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はじめに

Kubernetes は、コンテナ化されたワークロードとサービスを管理するためのオープンソースプラットフォームです。ほとんどのクラウドプロバイダーは、自社のインフラストラクチャ上で Kubernetes を実行するためのマネージドサービスを提供しています。DoiT の Kubernetes ソリューションは、Kubernetes ワークロードの実行時に監視を行い、最適化の機会を特定するのに役立ちます。

請求データと利用状況データ​

DoiT の Kubernetes ソリューションは、Kubernetes クラスタを監視するために次の 2 種類のデータを使用します。

  • 請求データ：これはクラウドプロバイダーによるコストと使用状況のデータです（例：AWS CUR や Google Cloud Billing のデータエクスポート）。請求データは、Kubernetes インフラストラクチャの財務面に関わります。クラスタにどれだけ支出しているか、コストがどのように分配されているかを把握するのに役立ちます。請求データは、コスト管理と最適化に不可欠です。

  • 利用状況データ：CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク IO などのメトリクスを用いて、リソースが十分に活用されているか、無駄がないかを把握するのに役立ちます。利用状況データは、パフォーマンス監視とキャパシティプランニングに不可欠です。

DoiT の Kubernetes ソリューション​

DoiT の Kubernetes ソリューションは、次のコンポーネントで構成されます。

  • EKS Intelligence：（Enhanced または Enterprise の DoiT Cloud Intelligence プランで利用可能）EKS Intelligence はクラスタのメトリクスを AWS の請求データと統合します。AWS 環境向けに最適化されており、AWS の請求および管理手法に密接に沿ったインサイトと分析を提供します。

  • GKE Intelligence：（Enhanced または Enterprise の DoiT Cloud Intelligence プランで利用可能）GKE Intelligence は GKE cost allocation データを活用し、GKE クラスタのコストと使用状況をベストプラクティスに照らして評価し、改善すべき領域を特定するのに役立ちます。

  • Kubernetes Intelligence：（すべての DoiT Cloud Intelligence プランで利用可能）Kubernetes Intelligence は、クラウドプロバイダーの請求データと、PerfectScale by DoiT によって収集された利用状況データを取り込みます。クラウド間でのコンテナ化ワークロードに関するサービスの可観測性と利用状況分析を、統合ビューで提供します。

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