Commitment Simulator ダッシュボード
このページでは、Amazon Web Services (AWS) と Google Cloud 用 Commitment Simulator ダッシュボードでの操作方法について、データの選択方法、サマリーテーブルの読み方、チャートの解釈、およびページ状態の理解方法を説明します。
前提条件
Commitment Simulator で分析を表示する前に、請求データをインポートできるよう、クラウドアカウントをCloud Intelligence に接続しておく必要があります。
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AWS: 時間単位の Cost and Usage Report (CUR) データを持つマネジメント (支払) アカウント
Commitment Simulator を利用するために PerfectScale for Commitments の契約は不要です。
アカウントを接続した後、DoiT が請求データをインポートおよび処理する時間を確保してください。Commitment Simulator は、接続されているすべての GCP 請求アカウントで利用できます。分析の準備がまだ整っていない場合、ダッシュボードには We're compiling your data などのステータスメッセージが表示されます。Commitment Simulator のデータは毎月5日に月次で更新されます。詳細はFAQを参照してください。
Overview、Recommendation、Planned Purchases、Inventory、Settings を利用するには、管理したい支払アカウントまたは請求アカウントに対して PerfectScale for Commitments をセットアップしてください。
Commitment Simulator ダッシュボード
Commitment Simulator ダッシュボードにアクセスするには、次の手順に従ってください。
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DoiT console にサインインします。
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上部ナビゲーションのメガメニューから Rate optimization > PerfectScale for Commitments を選択します。
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Commitment Simulator を選択してダッシュボードを起動します。
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左側のドロワーで Management Account を選択し、AWS の支払アカウントまたは Google Cloud の請求アカウントを分析します。各アカウントは個別に分析されます。
セレクター
ページ上部のドロップダウンを使用して、分析対象のスコープを定義します。利用可能なセレクターは、ドロワーで選択した Management Account のクラウドプロバイダによって異なります。
AWS セレクター
| セレクター | 説明 |
|---|---|
| Management Account | ドロワーで選択されたアカウントに対して表示される AWS 支払アカウント名と ID。 |
| Linked account | サイドバーで選択した支払アカウント配下の AWS リンクアカウント。すべてのリンクアカウント (All under payer name) を対象に Savings Plans を分析するか、1 つのリンクアカウントを対象に分析します。アカウント名が長い場合は省略記号で切り詰められます。ホバーするとフルネームが表示されます。 |
| Month | 分析対象の請求月。デフォルトで最新月が表示されます。 |
Google Cloud セレクター
| セレクター | 説明 |
|---|---|
| Management Account | ドロワーで選択されたアカウントに対して表示される Google Cloud 請求アカウント名と ID。 |
| Month | 分析対象の請求月。デフォルトで最新月が表示されます。 |
| Region | Cloud SQL および BigQuery Editions について、分析対象のリージョンを選択します。他の従量課金型 CUD プロダクトは全リージョンに適用され、All regions が表示されます (編集不可)。 |
コミットメントタイプ
タブを選択して、分析するコミットメントタイプを選びます。AWS ではタブは Savings Plan の種別を表し、Google Cloud では従量課金型 CUD が適用される Google Cloud プロダクトを表します。タブが無効になっている場合、選択 したアカウントには、選択した月にそのタイプの対象となる利用がありません。
AWS Savings Plan タイプ
| Savings Plan タイプ | 対象となる利用 |
|---|---|
| Compute | Amazon EC2、AWS Fargate (ECS および EKS)、AWS Lambda |
| Machine Learning | AWS SageMaker: Unified Studio Notebooks、Studio JupyterLab、Studio Code Editor、On-Demand Notebooks、RStudio、Processing、Data Wrangler、Training、Real-Time Inference、Async Inference、Batch Transform、HyperPod Clusters |
| Database | Aurora (RDS Instances、Serverless v2、DSQL)、DynamoDB (On-Demand & Provisioned)、ElastiCache for Valkey (Instances & Serverless)、DocumentDB (Instances & Serverless)、Neptune (Instances、Serverless、Analytics)、Keyspaces、Timestream、DMS (Instances & Serverless)、OpenSearch |
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Compute および Machine Learning Savings Plans は、あらゆる期間 (1-year、3-year) と支払い方法 (No Upfront、Partial Upfront、All Upfront) の組み合わせをサポートします。
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Database Savings Plans は、No Upfront 支払いの 1-year 期間のみサポートします。
Google Cloud の従量課金型 CUD プロダクト
| プロダクト | 対象となる利用 |
|---|---|
| Compute | Compute Engine |
| Cloud SQL | Cloud SQL (リージョン単位) |
| BigQuery Editions | BigQuery Editions (リージョン単位) |
| AlloyDB | AlloyDB |
| Spanner | Cloud Spanner |
| Firestore | Cloud Firestore |
| Dataflow | Dataflow |
| Memorystore | Memorystore |
| Bigtable | Cloud Bigtable |
| Kafka | Managed Service for Apache Kafka |
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各プロダクトは 1-year と 3-year の従量課金型 CUD 期間をサポートします。Commitment Simulator における Google Cloud CUD には、別個の支払い方法はありません。
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Cloud SQL と BigQuery Editions はリージョン単位で分析されます。サマリーテーブルとチャートを確認する前に、Region ドロップダウンでリージョン を選択してください。
サマリーテーブル
サマリーテーブルは、選択した支払アカウントまたは請求アカウント、月、およびコミットメントタイプに対するコミットメントオプションを比較します。
| 列 | 説明 |
|---|---|
| Mode | 期間 (および AWS では支払い方法)。最適なオプションには Recommended (緑色) がマークされます。 |
| Optimal commitment | 過去の実際の利用に基づき、そのモードと請求月において最大のコスト削減をもたらす $/hr コミットメント。詳細は Optimal commitment を参照してください。 |
| Monthly savings | オンデマンドと比較した場合の、最適コミットメントポイントにおける月次コスト削減額 (該当する場合は AWS の Flexsave も考慮)。 |
| Annual savings | 年間換算のコスト削減額 (月次コスト削減額 × 12)。 |
| Upfront cost | 購入時の一括支払い金額 (AWS のみ)。詳細は Payment options を参照してください。 |
| Risk | コミットメント期間に対するリスクレベル。 |
AWS のサマリーテーブル
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各行は期間と支払い方法の組み合わせを表します。例: Compute 3 Year No Upfront。
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Flexsave for Compute が有効な場合、Flexsave の行が含まれます。
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デフォルトの Recommended オプションは通常 3 Year No Upfront ですが、Database Savings Plans では 1 Year No Upfront です。
Google Cloud のサマリーテーブル
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各リソースタイプには、1 Year Spend-based CUDs と 3 Year Spend-based CUDs の 2 行が表示されます。
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Flexsave の行および Upfront cost 列はありません。
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デフォルトの Recommended オプションは 3-year 期間です。
支払い方法
支払い方法は AWS Savings Plans のみ に適用されます。
| 支払い方法 | 前払い額 | 適しているケース |
|---|---|---|
| No Upfront | $0 | キャッシュフローを維持したい場合 |
| Partial Upfront | コミットメント総額の半分 | コスト削減とキャッシュフローのバランスを取りたい場合 |
| All Upfront | コミットメント総額の全額 | 資本に余裕があり、割引を最大化したい場合 |
リスクレベル
| Risk | 対象 | 説明 |
|---|---|---|
| No risk | AWS Flexsave | DoiT によって完全に管理され、長期コミットメントは不要。 |
| Moderate | 1-year AWS Savings Plans または Google Cloud CUDs | 1 年間のコミットメント。利用状況が変化した場合でも調整しやすい。 |
| High | 3-year AWS Savings Plans または Google Cloud CUDs | 3 年間のロックイ ンにより、より深い割引が適用される。 |
一度購入すると、次のようになります。
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AWS Savings Plans はキャンセルや変更ができず、実際の利用量にかかわらずコミットした時間単価が請求され、契約期間中は有効なままとなります。
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Google Cloud の従量課金型 CUDs は選択した期間にわたって拘束力があります。購入前に Google Cloud CUD ドキュメント を確認してください。
分析チャート
サマリーテーブルの下には、各コミットメントオプションに対する完全なコストカーブが表示されます。これは、時間単価のコミットメントが $0/hr から、コミットメントの方がオンデマンドより高くなるポイントまで増加したときの、月次合計コストの変化を示します。
理想的なコミットメントは、未カバーおよび無駄な利用をできるだけ少なく抑えつつ、カバーされる利用額を最大化するものです。実務上は、無駄な利用を増やすよりも、わずかな未カバー利用がある方が望ましい場合がほとんどです。
AWS のチャート
各期間と支払い方法ごとに、次の問いに答えるチャートが 1 つ表示されます。選択した 月に、Savings Plan で $X/hr をコミットしていた場合、支払額はいくらになっていたか?
コストメトリクス
| メトリック | 説明 |
|---|---|
| On-Demand Cost | フルオンデマンド料金 (Flexsave なし) における月次のベースラインコスト。 |
| Flexsave Cost | Flexsave 適用時の月次コスト (Flexsave が有効な場合にのみ表示)。 |
| SP Cost | ある時間単価コミットメントにおける月次合計コスト (SP Covered + SP Uncovered + SP Wasted)。 |
| SP Covered Cost | コミットメント予算内で、Savings Plan の割引料金が適用される利用。 |
| SP Uncovered Cost | コミットメント予算を超え、オンデマンド料金で請求される利用。 |
| SP Wasted Cost | 利用でカバーされないコミットメント予算。 |
| Upfront Cost | 購入時の一括支払い金額。詳細は Payment options を参照してください。 |
コストカーブ
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X 軸は時間単位のコミットメント、Y 軸は合計月次コストです。
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緑の線: SP Cost — 最も低いポイントが最適なコミットメントです。
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赤の破線: On-Demand Cost — オンデマンドのベースラインです。
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紫の破線: Flexsave Cost — Flexsave が有効な場合のみ表示されます。
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縦の破線: 最適なコミットメントを示します。
緑の線を左から右へ追ってください:
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$0/hr の時点では、オンデマンドのベースラインから始まります。
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コミットメントが増えると、割引対象の使用量が増加する一方で、線は下がっていきます。
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縦の破線の位置で、合計コストが最も低くなります。
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そのポイントを超えると、追加のコミットメントの多くはほぼ無駄になります。
チャートツールチップ
チャート上の任意のポイントにカーソルを合わせると、その時間単位コミットメントにおけるコストの内訳が表示されます:
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オンデマンドと比較した金額およびパーセンテージのコスト削減
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Flexsave と比較した金額およびパーセンテージのコスト削減 (該当する場合)
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個々の構成要素: SP Covered、SP Uncovered、SP Wasted
Google Cloud のチャート
各 1 年および 3 年の期間について、1 つのチャートが次の問いに答えます: 選択した月に、$X/hr を Spend-based CUD にコミットしていた場合、いくら支払っていたか?
チャートラベルには SP の代わりに CUD の用語 (例: CUD Cost、CUD Covered Cost) が使われます。カーブの仕組みは AWS と同じです:
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緑の線: 各 $/hr レベルでの合計月次コミットメントコスト。
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赤の破線: On-Demand Cost のベースライン。
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チャートサマリーには Flexsave のベースラインおよび前払いコストはありません。
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縦の破線: その期間および地域での最適なコミットメント (該当する場合)。
表示される最適なコミットメントは、選択した月に対して何が最適だったかを示すものであり、購入の推奨ではありません。
使用パターンは月ごとに変化する可能性があり、コミットメントは一般的にキャンセルできません。最適値より少し低めにコミットすることで、リスクを大幅に抑えつつ、コスト削減効果の大部分を得ることができます。実践的なガイダンスについては、Optimal commitment を参照してください。
ステータスメッセージとページ状態
Commitment Simulator は、特定の条件下では通常の分析の代わりにステータスページを表示します。文言では、AWS では Savings Plans、Google Cloud では Spend-based CUDs を参照します。
| 状態 | 条件 | 対応方法 |
|---|---|---|
| データを集計中 | 請求データがまだ処理されていません。 | 数時間待ってから再度確認してください。処理は自動で行われます。 |
| Savings Plans / Spend-based CUDs は最適化されています | 選択した支払元に対して、コストを削減できる時間単位コミットメントがありません。 | 対応は不要です。既存のコミットメントで対象の使用量がすでにカバーされているか、使用量が少なすぎて追加コミットメントが有効ではありません。 |
| 最適なコミットメントが見つかりません | 選択したアカウントと月に対して、オンデマンド料金を下回るコスト削減ができる時間単位コミットメントがありません。 | 月、地域 (Google Cloud)、支払元または請求アカウントを変更してみてください。使用量が一貫して少ない場合は、新しいコミットメントはコスト効率が良くない可能性があります。 |