はじめに

Kubernetes は、コンテナ化されたワークロードとサービスを管理するためのオープンソースのプラットフォームです。ほとんどのクラウドプロバイダは、自社インフラ上で Kubernetes を実行するためのマネージドサービスを提供しています。DoiT の Kubernetes ソリューションは、Kubernetes ワークロードの実行時に監視と最適化機会の特定を支援します。

請求データと利用率データ

DoiT の Kubernetes ソリューションは、Kubernetes クラスタを監視するために次の 2 種類のデータを使用します。

• 請求データ: これはクラウドプロバイダが提供するコストと使用状況のデータで、例として AWS CUR や Google Cloud Billing データエクスポートがあります。請求データは、Kubernetes インフラの財務的側面に関わるものです。クラスタにどれだけ費用をかけ、コストがどのように配分されているかを理解するのに役立ちます。コスト管理と最適化において不可欠です。

• 利用率データ: 利用率データは、CPU 使用率、メモリ使用率、ネットワーク IO などのメトリクスを使用して、リソースが十分に活用されているか、または無駄があるかを把握するのに役立ちます。利用率データは、パフォーマンス監視とキャパシティプランニングに不可欠です。

DoiT Kubernetes ソリューション

DoiT の Kubernetes ソリューションは、次のコンポーネントで構成されます。

• EKS Intelligence:（Enhanced または Enterprise の DoiT Cloud Intelligence プランで利用可能）EKS Intelligence は、クラスタのメトリクスと AWS の請求データを統合します。AWS 環境向けに最適化されており、AWS の請求および管理プラクティスと密接に連動したインサイトと分析を提供します。

• GKE Intelligence:（Enhanced または Enterprise の DoiT Cloud Intelligence プランで利用可能）GKE Intelligence は、GKE cost allocation のデータを活用し、GKE クラスタのコストと使用状況をベストプラクティスに照らして測定し、改善点を特定できるようにします。

• Kubernetes Intelligence:（いずれの DoiT Cloud Intelligence プランでも利用可能）Kubernetes Intelligence は、PerfectScale by DoiT により収集された利用率データと、クラウドプロバイダの請求データを取り込みます。複数クラウドにわたるコンテナ化ワークロードについて、サービスの可観測性と使用状況分析を単一ビューで提供します。