Commitment Simulator ダッシュボード
このページでは、Amazon Web Services（AWS） と Google Cloud 向け Commitment Simulator ダッシュボードでの操作方法として、データの選択、サマリーテーブルの読み方、グラフの解釈、ページの状態について説明します。
Prerequisites
Commitment Simulator で分析を表示する前に、請求データをインポートできるよう、お使いのクラウドアカウントを Cloud Intelligence に接続しておく必要があります。
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AWS：時間単位の Cost and Usage Report（CUR）データを持つ マネジメント（支払）アカウント
Commitment Simulator を利用するために PerfectScale for Commitments の契約は不要です。
アカウントを接続した後、DoiT が請求データをインポートして処理するまで時間をおいてください。Commitment Simulator は接続されたすべての GCP 請求アカウントで利用可能です。分析の準備がまだ完了していない場合、ダッシュボードには データを集計中 などのステータスメッセージが表示されます。Commitment Simulator のデータは毎月 5 日に月次で更新されます。詳細は FAQ を参照してください。
Overview、Recommendation、Planned Purchases、Inventory、Settings を利用するには、管理したい支払アカウントまたは請求アカウントに対して PerfectScale for Commitments をセットアップしてください。
Commitment Simulator ダッシュボード
Commitment Simulator ダッシュボードにアクセスするには：
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DoiT コンソール にサインインします。
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画面上部のナビゲ ーションメガメニューから Rate optimization > PerfectScale for Commitments を選択します。
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Commitment Simulator を選択してダッシュボードを起動します。
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左側のドロワーで Management Account を選択し、AWS 支払アカウントまたは Google Cloud 請求アカウントを分析します。各アカウントは個別に分析されます。
セレクター
ページ上部のドロップダウンを使用して、分析対象のスコープを定義します。利用可能なセレクターは、ドロワーで選択した Management Account のクラウドプロバイダによって異なります。
AWS セレクター
| Selector | 説明 |
|---|---|
| Management Account | ドロワーで選択したアカウントに対して表示される AWS 支払アカウントの名 前と ID。 |
| Linked account | サイドバーで選択した支払アカウント配下の AWS リンクアカウント。すべてのリンクアカウント（All under payer name）にまたがる Savings Plans を分析するか、単一のリンクアカウントを対象にします。アカウント名が長い場合は省略記号で切り詰められ、ホバーで完全な名前を表示できます。 |
| Month | 分析対象の請求月。デフォルトでは最新の月が表示されます。 |
Google Cloud セレクター
| Selector | 説明 |
|---|---|
| Management Account | ドロワーで選択したアカウントに対して表示される Google Cloud 請求アカウントの名前と ID。 |
| Month | 分析対象の請求月。デフォルトでは最新の月が表示されます。 |
| Region | Cloud SQL と BigQuery Editions について、分析対象の地域を選択します。その他の利用額ベース CUD プロダクトは全リージョンに適用され、All regions が表示されます（編集不可）。 |
コミットメントタイプ
タブを選択して、分析するコミットメントタイプを選びます。AWS ではタブは Savings Plan タイプを表します。Google Cloud ではタブは利用額ベース CUD が適用可能な Google Cloud プロダクトを表します。タブが無効になっている場合、選択したアカウントには選択した月にそのタイプの対象となる使用量がありません。
AWS Savings Plan タイプ
| Savings Plan type | 対象使用量 |
|---|---|
| Compute | Amazon EC2、AWS Fargate（ECS および EKS）、AWS Lambda |
| Machine Learning | AWS SageMaker：Unified Studio Notebooks、Studio JupyterLab、Studio Code Editor、On-Demand Notebooks、RStudio、Processing、Data Wrangler、Training、Real-Time Inference、Async Inference、Batch Transform、HyperPod Clusters |
| Database | Aurora（RDS Instances、Serverless v2、DSQL）、DynamoDB（オンデマンドおよびプロビジョンド）、ElastiCache for Valkey（Instances および Serverless）、DocumentDB（Instances および Serverless）、Neptune（Instances、Serverless、Analytics）、Keyspaces、Timestream、DMS（Instances および Serverless）、OpenSearch |
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Compute と Machine Learning Savings Plans は、すべての期間（1 年、3 年）と支払い方法（No Upfront、Partial Upfront、All Upfront）の組み合わせをサポートします。
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Database Savings Plans は、No Upfront 支払いの 1 年プランのみサポートします。
Google Cloud 利用額ベース CUD プロダクト
| Product | 対象使用量 |
|---|---|
| Compute | Compute Engine |
| Cloud SQL | Cloud SQL（リージョン単位） |
| BigQuery Editions | BigQuery Editions（リージョン単位） |
| AlloyDB | AlloyDB |
| Spanner | Cloud Spanner |
| Firestore | Cloud Firestore |
| Dataflow | Dataflow |
| Memorystore | Memorystore |
| Bigtable | Cloud Bigtable |
| Kafka | Managed Service for Apache Kafka |
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各プロダクトは 1-year と 3-year の利用額ベース CUD 期間をサポートします。Commitment Simulator における Google Cloud CUD には、別個の支払い方法はありません。
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Cloud SQL と BigQuery Editions はリージョンごとに分析されます。サマリーテーブルやグラフを見る前に、Region ドロップダウンでリージョンを選択してください。
サマリーテーブル
サマリーテーブルは、選択した支払アカウントまたは請求アカウント、月、コミットメントタイプに対するコミットメントオプションを比較します。
| Column | 説明 |
|---|---|
| Mode | 期間（および AWS では支払い方法）。最適なオプションには Recommended（緑）が表示されます。 |
| Optimal commitment | 過去の実際の使用量に基づき、そのモードと請求月について最大のコスト削減をもたらした $/hr コミットメント。詳細は Optimal commitment を参照してください。 |
| Monthly savings | 最適なコミットメントポイントにおける月次コスト削減額。オンデマンド（および該当する場合 AWS での Flexsave）と比較した値です。 |
| Annual savings | 年間換算のコスト削減額（Monthly savings × 12）。 |
| Upfront cost | 購入時の一括支払い（AWS のみ）。Payment options を参照してください。 |
| Risk | コミットメント期間に対するリスクレベル。 |
AWS サマリーテーブル
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各行は期間と支払い方法の組み合わせを表します（例：Compute 3 Year No Upfront）。
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Flexsave for Compute が有効な場合、Flexsave の行が含まれます。
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デフォルトの Recommended オプションは通常 3 Year No Upfront ですが、Database Savings Plans では 1 Year No Upfront になります。
Google Cloud サマリーテーブル
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各リソースタイプについて、1 Year Spend-based CUDs と 3 Year Spend-based CUDs の 2 行が表示されます。
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Flexsave 行と Upfront cost 列はありません。
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デフォルトの Recommended オプションは 3-year 期間です。
Payment options
Payment options は AWS Savings Plans のみ に適用されます。
| Payment option | Upfront payment | Best for |
|---|---|---|
| No Upfront | $0 | キャッシュフローを確保したい場合 |
| Partial Upfront | 総コミットメントコストの半分 | コスト削減とキャッシュフローのバランスを取りたい場合 |
| All Upfront | コミットメントコスト全額 | 資本に余裕があり、割引を最大化したい場合 |
リスクレベル
| Risk | 対象 | 説明 |
|---|---|---|
| No risk | AWS Flexsave | DoiT によって フルマネージドで提供され、長期コミットメントは不要。 |
| Moderate | 1 年の AWS Savings Plans または Google Cloud CUDs | 1 年のコミットメント。使用量が変化した場合でも調整しやすい。 |
| High | 3 年の AWS Savings Plans または Google Cloud CUDs | 3 年間ロックインされ、より高い割引を提供。 |
一度購入すると：
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AWS Savings Plans はキャンセルや変更ができず、実際の使用量に関わらずコミットした時間単価が請求され、期間の全期間にわたって有効です。
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Google Cloud 利用額ベース CUDs は選択した期間中は拘束力があります。購入前に Google Cloud CUD ドキュメント を確認してください。
分析チャート
サマリーテーブルの下には、各コミットメントオプションについて、時間単価コミットメントが $0/hr から、コミットメントがオンデマンドより高くなるポイントまで増加したときの月次合計コストの推移（フルコストカーブ）が描画されます。
理想的なコミットメントは、カバーされる使用量を最大化しつつ、非カバー分と無駄な使用量をできるだけ少なく抑えるものです。実務上は、無駄な使用量を発生させるより、わずか な非カバー分がある方が望ましい場合が多くなります。
AWS チャート
各期間と支払い方法ごとに 1 つのチャートが表示され、次の問いに答えます：選択した月に $X/hr を Savings Plan にコミットしていた場合、支払額はいくらになっていたか？
コストメトリクス
| Metric | 説明 |
|---|---|
| On-Demand Cost | 完全にオンデマンドレート（Flexsave なし）で利用した場合の基準となる月次コスト。 |
| Flexsave Cost | Flexsave 適用時の月次コスト（Flexsave が有効な場合のみ表示）。 |
| SP Cost | 特定の時間単価コミットメントにおける月次合計コスト（SP Covered + SP Uncovered + SP Wasted）。 |
| SP Covered Cost | コミットメントの予算内で、割引された Savings Plan レートで請求された使用量。 |
| SP Uncovered Cost | コミットメント予算を超え、オンデマンドレートで請求され た使用量。 |
| SP Wasted Cost | 使用量で埋められなかったコミットメント予算。 |
| Upfront Cost | 購入時の一括支払い。Payment options を参照してください。 |
コストカーブ
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X 軸は時間単位のコミットメント、Y 軸は合計月次コストです。
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緑の線：SP Cost — 最も低いポイントが最適なコミットメントです。
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赤の破線：On-Demand Cost — オンデマンドのベースラインです。
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紫の破線：Flexsave Cost — Flexsave が有効な場合にのみ表示されます。
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縦の破線：最適なコミットメントを示します。
緑の線を左から右へたどってください。
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$0/hr の時点では、オンデマンドのベースラインから始まります。
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コミットメントが増えるにつれて、割引適用分の使用量が増加する一方で、線は下がっていき ます。
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縦の破線の位置で、合計コストが最も低くなります。
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そのポイントを超えると、追加のコミットメントの多くは無駄になります。
チャートのツールチップ
チャート上の任意のポイントにカーソルを合わせると、その時間単位コミットメントにおけるコストの内訳が表示されます。
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オンデマンドと比較した、金額およびパーセンテージのコスト削減
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Flexsave と比較した、金額およびパーセンテージのコスト削減（該当する場合）
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個々の構成要素：SP Covered、SP Uncovered、SP Wasted
Google Cloud のチャート
各 1 年および 3 年の期間ごとに、「選択した月に、Spend-based CUD で $X/hr をコミットしていた場合、支払額はいくらになっていたか？」という問いに 1 つのチャート で答えます。
チャートのラベルには SP の代わりに CUD の用語（例：CUD Cost、CUD Covered Cost）が使用されます。カーブのメカニズムは AWS と同じです。
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緑の線：各 $/hr レベルにおける合計月次コミットメントコスト
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赤の破線：On-Demand Cost のベースライン
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チャートのサマリーには Flexsave のベースラインと前払いコストはありません。
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縦の破線：その期間と地域における最適なコミットメント（該当する場合）
表示される最適なコミットメントは、選択した月に対して「そうしていれば最も良かった」水準を示すものであり、購入の推奨ではありません。
利用パターンは月ごとに変化する可能性があり、コミットメントは一般的に解約できません。最適値より少し低めにコミットすることで、大部分のコスト削減を得つつ、 リスクを大幅に抑えられます。実務的なガイダンスについては、Optimal commitment を参照してください。
ステータスメッセージとページ状態
Commitment Simulator は、特定の条件に該当する場合、通常の分析の代わりにステータスページを表示します。文言では、AWS では Savings Plans、Google Cloud では Spend-based CUDs を参照します。
| 状態 | 条件 | 対処方法 |
|---|---|---|
| データを集計中 | 請求データがまだ処理されていません。 | 数時間待ってから再度確認してください。処理は自動で行われます。 |
| Savings Plans / Spend-based CUDs は完全に最適化されています | 選択した支払元に対して、コストを削減できる時間単位コミットメントがありません。 | 対応は不要です。既存のコミットメントですでに対象となる使用量がカバーされているか、使用量が少なすぎて追加コミットメントの効果が見込めません。 |
| 最適なコミットメントが見つかりません | 選 択したアカウントと月において、オンデマンド料金を下回るコスト削減につながる時間単位コミットメントがありません。 | 別の月、地域（Google Cloud）、または支払元・請求アカウントを試してください。使用量が一貫して少ない場合、新たなコミットメントは費用対効果が低い可能性があります。 |