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Google Cloud Billing アカウントを接続する

  • このページは、DoiT から Google Cloud サービスを購入していないスタンドアロンの Google Cloud Billing アカウントを接続する場合に該当します。

  • スタンドアロンの請求アカウントを接続するには、Cloud Intelligence の Enhanced または Enterprise プランが必要です。

  • ご利用の契約条件に基づき、毎月のクラウド支出額に対する一定のパーセンテージが請求されます。

学習パスを選択

以下のステップバイステップの手順に従うか、▶️ インタラクティブデモ で画面付きの手順を確認してください。

必要な権限

次のロールが必要です。

Google Cloud Billing アカウントを接続する

Google Cloud Billing アカウントを接続するには、次の手順を実行してください。

  1. DoiT コンソール にサインインします。

  2. 接続ウィザードを起動します。

    • 初めて DoiT を利用する場合は、ようこそページでクラウドプロバイダとして Google Cloud Platform を選択し、ウィザードを開きます。

    • すでに 1 つ以上の Google Cloud Billing アカウントを DoiT と接続している場合は、次のいずれかの方法を選択できます。

      • Home ページに移動し、下にスクロールして Connect your cloud セクションで Connect your Google Cloud Billing account を選択します。

      • Integrations catalog に移動し、Google Cloud インテグレーションカードを見つけて Assets(または Connect +)を選択し、Direct billing accounts > Link self-service account を選択します。

  3. Overview ページで必要なロールを確認します。続行する前に、十分な権限があることを確認してください。

  4. Next を選択して続行します。

詳細な利用コストを有効にする

Cloud Billing 詳細利用コストデータ には、標準の利用コストデータに加えて、リソースレベルの詳細なコストデータが含まれます。Cloud Billing から BigQuery へのエクスポート を使用すると、指定した BigQuery データセットに請求データをエクスポートできます。

詳細な利用コストデータのエクスポートを有効にするには、次の手順を実行してください。

  1. Google Cloud コンソールで Billing export ページ を開きます。

  2. DoiT コンソールに接続する Cloud Billing アカウントを選択します。

  3. BigQuery export タブで Detailed usage cost に移動し、Edit settings を選択します。

  4. Projects リストから、Cloud Billing データを保存するプロジェクトを選択します。

  5. Dataset フィールドで、新しいデータセットを作成 します。

    • Dataset ID には、一意のデータセット名を入力します。

    • Multi-region ロケーションを選択します。データセット作成後はロケーションを変更できません。

    ヒント

    ロケーションタイプはバックフィルのタイミングに影響します。Multi-region ロケーションのデータセットでは、当月と前月分の請求データが遡って追加されます。詳しくは、Cloud Billing データで使用可能な BigQuery データセットロケーション を参照してください。

  6. 設定を保存します。成功すると、Detailed usage costEnabled と表示されます。

  7. I have enabled detailed usage report のチェックボックスをオンにします。

請求データ情報を入力する

DoiT コンソールは、詳細な利用コストを有効にした際に指定した BigQuery データセットから Cloud Billing データにアクセスします。

DoiT コンソールで、次の情報を入力してください。

  • Billing account: モニタリングと分析を行う Google Cloud Billing アカウントの ID。Cloud Billing アカウントは、Google Cloud コンソールの Manage Billing Accounts ページで確認できます。

  • Project ID: BigQuery データセットを含む Cloud プロジェクトの ID。手順については、プロジェクトの特定 を参照してください。

  • Dataset name: エクスポートされた詳細利用コストデータを含む BigQuery テーブルが格納されている BigQuery データセットの名前。手順については、データセット情報の取得 を参照してください。

BigQuery データセット権限を付与する

このステップでは、DoiT サービスアカウントが BigQuery リソースにアクセスできるように権限を付与します。

コードスニペット内のプレースホルダ値を置き換えたうえで、Google Cloud Shell で順番にコマンドをコピーして実行してください。

  1. Billing アカウントに IAM ポリシーバインディングを追加し、DoiT サービスアカウントに Billing Account Viewer ロールを付与します。

    gcloud billing accounts add-iam-policy-binding $BILLING_ACCOUNT_ID \
    --member=serviceAccount:$DOIT_SERVICE_ACCOUNT \
    --role=roles/billing.viewer
  2. core セクションで project プロパティを設定します。

    gcloud config set project $PROJECT_ID
  3. 請求データを含むデータセットに対して、DoiT サービスアカウントに BigQuery の READER 基本ロールbigquery.dataViewer にマッピング)を付与します。

    bq show --format=prettyjson $DATASET_ID |
    jq '.access = .access + [{"role": "READER", "userByEmail": "$DOIT_SERVICE_ACCOUNT"}]' \
    >permissions.json

    JSON ファイルを使用して権限を更新します。

    bq update --source permissions.json $DATASET_ID
  4. Activate を選択してプロセスを完了します。

参照

Google Cloud ドキュメント: 請求関連の職務の IAM ロール

次のステップ

アカウントの接続が完了すると、DoiT は請求データのインポートを開始し、Cloud Analytics やその他の DoiT 機能でデータが利用可能になったタイミングで通知します。処理には 24–72 時間かかる場合があります。

請求データの更新頻度

Cloud Billing のエクスポートは、Google Cloud のデータロード頻度に基づいて BigQuery データセットを更新します。DoiT コンソールでは、Cloud Analytics がこの請求データを 1 時間ごとに更新します。

オフボーディング

継続利用しない場合は、まず DoiT コンソールで該当の請求アカウントをオフボードし、その後 Google Cloud 側で DoiT の請求データへのアクセスを取り消してください。IAM ロールの取り消しだけでは、接続の削除や請求データのインポート停止にはなりません。

  1. DoiT コンソールIntegrations catalog に移動し、Google Cloud インテグレーションカードを見つけて Assets を選択します。

  2. Direct billing accounts タブでオフボードする請求アカウントを探し、行の一番右にあるケバブメニュー()を選択してから、Offboard standalone billing account を選択します。

    Offboard Google Cloud standalone billing account

  3. 確認メッセージを確認し、Delete を選択して続行します。

    警告

    DoiT コンソールでオフボーディングを行うと、請求データのインポートが停止され、インポート済みの請求データが完全に削除されます。この操作は取り消せません。

  4. Google Cloud で DoiT の請求データへのアクセスを取り消します。

▶️ インタラクティブデモ

インタラクティブデモを使用して、実際の画面操作に近い形式で手順を体験できます。

デモが正しく表示されない場合は、ブラウザウィンドウを拡大するか、新しいタブでデモを開いてみてください。