サポートされている自動インサイト
自動インサイ トにアクセスするには、Enhanced または Enterprise の DoiT Cloud Intelligence プランが必要です。推奨事項やインサイトのソースによっては、追加の設定やプランが必要になる場合があります。詳細はPermissionsを参照してください。
AWS インサイト
コストと使用状況データから
| サービス | インサイト | 説明 | カテゴリ |
|---|---|---|---|
| AWS CloudTrail | CloudTrail Event history のコストを最適化 | 重複するイベント記録による課金を回避するため、organization trails のみを使用します。 | FinOps |
| Amazon Elastic Block Store(EBS) | gp2 から gp3 へ移行 | このインサイトは、EBS の gp2 ボリュームを gp3 ボリュームに変換することで達成可能な潜在的なコスト削減額を見積もります。 | FinOps |
| Amazon EBS | 古い EBS Snapshot を削除 | このインサイトは、Standard ティアで 90 日以上経過した EBS snapshot をコスト最適化の候補として特定します。 | FinOps |
| Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) | 未使用の EKS クラスタを削除 | EKS クラスタは、ワークロードの有無にかかわらず、時間単位の使用料金が発生します。 | FinOps |
| Amazon EKS | EKS クラスタをアップグレード | 2024 年 4 月の請求サイクル(2024 年 4 月 1 日開始)より、extended support の Kubernetes バージョン を実行している Amazon EKS クラスタには、クラスタ時間あたり $0.60 が課金されます。 | FinOps |
| Amazon EKS | EKS のコンピュートコストを削減 | PerfectScale by DoiT は、インテリジェントでデータ駆動の自動化により、EKS のコンピュートコストを最大 50% 削減します。 | FinOps |
| Amazon Elastic Load Balancers | アイドル状態の Elastic Load Balancer を削除 | Elastic Load Balancer は、トラフィックの有無にかかわらず、稼働中は時間単位の使用料金が発生します。 | FinOps |
| Amazon ElastiCache | ElastiCache ノードを Graviton に移行 | Graviton ノードは同等の x86 と比較して高いパフォーマンスと最大 5% のコスト削減を提供します。 | FinOps |
| Amazon ElastiCache | ElastiCache Redis OSS ノードを Valkey に移行 | Amazon ElastiCache は Valkey をサポートしており、Serverless は他のサポートエンジンより 33% 低価格、ノードベースは 20% 低価格で提供されます。 | FinOps |
| Amazon EMR | Elastic MapReduce インスタンスを Graviton に移行 | Graviton インスタンスは同等の x86 と比較して高いパフォーマンスと最大 15% のコスト削減を提供します。 | FinOps |
| Amazon Kinesis Data Streams | アイドル状態の Kinesis Data Streams を削除 | Kinesis Data Streams はスループットに関係なく時間単位の料金が発生します。直近 1 か月にトラフィックがなく、かつ 336 時間(14 日)以上プロビジョニングされている場合、その Kinesis Data Stream をアイドルと見なします。 | FinOps |
| Amazon Neptune | Neptune インスタンスを Graviton に移行 | Graviton インスタンスは同等の x86 と比較して高いパフォーマンスと最大 5% のコスト削減を提供しま す。 | FinOps |
| Amazon OpenSearch Service | OpenSearch インスタンスを Graviton に移行 | Graviton インスタンスは同等の x86 と比較して高いパフォーマンスと最大 10% のコスト削減を提供します。 | FinOps |
| Amazon RDS | RDS インスタンスを Graviton に移行 | このインサイトは、現在の x86 での支出を分析し、Graviton への移行によって得られる平均的な削減率に基づいて削減額を見積もります。 | FinOps |
| Amazon RDS | RDS エンジンバージョンをアップグレード | 標準サポートの終了日を過ぎたエンジンで稼働している RDS インスタンスには、RDS Extended Support の料金が発生します。 | FinOps |
| Amazon S3 | S3 の高額な早期削除料金を回避 | このインサイトは、AWS S3 の総コストに対して 1% を超える早期削除料金を特定します。 | FinOps |
| Amazon VPC | 未割り当ての Elastic IP を回避 | このインサイトは、Network Load Balancer、NAT gateway、または EC2 インスタンスに割り当てられていない Elastic IP を特定します。 | FinOps |
| Amazon VPC | アイドル状態の NAT gateway を削除 | NAT gateway は、データ転送の有無にかかわらず、時間単位の使用料金が発生します。直近 1 か月にトラフィックがなく、かつ 336 時間(14 日)以上稼働している場合、その NAT gateway をアイドルと見なします。 | FinOps |
| Amazon VPC | VPC gateway endpoint をデプロイ | AWS 向けトラフィックを再ルーティングして、NAT Gateway の Data Processing 料金を削減します。 | FinOps |
AWS Cost Optimization Hub から
DoiT プラットフォームは AWS Cost Optimization Hub API と連携し、リソースレベルの推奨事項を生成します。
AWS Cost Optimization Hub が提供するインサイトは、FinOps カテゴリに分類されます。
| Resource | Insight | Description | Category |
|---|---|---|---|
| EC2 instance | EC2 インスタンスを Graviton に移行 | Graviton インスタンスは、同等の x86 と比較して平均 20% の価格対性能の向上を提供します。 | FinOps |
| EC2 instance | EC2 インスタンスの適正化・アップグレード | 使用状況に応じて、異なるインスタンスタイプへ移行することで大幅なコスト削減が見込めます。 | FinOps |
| EC2 instance | EC2 インスタンスの停止 | アイドルまたは未使用のリソースを停止することで、リソースコストを最大 100% 削減できます。 | FinOps |
| EC2 Auto Scaling group | EC2 Auto Scaling グループを Graviton に移行 | Graviton インスタンスは、同等の x86 と比較して平均 20% の価格対性能の向上を提供します。 | FinOps |
| EC2 Auto Scaling group | EC2 Auto Scaling グループの適正化・アップグレード | 使用状況に応じて、異なるインスタンスタイプへ移行することで大幅なコスト削減が見込めます。 | FinOps |
| EC2 Auto Scaling group | EC2 Auto Scaling グループのスケールイン | EC2 Auto Scaling 自体に追加料金はありませんが、アイドルまたは未使用のリソースをスケールインすることで EC2 インスタンスコストを削減できます。 | FinOps |
| EBS volume | EBS ボリュームの削除 | アイドルまたは未使用のリソースを削除することで、リソースコストを最大 100% 削減できます。 | FinOps |
| EBS volume | EBS ボリュームの適正化・アップグレード | 使用状況に応じて、異なるボリュームタイプへ移行することで大幅なコスト削減が見込めます。 | FinOps |
| Lambda function | Lambda 関数の適正化 | Lambda 関数のメモリおよび vCPU 設定を調整することで、使用状況に応じて大幅なコスト削減が見込めます。 | FinOps |
| Amazon ECS service | ECS サービスの適正化 | Amazon ECS タスクのメモリおよび vCPU 設定を調整することで、長時間実行タスクにおいて使用状況に応じた大幅なコスト削減が見込めます。 | FinOps |
| Amazon ECS service | ECS サービスの削除 | アイドルまたは未使用のリソースを削除することで、リソースコストを最大 100% 削減できます。 | FinOps |
| RDS DB instance | RDS DB インスタンスを Graviton に移行 | Graviton インスタンスは、同等の x86 と比較して平均 20% の価格対性能の向上を提供します。 | FinOps |
| RDS DB instance | RDS DB インスタンスの適正化・アップグレード | 小さいインスタンスタイプへ移行することで、アイドルや過剰プロビジョニングの RDS DB インスタンスのコストを削減できます(適正化)。一方、後世代の製品へ移行することで(アップグ レード)、ワークロードのパフォーマンスを向上できます。 | FinOps |
| RDS DB instance | RDS DB インスタンスの停止 | アイドルまたは未使用のリソースを停止することで、リソースコストを最大 100% 削減できます。 | FinOps |
| RDS DB instance | RDS DB インスタンスの削除 | アイドルまたは未使用の RDS DB インスタンスを削除することで、リソースコストを 100% 削減できます。 | FinOps |
| RDS DB instance storage | RDS DB ストレージの適正化・アップグレード | 異なるストレージクラスへの移行や、プロビジョンド IOPS 設定の変更により、過剰プロビジョニングの RDS DB ストレージボリュームのコストを削減できます(適正化)。一方、後世代の製品へ移行することで(アップグレード)、ワークロードのパフォーマンスを向上できます。 | FinOps |
| MemoryDB reserved nodes | MemoryDB リザーブドノードの購入 | 1 年または 3 年の期間で MemoryDB リザーブドノードを購入すると、オンデマンドのノード料金と比較して大幅な割引を受けられます。 | FinOps |
| DynamoDB reserved capacity | DynamoDB リザーブドキャパシティの購入 | 1 年または 3 年の期間でデータベースキャパシティを予約すると、プ ロビジョンドキャパシティ料金と比較して大幅な割引を受けられます。 | FinOps |
| Aurora DB cluster reserved instances | Aurora DB クラスターリザーブドインスタンスの購入 | 1 年または 3 年の期間でデータベースインスタンスを予約すると、オンデマンド料金と比較して大幅な割引を受けられます。 | FinOps |
| Aurora DB cluster reserved storage | Aurora DB クラスターリザーブドストレージの購入 | 1 年または 3 年の期間でストレージキャパシティを予約すると、オンデマンドストレージ料金と比較して大幅な割引を受けられます。 | FinOps |
| Aurora DB cluster instances | Aurora DB クラスターインスタンスの停止 | アイドルまたは未使用の Aurora DB クラスターインスタンスを停止することで、リソースコストを最大 100% 削減できます。 | FinOps |
| Aurora DB cluster instances | Aurora DB クラスターインスタンスの削除 | アイドルまたは未使用の Aurora DB クラスターインスタンスを削除することで、リソースコストを 100% 削減できます。 | FinOps |
| Aurora DB cluster instances | Aurora DB クラスターインスタンスの適正化・アップグレード | 過剰プロビジョニングの Aurora DB クラスターインスタンスを適正化 してコストを削減するか、増加したワークロード需要に対応するためにアップグレードします。 | FinOps |
| Aurora DB cluster storage | Aurora DB クラスターストレージの適正化・アップグレード | 過剰プロビジョニングの Aurora DB クラスターストレージを適正化してコストを削減するか、増加したワークロード需要に対応するためにアップグレードします。 | FinOps |
AWS Trusted Advisor から
DoiT プラットフォームは AWS Trusted Advisor API と連携し、お客様が利用可能な Trusted Advisor チェックに対する操作を実行します。DoiT インサイトは、以下のすべての AWS Trusted Advisor のチェックカテゴリをサポートします。
| AWS check category | Description | DoiT Insights category |
|---|---|---|
| Cost optimization | 未使用リソースや請求額削減の機会を強調表示します。 | FinOps |
| Performance | サービスクォータを確認し、プロビジョンドスループットの活用を支援し、過剰利用のインスタンスを監視し、未使用リソースを検出します。 | Performance efficiency |
| Security | セキュリティ設定を確認し、AWS ソリューションのセキュリティ強化を支援します。 | Security |
| Fault tolerance | 冗長性の不足や過剰利用のリソースを強調表示し、AWS ソリューションの回復性向上に役立てます。 | Reliability |
| Service limits | アカウントが AWS のサービスやリソースの上限(クォータ)に近づく、または超過しているかどうかを確認します。 | Operational excellence |
| Operational Excellence | AWS 環境を効果的かつ大規模に運用できるよう支援します。 | Operational excellence |
AWS Security Hub から
DoiT プラットフォームは AWS Security Hub API と連携し、AWS Security Hub の CSPM コントロールからの検出結果にアクセスします。
DoiT インサイト機能は、Control reference for Security Hub CSPM に記載されている利用可能なすべてのセキュリティコントロールをサポートします。Trusted Advisor のチェックと検出結果が重複する場合、DoiT はそれらを 1 つのインサイトに統合し、インサイトの詳細ページに元の問題を保持します。詳細は Security insights を参照してください。
Google Cloud のインサイト
請求データから
| サービス | インサイト | 説明 | カテゴリ |
|---|---|---|---|
| Cloud Logging | ログコストを最適化 | 総支出の 10% を超えるログコストは 最適化の余地があります。 | FinOps |
| Cloud Storage | マルチリージョン GCS バケットからシングルリージョン バケットに移行 | シングルリージョン バケットは、マルチリージョン バケットに比べて 33% のコスト削減を提供します。 | FinOps |
| Cloud Storage | GCS High の早期削除料金を回避 | 適切なストレージクラスを選択して、高額な早期削除料金を回避してください。 | FinOps |
| Cloud SQL | Cloud SQL インスタンスをアップグレード | サポート終了(EOL)に達する MySQL または PostgreSQL のメジャーバージョンで稼働している Cloud SQL インスタンスは、2025 年 5 月 1 日からextended support の料金が発生します。 | FinOps |
| Compute Engine | Performance SSD から Balanced SSD に移行 | Balanced SSD は、Performance SSD と比べて 41% のコスト削減を提供します。 | FinOps |
| Google Kubernetes Engine(GKE) | 未使用の GKE クラスタを削除 | GKE クラスタは、ワークロードの有無にかかわらず時間単位で利用料金が発生します。 | FinOps |
| Google GKE | 低利用の GKE ノードプールを最適化 | 利用率の低いノードプールについて、インスタンスタイプの再評価やオートスケーリングポリシーの調整によりコストを最適化できます。 | FinOps |
| Google GKE | 期限切れ前に GKE クラスタの認証情報をローテーション | このインサイトには、組織またはプロジェクトレベルでのpermissions for Kubernetes core が必要です。GKE クラスタの認証情報が今後 90 日以内に期限切れになると検出された場合に、アクション可能になります。 | Reliability |
| Google GKE | GKE のコンピュートコストを削減 | PerfectScale by DoiT は、インテリジェントでデータ駆動の自動化により、GKE のコンピュートコストを最大 50% 削減します。 | FinOps |
BigQuery 監査ログから
| サービス | インサイト | 説明 | カテゴリ |
|---|---|---|---|
| BigQuery | BigQuery Intelligence On Demand のコスト削減 |