はじめに

DoiT Model Context Protocol（MCP）サーバーは、SSE（Server-Sent Events）または STDIO（Standard Input/Output）をサポートする DoiT Cloud Intelligence と AI ツール（Cursor や Claude など）を統合します。これにより、お使いの既存システムや AI 支援プロセスとのシームレスな接続が可能になります。クライアントは標準的な Web プロトコルを使用してインターネット経由で DoiT MCP サーバーに接続できます。DoiT MCP サーバーは DoiT Cloud Intelligence データへのライブ接続を維持し、全員が同じ情報にアクセスできるようにし、ほぼリアルタイムでのアクセスを可能にします。

接続する前に、DoiT ユーザーに必要な権限があることを確認してください。

AI ツールを DoiT MCP サーバーに統合したら、DoiT Cloud Intelligence データに関連する質問やリクエストを行うことができます。AI ツールは他の MCP サーバーとも統合されている場合があります。意図した結果を得るために、DoiT MCP サーバーに対するリクエストには、関連するコンテキスト情報を含めるようにしてください。使用例を参照してください。

認可

接続時に提供する情報と、その後 MCP サーバーが実行できる操作は、クライアントと DoiT アカウントによって異なります。次の点に注意してください。

• リモートコネクタ（ブラウザ内の Claude や ChatGPT など）の場合：フローの中で、DoiT API キーとDoiT カスタマー IDの入力を求められます。

• ローカル STDIO クライアント（Cursor や Gemini CLI など）の場合：クライアント設定で DOIT_API_KEY を設定します。接続を参照してください。

• 接続後、各ツールがアクセスできる範囲は、上記の必要な権限に加えて、お客様の Console ロールと API ルールに従います。認可とセキュリティを参照してください。

接続方法

DoiT MCP サーバーには、リモートまたはローカルで接続できます。たとえば、個々のマシン固有のタスクで速度と制御を最大化したい場合はローカル接続を選択し、チーム全体で機能を共有したい場合や Web ベースの AI エージェントを有効化したい場合、あるいは本番ワークロード向けにスケールしたい場合はリモート接続を選択できます。