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アノマリー詳細を表示する

特定のアノマリーの詳細を表示すると、アノマリーの調査と対処に役立つ複数のリソースにアクセスできます。

必要な権限​

  • Allocations Admin, Anomalies Viewer, Cloud Analytics User

コストのアノマリーを表示する​

特定のコストアノマリーを表示するには、次の手順に従ってください。

  1. DoiT コンソール にサインインし、上部ナビゲーションのメガメニューから Policy and governance を選択し、Cost anomalies を選択します。

  2. Cost anomalies ページで、目的のアノマリーを見つけます。

  3. アノマリーのエントリの一番右端にある View を選択して、コストアノマリーの詳細ページを開きます。

    コストアノマリーチャートの時間粒度は、データソースによって異なることに注意してください。以下に 2 つの例を示します。

    請求データに基づくアノマリーの例 (日次粒度):

    The details page of a cost anomaly

    AWS CloudTrail イベントに基づくアノマリーの例 (リアルタイムアノマリー、時間粒度):

    The details page of a cost anomaly

サマリー​

サマリー情報では、そのアノマリーに関する重要な情報が強調表示されます。

メインの Cost anomalies ページで利用できるアノマリープロパティに加えて、サマリー情報には 2 つの 組織階層 プロパティも含まれます。

The details page of a cost anomaly - Hierarchy properties

  • AWS 以外では、階層プロパティ 1 は DoiT プラットフォームの Billing account ディメンションにマッピングされます (Standard dimensions を参照)。

  • 階層プロパティ 2 は、DoiT の Project/Account ID ディメンションにマッピングされます。アノマリーが SKU レベルではなくサービスレベルで検出された場合、この値は All と表示されます。

次の表は、プロバイダまたはプラットフォームごとのプロパティラベルを示しています。

Provider/PlatformHierarchy property 1Hierarchy property 2
Amazon Web ServicesManagement account/Account name (AWS account name)Account number
DatabricksOrganizationAccount ID
DatadogAccount nameWorkspace ID
Google CloudBilling account (Google Cloud Billing account display name and ID)Project ID
Microsoft AzureSubscription (Azure subscription display name and ID)Resource group
MongoDB AtlasAccount nameProject/Account
OpenAIOrganizationWorkspace
SnowflakeOrganizationAccount

コストアノマリーチャート​

コストアノマリーチャートには、スパイクがアノマリーとして検出されたタイミング (Anomaly detected) と、アノマリーが非アクティブになったタイミング (Anomaly inactive、Dynamic updates を参照) を示す 2 つの注釈が表示されます。

マウスカーソルを Anomaly detected バーの上に移動すると、次の数値が表示されます。

  • Cost at time of detection: アノマリーが検出された時点で利用可能だったコストデータから算出された値です。このフィールドは Anomaly detected のポイントにのみ適用されます。

  • Cost since time of detection: アノマリーが検出された後に受信したコストデータから算出された値です。アノマリー検出システムは、アノマリーが Inactive になるまでこのフィールドを更新し続けます。

  • Cost adjustment since time of detection: アノマリーが検出されてから受信したコストデータに基づいて算出された負の値です。

  • Normal range: アノマリーチャート上では、シェーディングされた領域として表示されます。以下の例では、通常範囲の上限を超え、かつ他の条件も満たしている 1 つのポイントが示されています。このポイントがアノマリーとして報告されます。

  • Excess cost: その時点で算出された通常範囲の上限と、実際の total cost との差分です。

寄与リソース​

コストアノマリーチャートの下には、Resources contributing to this anomaly の一覧が表示されます。AI analysis と組み合わせることで、アノマリーの原因をより深く理解し、迅速に十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

アノマリーにリソースラベルが存在する場合は、Labels 列に表示されます。これにより、異常な支出の原因となっているチーム、プロジェクト、または環境を特定し、適切なエンジニアに問題をエスカレーションできます。

以下の例は、複数のプロジェクトにまたがる複数の SKU によって発生した、サービスレベルのアノマリーにおける寄与リソースを示しています。

The cost anomaly contributory resources

次のステップ​

利用中の DoiT サブスクリプションプランとアノマリーの性質に応じて、アノマリー詳細ページの Next steps パネルからさまざまなアクションを直接実行できます。

レポートで開く​

注意

現時点では、Cloud Analytics Reports はリアルタイム使用データをサポートしていません。リアルタイムアノマリーを調査するには、AI analysis を試してください。

検出されたアノマリーがビジネスの文脈で本当に問題かどうかを判断するには、コストアノマリーチャート右上の Open in Report を選択してください。これにより、コストを SKU ごとにグループ化し、プロバイダ、サービス、請求アカウント、プロジェクト/アカウント ID、アロケーションをフィルターとして使用する Cloud Analytics レポートが開きます。Run report を選択して結果を表示してください。

Investigative report of a cost anomaly

レポートを表示する際は、レポートでは常に最新の使用量およびコストデータが使用される一方で、コストアノマリーチャートのデータはアノマリーが Inactive になるまでしか更新されないことに注意してください。

参照

Edit report settings

Cloud Diagrams で開く​

テナントで Cloud Diagrams が有効になっている場合、Next steps パネルで Open in Cloud Diagrams を選択すると、クラウドダイアグラム内でアノマリーのリソースを表示できます。ダイアグラムはコストヒートマップを有効にした状態で開くため、アノマリーが周辺リソースとどのように関連しているかをすぐに確認できます。

Navigate to Cloud Diagrams from a cost anomaly

アノマリーが 1 つのダイアグラムにマッピングされる場合は、そのボタンを選択するとダイアグラムが直接開きます。複数のダイアグラムが該当する場合は、どのダイアグラムを開くかを選択できるドロップダウンが表示されます。

Cloud Diagrams が有効になっていない場合、Next steps パネルには代わりに Enable Cloud Diagram が表示され、機能を有効化する手順が案内されます。

AI analysis​

アノマリーを表示している際に AI analysis を選択すると、AI アシスタントの Ava と対話できます。Ava には、クラウドプラットフォーム、サービス、日付、コスト、重大度などのアノマリーメタデータが渡されるため、表示しているアノマリーに特化した分析が行われます。

AWS および Google Cloud のアノマリーについては、Ava は影響を受けたアカウントまたはプロジェクトをコンテキストアイテムとして自動的に事前選択し、そのクラウド環境にスコープされた回答を行います。事前選択されたコンテキストは、同じ Ava セッション内での後続メッセージにも引き継がれますが、いつでも手動で削除できます。

注意

Ava が分析にアカウントを含めるには、そのアカウントへのアクセスが必要です。アクセスがまだ許可されていない場合、Ava から有効化を促すメッセージが表示されます。

Ava はアノマリーの説明と、それに対処するための推奨手順を提示します。また、スパイクの調査方法や特定された問題の修正方法について、詳細なガイダンスを提供することもできます。

注意

AI analysis オプションは、組織の DoiT プランで Ava へのアクセスが有効になっている場合にのみ表示されます。

AI analysis

このアノマリーでレポートに注釈を追加する​

Next steps パネルで Annotate reports with this anomaly を選択すると、アノマリーデータがあらかじめ入力された注釈を作成できます。詳細な手順については、Report annotations を参照してください。

注意

注釈を作成するには、Cloud Analytics Admin 権限が必要です。

レポート上で注釈を表示すると、アノマリー詳細ページへのソースリンクが含まれます。また、その注釈はアノマリー詳細ページの Annotations セクションにも表示され、そこで編集または削除できます。

Annotation created from a cost anomaly

エキスパートアドバイスを受ける​

DoiT Cloud Intelligence Enhanced または Enterprise プランをご利用の場合、Contact a human expert を選択して DoiT エキスパートからアドバイスを受けることができます。これにより、該当する場合は情報が事前入力されたエキスパートへ問い合わせが作成されます。

アノマリーを確認済みにする​

確認済みアノマリーとは、レビューされ分類されたアノマリーを指します。Acknowledge anomalies を参照してください。

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