、複数のプロジェクトにまたがる複数の SKU によって引き起こされた、サービスレベルのアノマリーにおける寄与リソースを示しています。
次のステップ
利用中の DoiT のサブスクリプションプランとアノマリーの性質に応じて、アノマリー詳細ページの Next steps パネルからさまざまなアクションを直接実行できます。
レポートで開く
現在、Cloud Analytics Reports はリアルタイム使用データをサポートしていません。リアルタイムアノマリーを調査するには、AI analysis をお試しください。
検出されたアノマリーがビジネス上、実際に問題であるかどうかを判断するには、コストアノマリーチャートの右上にある Open in Report を選択してください。これにより、プロバイダ・サービス・Billing account・project/account ID・アロケーションをフィルターとして使用し、コストを SKU ごとにグループ化した Cloud Analytics レポートが開きます。Run report を選択して結果を表示してください。
レポートを表示する際は、レポートは常に利用可能な最新の使用量およびコストデータを使用する一方で、コストアノマリーチャートのデータはアノマリーが Inactive になるまでしか更新されないことに注意してください。
Cloud Diagrams で開く
テナントで Cloud Diagrams が有効になっている場合は、Next steps パネルで Open in Cloud Diagrams を選択して、クラウドダイアグラム上でアノマリーのリソースを表示できます。ダイアグラムはコストヒートマップが有効な状態で開くため、アノマリーが周辺リソースとどのように関連して いるかをすぐに確認できます。
アノマリーが 1 つのダイアグラムに対応している場合は、ボタンを選択するとそのダイアグラムが直接開きます。複数のダイアグラムが一致する場合は、どのダイアグラムを開くか選択できるドロップダウンが表示されます。
Cloud Diagrams が有効になっていない場合、Next steps パネルには代わりに Enable Cloud Diagram が表示され、機能を有効にする手順が案内されます。
AI analysis
アノマリーを表示しているときに AI analysis を選択すると、AI アシスタント Ava と対話できます。Ava にはクラウドプラットフォーム、サービス、日付、コスト、重大度などのアノマリーのメタデータが渡されるため、表示中のアノマリーに特化した分析結果を提供できます。
AWS および Google Cloud のアノマリーについては、Ava は影響を受けたアカウントまたはプロジェクトを コンテキストアイテム として自動的に事前選択し、その特定のクラウド環境にスコープされた回答を行います。事前選択されたコンテキストは、同じ Ava セッション内の後続メッセージにわたって維持されますが、いつでも手動で削除できます。
Ava が分析にアカウントを含めるには、そのアカウントへのアクセスが必要です。アクセスが付与されていない場合、Ava から有効化のプロンプトが表示されます。
Ava はアノマリーの説明と推奨される対処手順を提供します。また、スパイクの調査方法や特定された問題の修正方法について、詳細なガイダンスを提供することもできます。
AI analysis オプションは、組織が利用中の DoiT プランで Ava へのアクセス権を持っている場合にのみ表示されます。
このアノマリーでレポートに注釈を追加
Next steps パネルで Annotate reports with this anomaly を選択すると、アノマリーデータがあらかじめ入力された注釈を作成できます。詳細な手順については、レポート注釈 を参照してください。
注釈を作成するには、Cloud Analytics Admin 権限が必要です。
レポート上で注釈を表示すると、アノマリー詳細ページへのソースリンクが含まれます。注釈はアノマリー詳細ページの Annotations セクションにも表示され、そこで編集または削除できます。
エキスパートアドバイスを受ける
DoiT Cloud Intelligence Enhanced または Enterprise プランをご利用の場合は、Contact a human expert を選択して DoiT エキスパートからのアドバイスを受けることができます。これにより、該当する場合は情報があらかじめ入力されたエキスパートへ問い合わせが作成されます。
アノマリーを確認済みにする
確認済みアノマリーとは、レビューされ分類されたアノマリーを指します。アノマリーの確認 を参照してください。